岩溶隧道超前地质预报综合预报技术

为了给岩溶隧道超前地质预报提供一些参考,利用案例分析法,以一个高瓦斯富水岩溶隧道为例,介绍了岩溶隧道超前地质预报综合预先报告技术方案,论述了岩溶隧道超前地质预报综合预先报告技术实施要点,并汇总了预先报告结果。得出:在高瓦斯富水岩溶隧道超前地质预先报告中综合运用地质雷达、地震波反射法、超前钻探法等技术,可以获得精确地质预先报告结果,助力隧道前期处理及后期运营方案的针对性优化。

华北地区地震学指标的定量对比筛选及其综合预报方法研究

在现今的地震预报工作中，地震学方法是首选且必不可少的方法．据粗略统计，目前用于我国地震预报的地震学参数有上百个之多．参数繁多，虽可任意选用，但也带来许多麻烦．“多多益善”，工作量太大，“择优录用”，难以确定哪些更好．在国家地震局组织的实用化攻关和“八...

综合预报技术在隧道岩溶探测预报中的应用研究

岩溶涌突水和涌突泥灾害对隧道施工危害极大,因此对隧道穿越位置及其周边一定范围内岩溶发育分布及其充填性质的探测一直是隧道施工中地质超前预报亟待解决的难题。文章针对纳黔高速公路西湖2#隧道工程岩溶预报的成功范例,详细介绍了"以地质调查法为基础、以超前导洞法和电磁波反射法为主要手段"的综合预报技术,并对其在隧道施工期岩溶探测中的应用进行了分析研究。研究结果表明,综合预报技术对隧道岩溶的预测预报具有良好的效果,其预报结果可为动态施工提供科学依据。

基于人工神经网络的多模型综合预报方法

根据天气系统非线性变化及天气变化受大气多种内外因素综合影响的特点,文中提出了用ANN的前馈网络(BP算法)串入竞争自组织映射网络(SOM网络)方法对同一预报量进行不同结构类型的MOS模型、动力诊断模型和人工智能模型的综合预报。利用这一系统对样本进行了先聚类后训练的预报。结果表明,BP+SOM网络实现多模型(异型)综合预报系统具有很好的应用前景。

神经网络在地震学方法综合预报中的应用

将 BP神经网络用于地震中期预报 .使用一些常用的地震学指标作为神经网络的输入 ,而将 BP神经网络的输出作为表征地震活动增强的特征参数 W0 ,并将其用于华北地区进行空间扫描 .结果表明 ,中强地震前 1～ 3年 ,未来震中周围通常开始都出现明显的 W0 值中期异常区 .

兰州市医疗气象综合预报服务系统

利用 1996～ 1998年、2 0 0 0年兰州市某医院逐日门诊病例资料和同期兰州观测站逐日气象要素资料 ,运用统计分析方法 ,建立了兰州市 8种疾病 (呼吸道、消化道、小儿科、心血管、眼科、内分泌、皮肤科、传染病 )四个季节逐日等级预报方程和医疗气象病理知识库。基于气象与疾病的关系 ,建立了集资料自动收集、加工、处理 ,MICAPS天气参考 ,气象要素场的图形化显示、综合预报稿的编辑策划和后台自动填表打印等功能为一体的兰州市医疗气象综合预报服务系统。该系统已于 2 0 0 1年 10月投入业务使用 ,运行结果表明 :该系统对 8种疾病 2 4小时等级预报效果较好 ,运行稳定可靠 。

自然灾害综合预报和年度会商

本文从系统论的观点和高度上分析了自然灾害综合预报的必要性和重要意义,同时结合陕西省近几年开展年度综合会商的实际和体会,就自然灾害综合预报和年度会商的具体内容、形式和方法等建设问题进行了讨论,最后提出了今后进一步改进会商质量、提高预报水平的建议。

对地震预报的科学思考(二)--前兆观测研究及加强地震综合预报研究的方向和重点

根据浅源地震发生的物理实质和孕震物理过程的主要特征,把地震前兆观测的努力方向概括为"把握实质,优选项目;靠近震源,合理布局",并把地震前兆分为两类:第一类为"直接前兆",主要包括地震活动、地壳形变和地下流体等;第二类为"次生前兆",主要包括地电阻率、地磁和动物习性行为等。文中认为,为推进地震预报研究的深入和预报水平的提高,必须牢牢把握浅源地震发生的物理实质,推进地震预报理论、方法的创新;必须推进地震和前兆观测技术,尤其传感技术的创新,并调整、优化地震监测台网;必须正确认识预报经验的科学性与局限性,重视地震预报经验正确的继承与发展。

新疆主要地震区pp回归综合预报模型研究

应用基于ｐｐ回归理论的数值型地震综合预报软件系统，选择了ｂ值、Ｃｂ值、Ａｂ值等１５个测震学参量，建立了它们与响应变量（未来任意时段内最大地震震级）的ｐｐ回归模型．对新疆４个主要地震区分别给出了各区的建模岭函数及综合预报模型．回顾检验及实际预报结果均表明该模型的预报效果是较为理想的．

各类地震异常短临前兆标志体系及综合预报方法研究

研究的内容主要有3个方面,即建立除测震学外的各种前兆观测方法地震异常短临前兆标志体系;应用数学物理方法将各种前兆观测量转换为统一的无量纲地震信息量;研究新的地震综合预报方法。 根据以上研究内容,从既“新”又“实”的原则,分别对四川、云南、西北三省、区的各种前兆异常进行系统研究,确定各单项异常的判定标志,从而建立各种异常短临前兆标志体系,在此基础上分别建立3个地区的短临预报综合标志体系。在统一的地震信息量的提取方面,采取多路探索的方法,将各种观测量统一转换为0—1的无量纲的地震信息量。在综合预报方法研究方面,新提出了综合信息场识别方法、神经网络方法、地震“孤波”理论及其在地震预报中的应用等综合预报方法。

祁连山地震带地震短期综合预报方案研究

在多年地震预报研究和实践工作的基础上,系统研究了祁连山地震带地震活动短期阶段具有共性特征的地震活动增强、群体前兆异常演化、重点前兆和重点地震活动现象等,总结、提炼出了区域短期综合预报方案。

地震学短期预报指标和综合预报方法研究取得新进展

二级课题85-04-01-05从非线性科学和Weibull分布出发,提出和引进研究了3种新的单项地震学短期预报指标和一种新的综合预报方法。对于一些老的指标和综合预报方法,也朝着缩短预报期(6个月以内)和更加定量化的方向作了进一步研究。 课题对于华北和川滇地区,分别采取等间距时空扫描,或固定地震带(区)作时间扫描的办法,寻找和提炼单项指标,研制预报规则和综合预报方案,进行内符检验。为地震活动成带性好与成带性不明显的地区分别提供了两种不同的思路、方法与软件。 与以往相比,不仅预报期缩短了,而且预报效能也有所提高。

协同综合预报IGDSS通用模型的研究与应用

分析了自然灾害综合预报会商式决策系统的特点,研究并提出了一种将智能决策方法作为“特殊预报专家”的协同综合预报IGDSS的通用模型。以地震然灾害综合预报为应用背景,根据地震综合预报的工作原理应用协同综合预报IGDSS通用模型,重点介绍了地震综合预报IGDSS的智能决策方法—贝叶斯网络的设计与实现,建立地震综合预报贝叶斯网络分析器,采用改进后的桶消元算法作为网络推理。给出了应用协同综合预报IGDSS通用模型解决地震综合预报的较完整的解决方案,系统已应用于福建省地震局预报中心。

水库来水量长期综合预报方法研究

水库生产计划的制订、调度、汛末蓄水等活动需要了解未来的水情,因此对水库来水量做出长期预报非常重要。本文利用神经网络灵活多变的拓扑结构,建立了基于物理成因的水库来水量定性预报和定量预报模型,最后综合二者结果得出预报结论。将模型应用于我国东北地区的丰满、云峰水库年来水量的长期预测,取得了较好的效果。实践表明,定性预报和定量预报相结合的综合预报方法,克服了传统使用单一定性或定量预报模型进行预报的盲目性,可以提高预报结果的精度和稳定性,值得应用和推广。

提高直升机起降海情的频域时域综合预报模式

突破舰船耐波性预报领域里极短期预报用时域分析法、短期预报用频域分析法的框架 ,从舰船实际运行需求出发 ,以风浪中预报舰载直升机安全起降时机为例 ,提出了先用频域分析法优选舰船在风浪中航向航速 ,再用时域预报方法 ,准确求出该航向航速上适于直升机起降的时刻 ,从而使舰 机组合能在较高海情下作业 。

利用多级模糊评判综合预报地震强度

文中把多级模糊评判数学模型应用到地震综合预报工作中,选取地震活动性和定点前兆共14个因子作为因素集合,把地震强度分为四个范围作为评语集合,以华北8次5级以上地震资料为基础,根据各个因素和地震强度的统计经验和前兆异常的形成过程建立综合评判矩阵和综合预报地震强度的评判模型,用20个样本检验的结果为:内符合检验报准的概率为87.5％,外推检验报准的概率为81.9％。通过可靠性分析得到用该方法预报地震强度的信度。本文的方法在1989年10月19日大同6.1级地震的预报过程中见到了实效。结果证明多级模糊评判方法在综合预报中具有定量化和实用化的意义。

华北地区区域性暴雨综合预报技术

华北地区区域性暴雨综合预报技术是以ＨＬＡＦＳ数值降水预报产品为基础，以物理量诊断为主要依据，综合使用红外卫星云图、常规气象资料和国内外数值预报产品等众多信息逐步订正，以人机结合方式制作华北地区区域性暴雨预报的技术。实验表明，该技术对华北暴雨有较好的判断和预报能力，其主要特点是：基本上模拟预报员的预报思维和业务流程制作暴雨预报；系统分段执行，透明度大，便于改进，也有利于预报员了解暴雨发生发展的机理和规律．

一种新的多因子综合预报方法及其预测能力评估

利用 EOF分析浓缩大范围场内大气环流主要信息 ,经过异常相关处理 ,选取达到高信度( 0 .0 0 1信度 )要求的一定数目的预报因子 ,研制出了一种新的多因子综合预报方法 .通过对1 993～ 1 998年连续 6年的年、季时间尺度中国降水和中国气温预报能力评估 ,表明多因子综合预报方法预报效果比较稳定 ,预测能力较强 ,尤其是对夏季 ( 6～ 8月 )关键地区旱涝灾害的预报 ,准确率比较高 .

粮食产量的三项式模型及综合预报方法

1 前言 目前,我们气象系统的粮食产量预报模式都是采用趋势产量与气候产量两项式模型建立的,它把实际产量在趋势产量上的波动认为主要是气候变化引起的,而实际粮食产量的波动除气候变化影响外?还受其他多种因素的影响,而且两者的影响是同量级的。为此。

基于鲁棒学习的精轧宽展及拉窄综合预报

分析了遗传系数学习时所遇到的问题 ,提出了鲁棒学习的概念和方法 ;以 2 0 5 0热轧精轧自然宽展为例 ,指出了现有精轧自然宽展模型的不足 ,提出了精轧宽度变化预测的统计模型 ,并基于遗传系数鲁棒学习方法进行了仿真研究。研究结果表明 ,文章提出的方法是行之有效的。