基于GLDAS-NOAH的长江流域蓝绿水资源时空变化特征

基于GLDAS-Noah水文模型,模拟长江流域蓝绿水资源量,并揭示其时空变化特征。结果表明:2000—2019年长江流域多年平均蓝水资源和绿水资源分别为420.24 mm和686.95 mm,绿水资源约是蓝水资源的1.62倍。近20 a来长江流域蓝水资源、绿水资源和绿水系数呈不显著增加趋势,2000—2019年蓝水资源与绿水资源变化速率分别为3.26 mm/a和2.27 mm/a。从年内分配上看,蓝绿水资源在7—8月份较多,占全年的29%~32%;在1—2月份较少,占全年的5%~6%。从空间分布来看,蓝水资源呈现东南高西北低的分布格局,绿水资源呈现东高西低的分布格局,而绿水系数呈现西北高东南低的分布格局。科学全面评价蓝绿水资源可以为优化水资源利用模式、提高水资源利用效率提供科学依据。

基于SWAT模型分析嘉陵江流域蓝、绿水资源量的时空变化特征

嘉陵江流域是成渝双城经济圈发展的重要水源区,其水资源状况的变化对实现我国新发展格局有重要影响。基于SWAT模型对嘉陵江流域水文过程进行模拟,探究了1981-2020年及典型年嘉陵江流域的蓝、绿水时空分布特征,采用Mann-Kendall(M-K)分析年际间蓝、绿水资源量的变化趋势。结果表明:流域多年平均降水量为931 mm,为蓝、绿水资源量之和,蓝水资源量多年均值为386 mm,占降水量的41.5%;绿水资源量多年均值为545 mm,占降水量的58.5%,1981-2020年流域降水量和绿水资源量总体呈增加趋势,蓝水资源量呈减少趋势。特枯水年、平水年、特丰水年的蓝水资源量分别为165.61、456.71和643.70 mm,绿水系数在典型年变化差异较大。空间上,流域内蓝水资源量、绿水资源量与降水量的分布特征相似,呈现从上游到下游先减小后增大、西少东多的空间格局。

鸭绿江流域(中国侧)蓝、绿水资源变化规律及其归因分析

运用SWAT (Soil and Water Assessment Tool)模型模拟国际界河鸭绿江流域(中国侧) 1988—2017年的蓝、绿水资源量,明确其时空变化特征,并设置多种气候变化与土地利用变化情景对流域蓝、绿水资源时空变化进行归因分析。研究结果表明:(1)鸭绿江流域(中国侧)蓝、绿水资源丰富,年均蓝水资源量是绿水的1.45倍,蓝、绿水资源均有增长趋势但并不显著,季节蓝、绿水资源量均为夏季>秋季>春季>冬季;(2)鸭绿江流域(中国侧)年均蓝水资源在基准期和变化期均从上游至下游逐渐增加,而年均绿水资源则呈现从上游至下游先增后减的空间分布特征;(3)气候变化是鸭绿江流域(中国侧)蓝、绿水资源时空变化的主导因素,其对蓝、绿水资源变化量的贡献率分别为83.57%和195.51%。研究结果可为鸭绿江流域跨境水资源合理分配、国际合作提供依据。

基于SWAT模型的细河流域蓝水绿水资源量时空分布研究

利用SWAT(Soil and Water Assessment Tool,SWAT)模型、SUFI-2算法对细河流域水文过程进行了模拟,评估了1977～2015年及典型年份流域蓝水、绿水资源量时空间分布状况。研究结果表明:(1)细河流域多年平均水资源量953. 24 mm,其中蓝水资源量290. 9 mm,绿水资源量662. 33 mm,流域水资源构成以绿水资源为主;(2)典型年份蓝水资源变化较大,特枯水年、平水年和特丰水年分别为86、277和656 mm;绿水系数在特枯水年、平水年和特丰水年差异亦较为明显,分别为87. 12%、69. 78%和49. 31%;(3)在空间上,细河流域蓝水呈现由东向西减少的趋势,绿水流呈现由四周向中部减少的趋势,绿水储呈现由东向西减少的趋势,在特枯水年尤为显著。

水土保持对保护水资源的价值估算研究

在经济社会快速发展、水资源越来越匮乏的形势下,加强水资源保护和维护水资源的可持续利用已成为全社会关注的重要课题。通过分析水土保持的深刻内涵,结合绿水资源的含义,具体研究了水土保持在保护水资源方面的价值估算方法,进一步明确了水土保持在维护水资源可持续利用和改善生态环境方面的重要作用。