北京市绿化信息遥感分析

城市绿化建设是城市环境美化和生态优化的根本策略。利用2001年ETM和SPOT融合数据,经过信息增强、计算机自动分类和屏幕判读的方法,结合野外实地调查和验证,从宏观上调查了北京市山区、平原地区、绿化隔离地区和城市中心区绿化资源的存量和空间布局,为首都绿化工程的规划和建设提供科学依据。

基于移动GIS的城市绿化信息采集系统的设计与实现

针对目前绿化信息采集过程中存在的数据采集不准确、不规范和周期长等一系列问题,设计了一个从地图下载、数据采集到数据更新的绿化数据采集流程,并开发了绿化信息采集系统,通过与服务器的交互实现了地图下载、数据采集、空间查询和空间分析等功能,简化了绿化信息采集流程,提高了数据采集的效率。

基于ArcEngine的绿化信息系统的设计与开发

为了对绿化资源进行有效管理,集成遥感数据、野外调查数据以及基础数据,运用ArcEngine组件技术设计开发了绿化信息系统。这对于合理利用绿化资源、提高绿化资源的管理效率具有重要的理论意义和实际应用价值,对相关系统的开发有一定的借鉴作用。

城市绿化遥感信息快速提取及其景观格局分析

ＳＧＷ－２００１遥感图像处理系统可通过大量的城市绿化遥感信息的快速提取试验，解决城市建筑物阴影遮差植被信息提取的 难题，并从光谱分析角度对一些人工植物群落分类，建立基于绿量的绿化景观分类体系，不仅提高了城市植被信息获取的精度，同时也 为更好地分析城市绿化景观格局，估价绿化生态服务价值提供科学依据。最后对城市绿化景观的特点进行了分析，对适用的景观铬局 分析指标进行了评价，并探索了城市绿化信息与地理信息系统的融合，为建立城市绿化信息的获取。分析、评价和管理的模式提供新的 技术方法和管理手段。

基于GIS的城市园林绿化管理信息系统应用研究

设计了基于GIS的昆明市园林绿化管理信息系统的功能结构,对园林绿化数据中图斑碎片出现的原因进行了说明,并提出了图斑碎片合并的解决方案,实现了图斑碎片的自动合并;根据城市绿地的分类标准与我国城市园林绿化指标计算的制定情况,实现了昆明市绿地规划建设三大指标的计算与分析功能、园林绿地分类与数据更新等功能。

城市绿化树种信息系统的研究——对昆明市城市绿化树种选择提供信息支持的实例

城市绿化树种信息系统的研究是计算机技术在城市林业中应用的尝试 .以昆明市为对象 ,介绍了使用该信息系统对特定城市绿化树种进行选择的过程及其结果 .

高速公路绿化管理信息系统构建研究

在对我国高速公路绿化管理现状及需求研究的基础上,以海南西线高速公路(白马井-海头段)绿化管理信息系统为例,结合对地理信息系统(GIS)的研究,提出一种地理信息系统在高速公路绿化管理中的应用模式。

基于GIS的高速公路绿化管理信息系统

在对高速公路绿化管理现状研究的基础上,以九景高速公路为例,探讨了基于GIS及相关技术开发高速公路绿化管理信息系统的具体模式,以期为高速公路绿化管理提供一种新的思路。

高速公路绿化管理信息系统研究进展

对我国高速公路绿化管理信息系统的研究进展进行综述,阐述高速公路绿化管理信息系统的研究及实践探索现状,提出目前研究存在的问题和今后的研究方向。

园林绿化管理信息系统开发研究

结合义乌市园林绿化管理系统建设介绍了基于WebGIS技术的园林绿化管理信息系统的设计思想，分析了系统建设目标、数据组织情况。

车载LiDAR点云中道路绿化带提取与动态分析

道路绿化带是城市园林绿地系统重要组成部分,具有重要的生态和环境服务功能,道路绿化带信息的精细分类与提取以及绿化带的动态分析对于道路信息化管理具有重要意义。本文提出基于车载LiDAR技术的道路绿化带自动提取与绿植地物精细分类算法。为验证算法有效性,选取北京市丰台区某路段作为实验区域,一期试验数据采集时间为2015年6月,二期试验数据采集时间为2015年9月。将车载LiDAR点云数据作为原始数据,对原始数据进行剪裁分块等预处理,提高算法运行速度。首先对每段道路点云数据进行地面、低矮地物与高地物分类,并将低矮地物与地面点进行组合;然后通过绿化带的点云特性与空间特征,精确提取出每段点云数据中的绿化带,根据所提取的绿化带确定分类范围,利用各类地物点云的特征差别,对绿化带内地物进行详细分类;最后对比同一区域内的多期绿化带数据,从而判断绿化带面积以及绿化带中的各种地物是否发生变化。为验证算法精度,采用人工交互的方式提取绿化带,并对绿化带内各类地物进行人工分类,以此作为参照将人工统计得到的信息与自动提取出的绿化带信息以及各个分类地物信息进行对比,试验区人工提取绿化带总面积为13 027 m^2,自动提取绿化带总面积为12 749 m^2,2组数据相差278 m^2,相对误差为0.02。自动分类算法在试验区场景中杆状地物的探测率为80%,树木的探测率81.81%,灌木探测率为73.91%。对比2期绿化带数据,发现面积缩减量为129.5 m^2,另外新增3株灌木。实验结果说明了本文所述算法的准确性。