基于随机森林算法的热轧精轧带钢宽展量预测

基于随机森林算法对带钢的宽展量进行了预测。基于对宽展量影响因素的分析选择了多个重要的工艺因素,利用袋外数据计算了不同工艺因素的重要性。考虑模型的预测精度和训练时间,提出了一种模型综合评价指标,利用该评价指标筛选出模型具有最优综合预测性能时的重要工艺因素,并建立了宽展量预测模型。考虑现场需对带钢宽展进行在线预测,设定误差阈值并计算滑动平均绝对百分误差可实现模型预测精度的动态调整。该模型在测试数据集上具有较小的预测误差以及较快的模型调整速度,表明该优化模型具有较好的综合预测性能。