期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
林农复合经营综合收益预测与分析——预测模型在河北林—粮间作中的应用 被引量:5
1
作者 齐岩 吴保国 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期152-155,共4页
通过借鉴和发展Hartman木材与生态舒适性产出评价模型,研究将农业生产经营收益纳入森林经营收益核算体系中进而建立林农复合经营综合收益的预测和评价模型,选择了华北平原常用的林—粮间作的复合经营模式进行综合收益预测与分析,演示建... 通过借鉴和发展Hartman木材与生态舒适性产出评价模型,研究将农业生产经营收益纳入森林经营收益核算体系中进而建立林农复合经营综合收益的预测和评价模型,选择了华北平原常用的林—粮间作的复合经营模式进行综合收益预测与分析,演示建立的综合收益预测模型的工作原理,为林农复合经营实践提供经营收益的预测结果,辅助经营决策的支持。 展开更多
关键词 林农复合 综合收益预测分析 决策支持
下载PDF
舰艇作战系统电磁兼容的综合预测 被引量:13
2
作者 夏惠诚 毛建舟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第8期46-49,共4页
分析了针对舰艇作战系统中电子系统的电磁兼容性的预测方法。针对舰载电子设备的电磁兼容问题,采用了一种综合分析的方法,通过综合考虑发射接收对之间的响应,利用发射机、接收机的辐射响应特性以及信道条件的数学模型,分析电子设备之间... 分析了针对舰艇作战系统中电子系统的电磁兼容性的预测方法。针对舰载电子设备的电磁兼容问题,采用了一种综合分析的方法,通过综合考虑发射接收对之间的响应,利用发射机、接收机的辐射响应特性以及信道条件的数学模型,分析电子设备之间的电磁兼容性,对分析预测电子设备间的电磁兼容性具有一定的意义。 展开更多
关键词 电磁兼容 电子设备 综合预测分析
下载PDF
柴达木盆地三湖地区天然气有利勘探区带(目标)遥感物化探综合分析与评价 被引量:8
3
作者 齐小平 张友焱 +4 位作者 杨辉 于世勇 刘展 孙长青 刘志强 《中国石油勘探》 CAS 2012年第5期17-26,81-82,共10页
柴达木盆地三湖地区第四系生物气藏构造平缓、地层压实作用小、孔隙度大、埋藏浅、累计厚度大等独特的地质特点,决定了第四系生物气藏具有独特的地表地形、地球物理和地面化探异常。据此,针对该地区浅层生物气进行了遥感、物化探综合处... 柴达木盆地三湖地区第四系生物气藏构造平缓、地层压实作用小、孔隙度大、埋藏浅、累计厚度大等独特的地质特点,决定了第四系生物气藏具有独特的地表地形、地球物理和地面化探异常。据此,针对该地区浅层生物气进行了遥感、物化探综合处理解释和预测。通过与台南、涩北1号等气田对比分析,提出了三湖气藏与重力负异常高度吻合、低幅度构造及化探甲烷高值异常的分布特征认识;并综合各种资料预测了台吉乃尔—驼峰山—盐湖北西西向、台南—涩北1号—涩北2号近东西向、达布逊湖东南北向3个进一步勘探的有利区带,涩聂湖北、达布逊湖区及西部2个较有利区带,以及涩北2号气田东、盐湖气田西和台南气田东3个有利目标。 展开更多
关键词 柴达木盆地 三湖地区 第四系生物气 遥感 重力 航磁 化探 综合分析预测
下载PDF
地质矿产预测信息化相关问题的探讨 被引量:5
4
作者 弓小平 王世称 +1 位作者 杨兴科 郭莹 《地质找矿论丛》 CAS CSCD 2005年第1期66-70,共5页
在矿产资源决策分析领域,GIS不仅提供了在计算机辅助下对多源地学信息进行集成管理的能力、灵活的查询检索能力,而且可在经验与模型的指导下,通过各种空间分析方法对与成矿有关的各种空间信息进行综合分析解释,确定成矿的有利地区。文... 在矿产资源决策分析领域,GIS不仅提供了在计算机辅助下对多源地学信息进行集成管理的能力、灵活的查询检索能力,而且可在经验与模型的指导下,通过各种空间分析方法对与成矿有关的各种空间信息进行综合分析解释,确定成矿的有利地区。文章探讨了有关地质矿产预测信息化若干问题,包括元数据概念及其重要性、地质科学的数字化、定量化、模型化,地质科学领域的数据特点,综合信息矿产资源预测中的数据分析方法。 展开更多
关键词 地质矿产预测 地质模型 元数据 综合信息矿产资源预测分析方法
下载PDF
金属矿床开采岩体移动预测系统的开发
5
作者 冯玉健 宋宝明 《有色金属(矿山部分)》 2009年第1期59-61,共3页
分析目前岩体移动预测的各类方法,指出每一类方法适用条件和存在的问题,提出了以工程类比、数值分析与现场监测三者相结合的综合预测理论,进行了"金属矿床开采岩体移动预测辅助系统"的结构设计与开发。
关键词 数值分析 综合分析预测 工程类比法
下载PDF
A better parameter in predicting insulin resistance:Obesity plus elevated alanine aminotransferase 被引量:2
6
作者 Ping-Hao then Jong-Dar Chen Yu-Cheng Lin 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2009年第44期5598-5603,共6页
AIM:To investigate the association of obesity and elevated alanine aminotransferase with insulin resistance and compare these factors with metabolic syndrome. METHODS:We enrolled a total of 1308 male workers aged from... AIM:To investigate the association of obesity and elevated alanine aminotransferase with insulin resistance and compare these factors with metabolic syndrome. METHODS:We enrolled a total of 1308 male workers aged from 22 to 63 years.Data was extracted from the workers'periodic health check-ups in hospitals.All cases were from the community of northern Taiwan. This was a cross-sectional observational study from July to September in 2004.We grouped all cases into four groups,based on the quartile of homeostasis model assessment.The top fourth quartile group was defined as the group with insulin resistance.We performed multivariate logistic regression analysis for the odds ratio of the risk factors for insulin resistance. RESULTS:Compared with metabolic syndrome,the coexistence of both factors had a 4.3-fold(95%CI: 2.7-6.8)increased risk,which was more than metabolic syndrome with a 3.6-fold(95%CI:2.6-5.0)increased risk.The two factors had a synergistic effect.The synergistic index of obesity and elevated alanine aminotransferase(ALT)was 2.1(95%CI:1.01-4.3).CONCLUSION:Obesity and elevated ALT are associatedwith insulin resistance.The effects are synergistic. Coexistence of them is better than metabolic syndrome in predicting insulin resistance. 展开更多
关键词 Alanine aminotransferase TRANSAMINASE OVERWEIGHT OBESITY Insulin resistance
下载PDF
一种应用大数据技术的中长期负荷预测方法 被引量:9
7
作者 程潜善 方华亮 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期239-244,共6页
针对当前电力系统中长期负荷预测过于依赖模型、数据利用效率低的不足,提出了一种中长期负荷的大数据预测方法.该方法采用分析-综合的预测模式,在数据分析的基础上实现负荷预测的建模.首先对负荷进行分层分区与分类以解构负荷预测大数据... 针对当前电力系统中长期负荷预测过于依赖模型、数据利用效率低的不足,提出了一种中长期负荷的大数据预测方法.该方法采用分析-综合的预测模式,在数据分析的基础上实现负荷预测的建模.首先对负荷进行分层分区与分类以解构负荷预测大数据,多角度分析类型负荷的增长特性;然后基于增长特性建立分析模型,分别预测分区类型负荷的增长;最后基于数据解构模式建立综合模型,统筹分析模型、协调全局负荷、整合大区域负荷总体增量.研究算例表明,该方法能对负荷增长的细节进行分析,能对区域各负荷增量进行整合,具有较高的精确度. 展开更多
关键词 中长期负荷预测 大数据技术 分析-综合预测 分区分类
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部