一种软件可靠性增长模型选择与综合方法

软件可靠性增长模型可以预测软件在将来某个时刻的可靠性,以此作为软件是否发布的依据。而目前常见的各种模型对不同失效数据集的预测能力并不一致。提出了一种软件可靠性增长模型选择和应用的框架,利用可靠性模型评价准则,对特定的失效数据集选择优选模型集,根据优选模型集利用神经网络较好的学习预测能力计算可靠性。利用此方法对实际软件项目中的失效数据进行了分析,并验证了它的有效性。

最佳特征影像组合综合选择指数的研究

最佳特征影像组合的选择是决定遥感影像信息提取与影像分类效果的关键环节之一 .本文在分析多种定量选择方法的基础上 ,对不同方法的相关性及其存在的差异进行了深入的探讨 ,提出了综合选择指数法 ,经试验初步认为综合选择指数能较好地进行最佳特征影像组合的选择 。

基于主成分-TwoStep聚类的公交电子站牌需求分析模型

为在城市智能公交建设经费有限的前提下科学的选择最有必要的公交站点投放建设电子站牌,本文提出一套基于公交大数据及GIS构建的电子站牌投放综合选择指标体系。在此基础上,提出主成分-Two Step聚类组合模型基于指标体系结果进行公交站点的分类、排序。应用2015年3月2日到2015年3月15日共计14 d的哈尔滨市公交大数据进行案例分析,提出在公交IC卡与GPS系统存在时间差且无对照匹配字段的前提下的大数据匹配算法。根据案例研究结果显示,在应用本文提出的方法后,哈尔滨市1 553个公交站点按照布设电子站牌需求程度由高到低分为了5类,第1类布设电子站牌优先级最高,包含了135个站点,但仅占总体的8. 69%;最后1类布设需求最低,包含了959个站点,占总体61. 75%。首先,通过优度和聚类结果距离等指标验证本文所构建的模型获得较好的效果;此外,经过与哈尔滨实际情况的对比分析,验证本文所提出的电子站牌投放综合选择模型合理、有效和可应用性强,能够很好的区分站点布设电子站牌需求程度的高低。该模型可为各城市经费有限情况下投入建设公交电子站牌提供科学、有效的方法。

节能减排背景下汽车动力总成配置选择研究

汽车动力总成的核心部件发动机和变速箱拥有众多节能技术,如何基于多指标(不光是节能性)去综合考量并进行配置选择是行业难题。本文的研究主要聚焦A级车动力总成节能技术的选配研究,对每个动力总成节能技术的配置组合设定了全面的、量化的综合考量指标,然后通过层次分析法建立矩阵,计算了各个考量指标的权重,随后设计了一个合理的、客观的打分机制来解决不同指标衡量方法的不一致性,最后根据附有权重的各项指标对每个组合进行综合评分,得分最高的组合即是基于节能性的并且综合考量其他因素的动力总成最优配置选择。

突发事件下城市群内旅客城际出行方式选择行为

以城市群内旅客城际出行为研究对象,分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据,构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明:考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高;城市群属性方面,起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响;突发事件方面,雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低,发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为,为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。