绿化覆盖率对城市绿地破碎度与地表温度的关系的影响

优化绿地空间配置(如破碎度)是改善城市热环境的有效途径。然而绿地破碎度对城市热环境的影响可能随绿化覆盖率的变化而变化,对改善城市热环境提出了巨大挑战,但相关研究十分缺乏。以长沙市为例,利用Landsat地表温度表征城市热环境,使用解译于高分2号遥感影像的城市绿地图在1 m像元尺度量化绿化覆盖率和绿地破碎度(用绿地边界密度表征)。以419个1 km格网为分析单元,应用分段线性回归揭示绿化覆盖率与绿地破碎度间的非线性关系,识别绿化覆盖率阈值并以此为标准将419个1 km格网划分为高绿化覆盖率区和低绿化覆盖率区。以1 km格网平均地表温度为因变量,绿化覆盖率、绿地破碎度、水体覆盖率和裸地覆盖率为自变量从研究区、高绿化覆盖率区和低覆盖率区3个方面建立多元线性回归模型阐明绿地破碎度对地表温度的影响。最后进行方差分解分析绿化覆盖率、绿地破碎度和其他土地覆盖率对地表温度的独立和联合影响。结果显示,1)绿地破碎度随绿化覆盖率的增加先增加后降低,阈值为44.9%。2)整个研究区,4个指标可解释69.1%的地表温度变异,地表温度随绿化覆盖率、水体覆盖率、裸地覆盖率和绿地破碎度的增加显著降低。3)低绿化覆盖率下绿地破碎度显著影响地表温度,高绿化覆盖率下绿地破碎度对地表温度呈不显著正影响。4)在研究区和不同绿化覆盖率区域,绿化覆盖率对地表温度的独立影响均高于绿地破碎度的独立影响。建议长沙城市绿地规划管理在提高绿化覆盖率的同时可提高低绿化覆盖率区域绿地破碎度以改善城市热环境。

人本视角街道绿视率与鸟瞰视角绿化覆盖率的表现差异及影响因素解析

【目的】在绿色城市设计兴起的背景下,人本视角街道绿视率作为城市空间精细化感知品质的指征日益受到重视。探索人本视角街道绿视率与现行规划管控所使用的鸟瞰视角绿化覆盖率之间的关系,以揭示绿化覆盖率是否能够充分反映市民在日常生活中频繁接触的街道绿视率水平,旨在为将街道绿视率指标纳入绿色城市设计导控提供科学依据。【方法】借助街景大数据与卫星遥感影像,运用深度学习与地理信息系统,以定性的四象限分析、定量的逻辑回归分析和相关性分析探索中国8个城市的街道绿视率与绿化覆盖率的一致性表现情况。【结果】发现一线、新一线城市的街道绿视率和绿化覆盖率往往具有一致性,而二线城市大概率不一致。街道绿视率与绿化覆盖率的一致性表现,除受自然气候条件的影响,还受经济水平的显著正向影响;街道绿视率除受绿化覆盖率和经济水平的正向影响,还受街块面积的负向影响。【结论】街道绿视率与绿化覆盖率的一致性表现并非必然,有必要将街道绿视率作为导控要素纳入绿色城市设计中进行分析。街道绿视率与绿化覆盖率的一致性,以及街道绿视率指标自身的高低并不单纯由自然气候条件决定,适度的财政投入能有效提升街道绿视率与绿化覆盖率,小街密路的城市形态特征则能有效提升街道绿视率。

“双碳”目标下基于GM(1,1)算法的黑龙江省“电力及建成区绿化覆盖率”预测

在“双碳”目标下,电力行业、建成区绿化已成为服务全社会碳减排、支撑经济社会低碳转型的关键领域.而预测是系统规划和运行的基础.采用时间序列即灰色模型GM(1,1)预测方法,对黑龙江省近6年的电力消费量、建成区绿化覆盖率、水力发电量累计值、风力发电量累计值进行预测.预测结果显示,后验差比值c最大值为0.0358,相对残差检验值、多数的级比偏差值均小于0.1,预测结果精度较高,且与传统的需求预测方法相比,对历史数据的依赖也更小.

长沙市烈士公园不同绿化覆盖率下室外热舒适性的比较研究

城市公园是城市居民及游客日常活动的重要场所,绿化覆盖率是影响城市公园热环境的主要因素之一,故探究不同绿化覆盖率下游客热感知、热期望及游客热适应行为是优化城市公园室外热环境的重要步骤。通过气象测量及问卷调查对湖南省长沙市烈士公园内4个绿化覆盖率不同的样点空间进行室外热舒适的比较研究,探究不同绿化覆盖率对夏季室外热舒适的影响。研究结果显示,不同绿化覆盖率下各样点空间气象参数、热中性生理等效温度、热舒适生理等效温度均存在差异,不同绿化覆盖率会通过影响微气候条件从而影响游客的热感知。

植被指数在北京城市园林绿化覆盖率提取中的应用

为快速准确地获取城市园林绿化覆盖率,以北京市西城区的陶然亭街道为对象,基于高分辨率遥感影像,探讨了多种植被指数在城市园林绿化覆盖率提取中的可行性。结果表明:随着遥感影像空间分辨率的提高,有助于减少可见光植被指数提取结果中的地物误分,但基于0.5 m与0.8 m空间分辨率遥感影像的可见光植被指数所提取的绿化覆盖率均与实际值相差较大,因此不建议将其应用于园林绿化覆盖率提取研究中。而基于0.8 m空间分辨率遥感影像的归一化植被指数的绿化覆盖率提取比较适用于内部建筑高度较低的区域,可作为园林绿化资源普查工作的重要参考。在此基础上,还应用归一化植被指数,获取到北京2019年北京城市核心区(东城区和西城区)的绿化覆盖率为23.82%。

街区尺度不同绿化覆盖率对PM_(10)、PM_(2.5)的消减研究——以武汉主城区为例

在城市整体颗粒物空气污染情况下,构成城市肌理的普通街区中PM_(10)、PM_(2.5)浓度存在显著的差异性,绿色基础设施是重要的影响因素。基于武汉市8个国控点与2个课题组自测点的PM_(10)、PM_(2.5)数据,以及遥感影像解译的不同街区绿化覆盖率,探索二者之间的深层量化关系规律。结果表明:在普通的直径1 000m的城市街区中,绿化覆盖率与PM_(10)、PM_(2.5)浓度呈显著负相关关系,绿化覆盖率每提高10%,可分别降低PM_(10)、PM_(2.5)浓度13.83%、7.58%,增加街区尺度的绿化覆盖率能在直径500～600m范围内显著降低PM_(2.5)、PM_(10)浓度。

我国建成区绿化覆盖率与城镇化率的关系研究

城市绿地建设是城镇化建设的关键环节,且受到城镇化进程的重要影响,揭示城镇化水平与城市绿地建设水平的内在关系具有重要意义。文章选择建成区绿化覆盖率、人口城镇化率分别表征城市绿地建设水平和城镇化水平,从理论假说、实证检验两方面探讨我国建成区绿化覆盖率与城镇化率的关系。研究表明:(1)建成区绿化覆盖率与城镇化率间存在倒"U"型曲线关系,即城镇化率提升对建成区绿化覆盖率增长的拉动力度呈现先逐渐增强到峰值后逐渐下降的基本规律。(2)现阶段我国建成区绿化覆盖率与城镇化率关系正处于倒"U"型曲线的左半部分,拉动力度随着城镇化率的提升而不断增强,预测当城镇化率达65%左右,其对建成区绿化覆盖率的影响力度将达到峰值,随后拉动力出现减弱趋势。(3)由于各地区城镇化水平存在非均衡性,城镇化率对建成区绿化覆盖率提升的拉动力度也存在显著差别,中部、西部拉动力度较强,东部拉动力度较弱。

我国设区市绿化覆盖率与绿地率区域耦合差异分析——基于干湿气候区划的视角

绿化覆盖率和绿地率是衡量我国城市绿化发展水平的重要指标,长期以来我国都采用城市建成区绿化覆盖率比与绿地率高5%的经验数值来预测绿化覆盖率的大小,但随着我国城市绿化事业的快速发展,5%的差值与城市绿地实际发展水平越来越不相符。为此,基于绿化覆盖率与绿地率之间特有的耦合关系,以281个设区市为样本,探究1999-2017年基于不同干湿气候区划下城市建成区绿化覆盖率与绿地率耦合差值状况。结果表明:1)不同干湿区划内的城市两指标都呈现出了协同性的增长趋势,表明我国城市的绿化水平都在同步提高。但不同干湿区划间两指标的平均差值各不相同:湿润地区是3.73%、半湿润地区是4.70%、半干旱地区是3.13%、干旱地区是3.33%;2)各干湿区内城市绿化覆盖率与绿地率平均差值的标准差分别为湿润区0.19、半湿润区0.57、半干旱区0.88、干旱区0.78,这表明4大干湿区划内城市2指标平均差值的离散程度为半干旱区>干旱区>半湿润区>湿润区。通过分析近20 a来我国城市绿化覆盖率与绿地率耦合平均差值,以期为我国各地城市预测绿化覆盖率提供参考。

从统计上看我国城市绿地率和绿化覆盖率的数量差

本文对我国城市绿地率和绿化覆盖率两个指标相关性进行了分析和探讨

基于地理国情普查成果的城市建成区绿化覆盖快速化提取研究

城市绿化覆盖是地表自然要素的重要指标,也是城市生态文明的体现,随着城市化的高速发展及环境变化,城市绿化空间分布及其使用功能受到高度重视。据此,作为地理国情普查拓展调查内容,基于地理国情普查成果,应用国产遥感卫星影像数据,采用遥感影像处理技术、城市绿化覆盖自动提取技术和景观格局分析技术,快速提取了城市建成区绿化覆盖现状并开展景观格局分析。所提方法可快速、全面地研究城市绿化用地组成及景观格局,评价城市绿地分布的合理性,为城市绿地空间布局优化提供建议,为城市绿地规划建设提供科学数据,为政府城市管理提供决策依据。

基于地理国情数据的城市绿化覆盖分析

地理国情普查遵循"所见即所得"的客观表达,其成果数据具有很强的生命力和广泛的应用前景。在阐述第一次地理国情普查数据分类体系、数据采集原则和精度的基础上,本文分析了地理国情普查地表覆盖数据分类与城市绿化覆盖评价指标之间的对应关系;并以湖南省各市州市辖区为研究区域,综合利用指标分析、空间分析等方法开展城市绿化覆盖分析研究。结果表明:第一次地理国情普查数据具有客观、准确、精度高等特点,能够较好地支撑城市绿化覆盖现状和空间分布特征分析,可为城市绿化评价和建设提供重要参考;该技术方法具有快速、高效、省时省力的优势;同时本研究对促进地理国情普查成果的推广和应用具有重要意义。

基于MO的城市绿化覆盖率管理信息系统的设计与实现

介绍了利用遥感影像作为城市绿化覆盖数据来源的园林绿化覆盖率管理信息系统的设计与实现,可为城市绿化管理部门进行绿化覆盖率普查和普查数据的应用提供参考。

中国城市建成区绿化覆盖率变化特征及影响因素分析

城市建成区绿地建设有利于改善城市环境,提高人居适宜度,优化城市生态系统服务功能。基于2002—2018年建成区绿化覆盖率及影响因子数据分析了中国城市建成区绿化覆盖率变化特征及其主要影响因素,结果表明,(1)中国建成区绿化覆盖率在2018年达到了41.11%,相比2002年增加了11.36%,2018年绿化覆盖率达到了35.0%以上的城市占全国城市的93.55%。(2)中国建成区绿化覆盖率存在明显的区域差异。按照华北、东北、华东、中南、西南和西北六个地区划分中国城市区域,华东地区的城市建成区绿化覆盖率最高,中南地区次之,其余四个地区为华北地区>东北地区>西北地区>西南地区;各地区建成区绿化覆盖率随时间发生显著变化(P<0.05),华北地区绿化覆盖率发生显著变化的城市占比最高达94.60%,中南地区最低为65.88%。(3)建成区绿化覆盖率与城市化指标(地区生产总值GDP、地区人均生产总值PGDP、绿化投入LP、建成区面积BUA、城区面积百分比UAP、建成区面积百分比BUAP、总人口TP、城市人口密度UPD、城区人口UP、建成区人口BUP、城区人口百分比UPP、建成区人口百分比BUPP)和气候因子(年平均温度YT、年平均湿度YH和年降雨量YW)均呈极显著正相关关系(P<0.01),其中PGDP、LI、BUAP、UAP、UPD、BUPP和YT、YW、YH是影响建成区绿化覆盖率的最主要因子。本研究结果可为中国未来城市绿地建设均衡发展提供重要的理论参考依据。

北京城区不同绿化覆盖率和绿地类型与空气中可吸入颗粒物(PM10)

以探讨北京城区绿化覆盖率和绿地类型与空气中PM1O之间的关系为目的,选取了方庄小区、天坛公园、东四六条、全国农业展览馆、国家奥林匹克体育中心、北京市市委党校、清华大学等北京城区7个代表地点,各地点又选取了不同的绿地类型。从2001年1月至2003年1月,历经2年,定期测定了空气中的PM1O。结果表明,提高总体绿化覆盖率和营造合理的绿地类型能够在一定程度上降低城区空气中的PM10浓度,提高空气质量。

公园绿化覆盖率对人群情感恢复的影响研究

公园绿化覆盖率对人群情感恢复起到重要影响作用,但关于情感恢复的具体结果及效果的细化研究较为匮乏。选取重庆市沙坪公园中的6处空间为研究样本,以归一化植被指数(NDVI)区分空间绿化覆盖率,结合生态瞬时评估(EMA)以精确测度人群情感的恢复结果,并分析两者之间的关系,结果表明:1)以硬质铺地为主、绿化覆盖率相对较低(0.38≤NDVI≤0.45)的公园空间,对人群外向情感恢复起主要影响作用;以软质绿化为主、绿化覆盖率相对较高(0.58≤NDVI≤0.72)的公园空间,对人群内向情感恢复起主要影响作用,且随绿化覆盖率提升,人群对应形成的外向或内向情感恢复效果均显著提升;2)公园绿化覆盖差异将诱导人群形成外向或内向2条情感恢复路径;3)在硬质铺地类空间中,丰富植被色彩及群落层次搭配,完善配置功能设施,有助于提升人群外向情感的恢复效果;在软质绿化类空间中,提升绿化覆盖率、植被丰富度,降低空间视野开阔度,有助于提升人群内向情感的恢复效果。研究结论可为公园恢复性环境理论体系的完善及实际项目建设提供思路借鉴。

美舍河国家湿地公园绿化覆盖率对鸟类多样性的影响

文章采用样线法和样点法,于2019年8月—2020年7月在海口美舍河国家湿地公园不同研究区域对其鸟类现状进行调查分析,共记录鸟类14目40科88种,其中,国家二级保护鸟类12种、《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)名录中记载的鸟类2种、海南特有亚种8种;在全年的鸟类种类组成中,种类数量表现为冬季>春季>秋季>夏季;各区域的鸟类数量表现为河流区>羊山水库区>道博龙湖区>公园已建成区>沙坡水库区;鸟类群落多样性指数达3.6250,均匀度指数为0.8096。通过对各区域间相似度与绿化覆盖率的比较,提出增加鸟类多样性的景观优化途径,以期为鸟类资源及湿地的保护和管理提供科学依据。

基于提升绿化覆盖率的老旧小区停车空间改造模式研究

首先概述了国内外老旧小区停车空间设计研究进展,然后在分析绿化覆盖率理论应用的基础上,从汽车泊位设计角度充分挖掘潜在停车位,从提升绿化覆盖率的创新视角提出了分类型老旧小区停车空间改造模式。以呼和浩特市老旧小区为例提出针对性改造策略,分析改造模式的实际操作性,旨在为今后同类型的老旧小区停车空间改造提供可参考性意见。

城市绿化覆盖率与气温的关系

生产力的发展,推动着城市的发展,城市大规模发展的初期,由于人们对城市生态系统认识的不足,往往造成城市中建筑过密,人口集中,交通拥挤。

城市绿化覆盖率与大气环境的关系探讨

从绿化覆盖率与气温的关系 ,绿化覆盖率与大气环境质量的关系 ,城市绿化的合理布局等 3个方面探讨了城市绿化覆盖率与大气环境之间的关系 ,并对城市规划和绿化布局提出了建议。