基于多重现期洪水情境模拟和综合风险度方法的入海河口地区洪水风险区划研究

入海河口地区河网纵横、水情复杂、洪源众多、水灾严重,在防洪减灾和土地利用规划制定等方面面临着挑战。同时,目前洪水区划方法中只考虑单一频率洪水,而且洪水风险因子考虑较少,不能全面反映洪水风险实际分布特征。本文以广东江新联围防洪保护区为研究对象,以河道洪水、暴雨以及风暴潮为洪水来源,建立了一、二维耦合模型,在对模型率定和验证的基础上,模拟多重现期洪水情境下的溃漫堤淹没风险,提取最大淹没水深、最大洪水流速、最大淹没历时为风险因子,借鉴金融风险管理中凸风险度量和期望理论提出综合风险度区划方法,并与最大水深乘最大流速法区划结果进行对比分析,结果表明,综合风险度法更能全面直观地反映多重现期的洪水风险空间分布特征,适应于洪、涝、潮多源洪水条件下的入海河口地区的洪水风险区划,从而为洪水风险社会化管理、防灾减灾规划和国土空间规划等提供决策依据和技术支撑。

基于全部贷款综合风险度控制的新增资产组合优化模型

根据银行业风险监测惯例用综合风险度来量化贷款风险,建立了新增贷款组合的综合风险度与全部贷款组合的综合风险度之间的函数关系,以银行总资产收益最大为目标,以全部贷款综合风险度的控制为条件,建立了基于全部贷款组合风险度控制的新增资产组合优化模型。本模型特色和创新之处:一是提出了在新增贷款组合时、同时控制全部新、旧贷款两个组合的全部综合风险度的科学问题。改变了现有研究和实践仅仅立足于新增贷款组合自身风险控制的问题,开拓了金融资产组合优化的新思路。二是揭示了新增贷款组合的综合风险度与全部新、旧贷款两个组合的综合风险度的内在联系。通过新增贷款组合的综合风险度的控制来控制全部贷款组合的综合风险度,解决了在一组新的贷款发放时,全部新、旧贷款组合风险的控制问题,这也就解决了银行家们在实践中真正关心的全部贷款组合风险的优化问题。三是引入符合银行惯例的综合风险度来量化贷款风险。

基于综合风险度方法的大余县重点防洪区洪水风险区划研究

江西省大余县油罗口下游区域为县城重点防洪区域,是人口密集和经济核心区域,但该区域地势呈周边高中间低洼的特点,极易受洪水灾害影响,造成较大的损失灾害,不利于该区域经济可持续发展,因此开展洪水风险区划对于指导该区域防洪减灾非工程措施建设具有非常重要的实际意义。以大余县城及下游重点防洪区为研究对象,以油罗口水库下泄洪水、浮江和章江两岸小支流的河道洪水为主要洪水来源,基于自主研发的洪水风险分析软件,构建河道与研究区域整体二维水动力学模型,并分别利用2002年和2009年的历史实测资料对该模型进行率定验证。在此基础上,分析20年、50年、100年不同设计洪水频率下的漫堤洪水风险,提取最大淹没水深、最大淹没流速、最大淹没历时等多种因子,并通过综合风险度法分析该区域洪水风险区划情况。结果表明,大余县重点防洪区的浮江乡、黄龙镇、青龙镇、池江镇、新城镇等乡镇受洪水影响较为严重,主要影响范围分布在章江右岸,小部分影响范围分布在章江左岸,总淹没面积达68.91 km2,总体风险区划按照低、中、高、极高4个等级划分,占比分别为17%、12%、18%、53%。该成果有利于为大余县重点防洪区的防灾减灾非工程措施建设和国土空间规划提供决策依据。

基于水力学模型和综合风险度的洪水风险区划

洪水灾害风险区划是洪灾评估与管理的重要内容。本文以江西省兴国县为例,采用MIKE软件构建二维水力学模型,对研究区进行了多重现期洪水风险要素分析。在数值模拟成果的基础上,综合考虑最大淹没水深、最大行进流速、最大淹没历时等洪水风险要素指标,利用融合不同洪水频率的区划方法,对研究区进行了洪水风险区划,同时采用了最大水深 ×最大流速法进行了对比验证。结果表明,淹没范围较大、洪灾风险较高的区域集中于潋水和濊水交汇处以及下游乡村部分区域,洪灾对上游兴国县城的影响较小;综合风险度法更能全面直观地反映多重现期的洪水风险空间分布特征,为洪水风险管理、防洪减灾规划等决策部门提供理论依据和技术支撑。

基于洪水要素数值模拟成果的安徽省防洪保护区洪水风险区划计算方案探讨

结合MIKE21模型计算得到的各种风险要素成果,分别采用导则分析方法和估算分析方法进行综合风险度计算,得到安徽省主要防洪保护区的风险区划图,并对两种计算方法和区划成果进行对比分析和讨论。结果 表明:导则方法能够在一定程度反映出风险情况,具备一定的实用性。估算分析方法所得结果与导则方法不完全吻合,但更符合安徽省主要江河防洪区的实际情况。在综合风险度与综合风险区划制图的过程中,在沿用已有频率洪水计算成果的同时,也需要充分考量堤防防洪标准对应的频率和高一级频率之间的综合风险度。

区域金融风险预警系统的设计和综合度量

构建了由外部影响因素和内部影响因素2个分系统、8个子模块组成的区域金融风险预警系统,运用科学方法遴选出一套有效的预警指标体系,确定了相应的临界值和风险监测预警区间,采用主客观综合赋权方法确定了各指标的组合权重,构造了区域金融风险预警指标体系的综合度量模型,并对2007年江苏区域金融风险状况进行实证检验和分析。

新疆和田地区洪水灾害风险区划分初步研究

为加快构建和田地区抵御自然灾害防线,针对和田地区重要河流的洪水灾害问题,将和田地区进行三区划分。采用综合风险度计算、洪水风险区划分数据集成分析和成图工具软件制作和田地区40条河流的洪水风险图。得到皮山县自西向东的皮山河、夏马尔瓦合吾斯塘河、桑株河、波斯喀河、杜瓦河5条河发生洪涝灾害的风险偏大,其余河流发生洪涝灾害的风险较小,主要江河防洪区、山地洪水威胁区、局地洪水威胁区空间范围的面积分别为42812 km^(2)、3753 km^(2)、167880 km^(2)。为和田地区洪水灾害风险区划和防治区划提供了技术支撑和理论依据,对该地区的洪水防治和决策管理具有重要的参考价值。

陕西省洪水风险区划编制实践与思考

洪水灾害历来是陕西人民的心腹之患,近100年来,洪水频次明显增多,防汛抗洪工作难度愈来愈大。针对目前全省层面缺乏洪水综合风险度“一张图”的问题,开展陕西省洪水风险区划研究,依据风险区划技术体系,评价全省洪水综合风险度,并进行风险等级划定。结果表明:(1)陕西省洪水灾害极高风险区面积达576 km^(2),占全省国土总面积的0.3%;高风险区面积557 km^(2),占全省国土总面积的0.27%;中风险区面积485 km^(2),占全省国土总面积的0.24%,中风险及以上区域合计占全省国土总面积的0.81%;(2)从河流角度分析,风险较大的大江大河有渭河、嘉陵江、汉江、大理河、延河、榆溪河等;(3)极高风险区主要分布在渭河下游南岸及北洛河入渭口左岸与黄河干流右岸形成的夹角区域。

基于一二维耦合模型的洪水风险区划研究

萍水河湘东段区域受洪水灾害影响较大,历年损失严重。本文使用MIKE FLOOD构建了萍水河湘东段区域洪水演进一二维耦合模型,结合2019年实测水位过程和调查洪痕等资料验证了模型合理性。根据研究区设防情况,确定了20年、50年和100年一遇3种设计洪水计算方案,并分别提取了3种计算方案下的洪水风险特征要素(包括最大淹没水深、最大演进流速和淹没历时等),使用综合风险度法开展了萍水河湘东段区域洪水风险区划研究。结果表明:萍水河湘东段区域洪水风险区划分为极高、高、中和低风险4个等级;其中,中下游无堤防保护区域洪水风险等级为极高或高风险;湘东区县城区域洪水风险等级主要为高风险和中风险,县政府驻地区域属于洪水灾害高风险等级区。本文洪水风险区划成果可为湘东区防洪规划及非工程措施建设提供科学依据。

南水北调东线工程江苏段沿线洪水风险区划

南水北调东线工程承担供水任务,兼具防洪除涝、调水、航运等多种功能,为提高南水北调东线工程江苏段沿线洪水风险管理水平,掌握沿线洪水风险分布情况,开展了洪水风险区划。以南水北调东线工程江苏段沿线区域为研究对象,分析南水北调东线工程江苏段沿线区域洪涝特性,开展区划单元划分、区划分析方案、区划分析模型构建及风险要素分析计算,采用综合风险度计算方法,将研究区域洪水风险等级划分为极高、高、中和低4个等级。研究结果表明,极高、高风险区面积共计3481 km2,占比21.20%,主要分布在洪泽湖周边、白马湖高宝湖区洼地区域及里下河区腹部湖泊湖荡周边等区域。成果反映了区域洪水风险总体状况,明确了区域内部洪水风险程度,支撑了洪水防灾减灾规划、防汛调度管理与预案制定。

县级行政区洪水风险区划与防治区划案例研究

研究洪水风险区划与防治区划方法在不同地区的适用性具有重要科学意义与实用价值。以江苏省徐州市铜山区为对象,采用洪水风险区划与防治区划编制技术要求中的方法确定,洪水模拟计算方案,计算综合风险度FRI值,绘制洪水风险区划图,最后绘制洪水灾害防治区划图。研究结果表明,洪水风险区划符合铜山区洪水危险性空间分布实际情况,洪水灾害防治区划与铜山区水利治理规划重点任务方向一致。

PPP项目全寿命周期的风险评估模型及应用研究

为了加快公共基础服务设施的建设步伐以适应经济建设发展的需要,PPP项目融资模式在全世界的应用已成为一种趋势。然而,PPP项目潜在的风险因素复杂多样,因此,应对PPP项目潜在的风险进行评估。文章首先建立了PPP项目的风险因素指标体系和风险评判的理论模型,然后运用该模型对某PPP项目从全寿命周期的角度进行了分析和评判,最后得出了该PPP项目全寿命周期各个阶段的风险度和项目综合风险度。

南京市洪水风险区划研究

洪水灾害是影响我国社会经济发展的自然灾害之一,针对南京洪水频发的现状,结合水文、气象、河流水系及相关规划等资料,将南京划分为176个区划单元,并依据各区划单元的洪水来源及堤防级别等制定区划分析方案,采用洪峰流量-水位外延法求解最大淹没水深,进而计算得出各区划单元综合风险度空间分布情况。评价结果表明:该次对南京地区的风险区划基本与水旱灾害风险普查成果反映的防洪薄弱地区相一致,风险区划成果基本合理。

数字金融风险区域差异比较研究——基于AHP层次分析法

本文立足于区域性差异,以东中西部中数字金融发展中具有代表性的省份为实证对象,从政府、金融机构及用户三个角度选择监测评价数字金融风险程度指标。采取AHP层次分析法计算出各指标对风险评价的权重,运用映射方法对指标数据进行标准化处理,采用综合指数法结合数据计算出区域性数字金融风险的综合评分,分析区域性数字金融风险在2016年至2018年的变化。最后对数字金融风险的形成及变化进行综合比较,描述形成该风险的各指标影响大小及风险间区域性差异并提出相关政策建议。