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小麦高世代品系中3种综合选择法的效果比较
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作者 徐勇 俞世蓉 吴兆苏 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1991年第3期16-20,共5页
在2个小麦高世代品系中进行单株选择、分系比较,分析4个产量性状的遗传变异程度和遗传进度,比较了3种综合选择法在小麦纯系育种中的选择效率。结果说明,针对原始群体的主要缺点,着重对个别性状的选择,纯系育种法还有很大潜力。但对综合... 在2个小麦高世代品系中进行单株选择、分系比较,分析4个产量性状的遗传变异程度和遗传进度,比较了3种综合选择法在小麦纯系育种中的选择效率。结果说明,针对原始群体的主要缺点,着重对个别性状的选择,纯系育种法还有很大潜力。但对综合性状的选择,有必要研究群体中各个性状的遗传变异度、遗传进度及综合选择方法,这便于有预见地进行选择,从而提高纯系育种的效率。 展开更多
关键词 小麦 高世代品系 综合选择法
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多资源均衡的模糊综合相似选择法研究 被引量:7
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作者 冯勇 侍克斌 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第1期106-108,共3页
针对多种资源进入施工网络时的最佳时间不同,研究了模糊综合相似优选法应用于施工网络中多资源均衡问题.其步骤为:按单一资源均衡优化方法对多资源逐个优化,再利用模糊综合相似选择法寻求满意解.
关键词 施工网络 模糊优化 排序 多资源均衡 模糊综合相似选择
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中国荷斯坦奶牛不同选择方法的比较 被引量:1
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作者 吴建良 周卫东 +5 位作者 姜俊芳 郑会超 黄新 宋雪梅 曹伟 蒋永清 《浙江农业科学》 2011年第2期420-422,共3页
利用浙江金华伊康奶牛场第1胎次181头中国荷斯坦奶牛的305日龄产奶量、乳脂率及体形外貌评分资料,开展综合指数选择,并与顺序选择法和独立淘汰法进行比较。结果表明,奶牛选择指数呈正态分布,选择指数≥90的奶牛头数占整个群体的88.95%;... 利用浙江金华伊康奶牛场第1胎次181头中国荷斯坦奶牛的305日龄产奶量、乳脂率及体形外貌评分资料,开展综合指数选择,并与顺序选择法和独立淘汰法进行比较。结果表明,奶牛选择指数呈正态分布,选择指数≥90的奶牛头数占整个群体的88.95%;选择指数的排序与奶牛在实际生产中表现基本一致,产奶量和乳脂率的尤为明显。在同一淘汰率的情况下,综合指数选择法选择效果优于顺序选择法和独立淘汰法,尤其是产奶量。综合选择指数法具有准确性高、效果好的特点,可用于奶牛的育种实践。 展开更多
关键词 综合选择指数 独立淘汰 顺序选择 中国荷斯坦奶牛
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企业选择银行结算工具“八法”
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作者 金官 《税务(辽宁)》 1999年第11期20-20,共1页
关键词 结算工具 企业选择 综合选择法 结算方式 银行承兑汇票 商业汇票 银行汇票 财务状况 消费信贷
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专用型大豆新品种黔豆3号、4号选育过程及方法的分析探讨 被引量:2
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作者 徐元刚 乐光锐 《种子》 CSCD 北大核心 1998年第3期18-20,共3页
专用型大豆新品种黔豆3号、黔豆4号是通过有性杂交选育而成的早熟、高蛋白优质大豆品种。其亲本的选配是严格地根据育种目标而定的;杂交后代的选择采用综合选择法与摘英法相结合的选育方法,同时结合南繁加代以加快育种进程。这两个品... 专用型大豆新品种黔豆3号、黔豆4号是通过有性杂交选育而成的早熟、高蛋白优质大豆品种。其亲本的选配是严格地根据育种目标而定的;杂交后代的选择采用综合选择法与摘英法相结合的选育方法,同时结合南繁加代以加快育种进程。这两个品种的育成,较好地解决了早熟与高产,优质与高产的矛盾,为专用型大豆新品种的选育提供了一个较好的例证。 展开更多
关键词 大豆 选育 综合选择法 黔豆3号 黔豆4号
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青海云杉自由授粉家系遗传评价与选择 被引量:11
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作者 欧阳芳群 祁生秀 +6 位作者 蔡启山 范国霞 陈海庆 高万里 杨桂娟 贾子瑞 王军辉 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期26-32,共7页
[目的]通过对青海云杉1代无性系种子园自由授粉家系开展遗传评价,利用遗传测定结果提升青海云杉造林的良种化水平及提高良种使用率。[方法]本文以青海云杉初级种子园自由授粉家系测定林为研究材料,对13年生青海云杉家系树高、新梢长、... [目的]通过对青海云杉1代无性系种子园自由授粉家系开展遗传评价,利用遗传测定结果提升青海云杉造林的良种化水平及提高良种使用率。[方法]本文以青海云杉初级种子园自由授粉家系测定林为研究材料,对13年生青海云杉家系树高、新梢长、保存率和11年生的主、侧梢冻害率进行了遗传评价,采用综合指数选择优良家系和最佳线性无偏预测方法预测单株育种值选择二代优树。[结果]研究结果表明:家系13年生的树高、新梢长、保存率和11年生主、侧梢冻害率的表型变异系数是24. 06%84%,遗传变异系数是3. 28%19. 31%。家系、家系和区组互作效应显著影响了13年生青海云杉树高和新梢长。树高和新梢长的家系遗传力分别是42. 5%和34. 2%,而单株遗传力是3. 00%,家系遗传力高于单株遗传力。采用综合指数选择法进行生长和抗性性状的综合选择,根据综合指数基于多样性和遗传增益进行平衡选择,有21个家系入选,入选家系的树高、保存率、主梢冻害率现实遗传增益分别为5. 66%、12. 59%和12. 96%。根据家系内单株13年生的树高育种值从1 103个单株中选择二代优树111个,单株入选率为10. 06%,入选二代优树树高的期望遗传增益是20. 10%。[结论]青海云杉13年生树高和新梢长在家系间存在显著变异,且还受家系与环境互作效应的影响,说明青海云杉家系的生长不仅受遗传的控制,还受遗传和环境的互作影响。根据各家系13年生树高和保存率和11年生主、侧梢冻害率综合指数值按35%的入选率综合选择21个家系,入选的家系不仅生长好,且抗性能力强,可用于回选优良无性系用于改扩建1代种子园或建立1. 5代种子园。 展开更多
关键词 青海云杉 遗传变异 育种值 BLUP 综合指数选择
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Optimization model of unascertained measurement for underground mining method selection and its application 被引量:6
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作者 刘爱华 董蕾 董陇军 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第4期744-749,共6页
An optimization model of underground mining method selection was established on the basis of the unascertained measurement theory.Considering the geologic conditions,technology,economy and safety production,ten main f... An optimization model of underground mining method selection was established on the basis of the unascertained measurement theory.Considering the geologic conditions,technology,economy and safety production,ten main factors influencing the selection of mining method were taken into account,and the comprehensive evaluation index system of mining method selection was constructed.The unascertained evaluation indices corresponding to the selected factors for the actual situation were solved both qualitatively and quantitatively.New measurement standards were constructed.Then,the unascertained measurement function of each evaluation index was established.The index weights of the factors were calculated by entropy theory,and credible degree recognition criteria were established according to the unascertained measurement theory.The results of mining method evaluation were obtained using the credible degree criteria,thus the best underground mining method was determined.Furthermore,this model was employed for the comprehensive evaluation and selection of the chosen standard mining methods in Xinli Gold Mine in Sanshandao of China.The results show that the relative superiority degrees of mining methods can be calculated using the unascertained measurement optimization model,so the optimal method can be easily determined.Meanwhile,the proposed method can take into account large amount of uncertain information in mining method selection,which can provide an effective way for selecting the optimal underground mining method. 展开更多
关键词 mining engineering underground mining method optimization model unascertained measurement theory information entropy
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