考虑车流通行需求的交叉口绿信比分配模型

为解决多股跨相车流及非关键车流在未饱和信号交叉口的通行时间分配问题,提出了一种基于车流通行需求的绿信比分配目标函数,建立了交叉口绿信比的基础分配模型与多轮分配模型,给出了绿信比与相位时间的分配流程,设计了一种程序化的交叉口绿信比分配方法,并结合算例阐明了模型方法的求解过程.选取广州市某信号交叉口进行案例分析,与现行配时方案和Synchro优化配时方案相比,所提模型优化配时方案的非关键车流及跨相车流整体延误时间在VISSIM仿真实验中分别减少了22.3%和9.1%,在Synchro仿真实验中分别减少了15.4%和4.8%.模型通过对绿信比与相位时间的多轮分配,实现了对非关键及跨相车流通行时间的优化,可以更好地满足信号交叉口各股车流的通行需求.

饱和交通状态下的绿信比优化及其应用研究

在饱和交通状态下,W ebster绿信比优化模型要同时消散各个方向上的拥挤车流,忽略饱和与非饱和交通状态下的车流特征差异,导致信号交叉口各个方向上的排队车辆越来越长,为此,提出采用通行优先权的方式,对交通需求大的方向给予更多的绿灯时间,以期实现尽快消散该方向上的拥挤车流.各个方向(相位)通过轮流获得相位通行优先权进而逐步消散各自方向上的拥挤车流,最终达到预防交通拥挤和快速消散交通拥挤的优化目标.仿真实验证实,本优化方法在处理饱和交通流上较W ebster绿信比优化模型更有效.

感应式协调控制下绿信比优化方法

以固定协调控制下绿信比确定方法及感应控制原理为基础,设计了基于逻辑规则的感应式协调控制下绿信比优化流程,提出了感应协调控制下绿灯时间实时优化方法,确定了最大弹性绿灯时间计算方法。算例表明,该方法具有较好的实用性。

干线协调控制系统的绿信比协同优化模型研究

建立了干线协调控制系统的变步长绿信比协同优化模型。在各交叉口单独绿信比优化的基础上,通过计算确定协同优化第一层每一步优化对象、范围和优化步长,当某一步的优化步长不满足约束条件时,保持原有约束条件和最后一步的优化范围,将步长降至1s进入第二层优化获得最优设计方案。模型的特点是每一步纳入多个交叉口,进入优化范围,并使用同一步长一次完成增加全系统带宽的优化。

基于延误最小的交叉口周期时长和绿信比的优化研究

线控周期时长取决于系统中单个交叉口周期时长的最大值,所以合理地计算每个交叉口的周期时长和绿信比就显得尤为重要.建立了基于单点交叉口延误最小的周期时长和绿信比的优化模型,给主干道分配更长的绿灯时间,给非主干道分配更短的绿灯时间.

定周期单路口绿信比的迭代学习控制方法

为减少公路路口车辆的延误时间,提高交通干线的通行效率,本文利用迭代学习控制方法改善信号控制的效果.在设定初始交通参数后,以车辆排队长度为状态变量,以绿信比为控制学习律,经过迭代学习控制得到实际车辆排队长度和理想车辆排队长度的误差,再利用控制学习律对误差进行多次修正,使绿信比趋向于理想值.MATLAB仿真实验表明:在不同的交通负载情况下,迭代学习控制算法对交通信号绿信比的优化确实有明显的效果.

基于带宽模型的绿信比优化研究

在基于带宽模型下建立通过带宽度关于绿信比的目标函数和约束条件及二层优化路径 ,通过计算来确定第 1层每一步优化对象、范围和优化步长。当某一步的优化步长不满足约束条件时 ,保持原有约束条件和最后一步的优化范围 ,将步长降至 1 s进入第 2层优化获得最优设计方案。模型的特点是每一步纳入优化范围的多个交叉口使用同一步长 ,一次完成增加全系统带宽的优化。

交叉路口信号灯周期和绿信比的优化

本文推导了欠饱和交叉路口延误及停车次数的表达式。以延误及停车次数的加权和为目标函数给出了周期和绿信比同时优化的方法。

基于视频排队长度管理的小步增减绿信比优化方法

针对高峰期间交叉口各进口道排队不均衡或溢出的现象,提出了一种基于视频排队长度管理的小步增减绿信比方法。首先,判断红灯结束时的排队状态及绿灯结束时的排队长度等级;然后,计算各个相位绿灯时间的增减量;最后,以均衡各进口道排队长度为目标,实现各相位绿灯时间与各进口道排队长度的动态平衡。实验结果表明,所提优化方法能有效地均衡各个进口道的排队长度,降低交叉口的通行延误和交通拥堵。当相位绿信比与排队长度不匹配时,该优化方法能快速进行绿信比调整,以适应排队长度的变化。

基于需求识别和绿信比优化的单点感应控制方法

在道路交通指挥中,以单个交叉口为控制对象,一般称为点控制。点控制可分为固定周期信号控制和感应式信号控制。感应控制的方式和方法,必须根据交通的复杂性、多样性和随机性进行针对性设计。基于需求识别的延时式多相位半感应控制和基于绿信比优化的多相位全感应控制的方法,在实际应用中取得了良好的效果,具有推广价值。本文对这两种方法作一介绍。 基于需求识别的延时式多相位半感应控制的实现方法 典型的半感应控制,是一种适用于主干道与次干道流量相差较大或次干道车辆础工业很少的两相位交通信号控制。

拥挤交通状态下的绿信比优化及其应用研究

在拥挤交通状态下,由于受到周期时长的限制,信号交叉口会出现不同程度的拥挤或堵塞现象,就其原因是该时段内的交通需求大于信号交叉口的通行能力.因此,解决信号交叉口的交通拥挤问题关键在于提高信号交叉口的通行能力.

基于绿间隔矩阵的信号配时计算方法研究及应用

合理的绿灯间隔对保障交叉口交通安全和提高通行能力至关重要,国内还没有制定绿灯间隔时间计算的具体标准。文中以交叉口时空资源最大化为目标,以常见的十字交叉口为研究对象,基于交通冲突分析探讨建立交叉口各流向绿间隔矩阵的方法,通过对非冲突流向之间优化组合划分相位方法的探讨,提出了信号设置"大小相位"的概念,采用绿间隔矩阵分析了相位之间的绿间隔时间计算方法。实例仿真分析表明,该配时方法实用可行。

适于不等双周期的干道双向绿波协调控制数解法

针对现有数解法研究主要适用于单周期控制方式的不足,本文提出一种适于不等双周期的干道双向绿波协调控制数解法,通过重新定义双周期控制方式,打破了双周期交叉口信号周期时长固定为公共信号周期时长1/2的局限,并归纳了双周期交叉口的2种协调类型。本文算法首先通过计算干道的公共信号周期允许变化范围,为各交叉口选择合适的信号周期控制方式;其次,通过分析双周期交叉口的协调特点,推导出适用于双周期交叉口的理想交叉口间距计算公式;然后,通过设定双周期交叉口各相位绿信比的分配比,实现协调方向相位绿信比的分配;最后,以最大调整偏移绿信比之和最小为优化目标确定绿波协调控制方案。算例结果分析表明,与双周期模型法和单周期数解法相比,本文数解法求解方案的干道双向延误时间分别减少16.0%与19.6%,停车次数分别减少15.1%与15.5%,特别是本文数解法的求解方案能使支路车流和行人过街的平均延误时间较单周期数解法分别减少46.0%与50.7%。可见,本文数解法能够获得理想的绿波协调效果,扩大数解法的适用范围,在减少交叉口延误时间方面表现出明显优势。

优化双向“绿波带”关键路口控制参数算法的研究

城市交通拥堵已成为影响民生的重大问题,为此,交通工程师们进行了许多有益的探索,达到了较好的效果。城市交通信号控制系统,通过自动检测路面交通流量,给予交叉路口的红绿灯最优控制方案,也一直是研究热点。交通“绿波带”在一些城市的实践,给市民很好的参与感,但是目前“单向交通绿波带”仍然难以满足干线交通双向协调控制,并且过分强调特定方向绿波控制,也会带来逆向交通受阻或“红波带”现象,有时也会严重影响交叉路口关联相位的通行效率。能否利用时空图,优化绿波控制信号周期及绿信比的算法来进一步提高通行效率,实现“双向绿波带”是本文重点。通过对闵行区新镇路关联路口的研究,优化交通信号控制策略。

基于动态绿灯约束的感应协调控制方法研究

针对常规的协调控制无法自动调节绿信比适应变化的交通流需求,提出一种基于动态绿灯约束的感应协调控制方法。该方法首先以协调相位为界按照放行相序将相位划分为早断相位、协调相位,以及晚亮相位,然后基于协调设计带宽分别建立上述三种类型相位的绿灯放行约束计算模型,最后,使用模型动态生成相位的绿灯放行上下限时长,执行按实时交通需求自动调节绿信时长的感应控制。将所提方法应用到实际交叉口,各周期的相位绿信比能够动态调整,且东向西方向的协调带宽提高12.97%,西向东方向的协调带宽提高11.00%,结果表明所提方法不仅能根据交通流需求自动调节相位绿信比,还能有效提高实际的协调带宽。

网联车环境下动态信号交叉口通行能力分析

有效绿信比是研究交叉口通行能力的重要参数,为深入探究网联车背景下动态信号配时交叉口的通行能力,首先分析了网联车背景下信号交叉口控制原理,分析了受动态信号控制时交叉口通行能力的分析方法,然后提出了一种基于最小延误模型与交叉口实际车流量确定最大绿灯时间的方法,并给出了基于Matlab编程的frank-wolfe法作为求解算法,而最小绿灯时间结合道路宽度、行人步行时间以及车流量确定,最后根据现场调查数据对仿真建模中的相关参数进行标定后进行仿真,根据仿真结果对动态信号交叉口的通行能力进行分析。经实例测试,提出的模型和方法是有效可行的。

十字路口红绿灯的控制效应

建立开放边界条件下的十字交叉路口元胞自动机交通流模型,通过研究十字交叉路口红绿灯对交通流的影响,确定各种交通状况下的最佳红绿灯配时方案。

一枝春信绿

人间春来早,万木气象新。诗句温热,然而现实骨感,朝北的屋后,几天前下的雪如模型蛋糕一样,毫无残缺,覆盖着枯草,堆积着寒意。第一枝春信,原来就藏在心底。雀舌低吟,随琴声水韵一起,在白色氤氳的雾气之上唱起欢歌,翩然曼舞。茶山雾霭,清浅的绿意在热水中渐渐苏醒,幽香弥漫,春色缭绕。＂把酒祝东风,且共从容,

基于排队状态的单点交叉口动态信号配时算法

以绿灯末尾排队状态为目标,研究了二相位控制单点交叉口的动态信号配时。根据排队形成和消散过程建立了排队模型,分析了信号周期、绿信比和到达率对排队状态的影响。以两相位排队均处在弱欠饱和状态为控制目标,提出了随到达率变化的简便信号配时算法,根据总流量比计算信号周期,根据较大的流量比调节主相位绿信比。仿真结果表明:信号周期缓慢地同向改变两相排队状态,绿信比反向改变两相排队状态,到达率仅改变相应相位的排队状态。当交叉口饱和流率为0.50 pcu·s-1,黄灯和绿灯前损时间为4 s,到达率在0.10～0.26 pcu·s-1之间变化时,两相排队始终都在弱欠饱和状态,说明配时算法是有效的。