基于DPSIR模型的国家中心城市绿色交通水平测度研究——以西安市为例

为科学、有效地对国家中心城市绿色交通水平进行测度,识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的关键因素,论文基于DPSIR模型构建国家中心城市绿色交通水平测度指标体系,采用层次分析法(AHP)-熵权法对指标优化并赋权,建立基于集对分析与可变模糊集的国家中心城市绿色交通水平测度模型,采用贡献度和障碍度识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的重要指标,最后以西安市为例进行实证性分析。研究结果表明:(1)2011-2018年西安市绿色交通水平整体基本呈现“稳步上升”态势,绿色交通水平等级由“较差”转变为“中等”;(2)经济社会发展和人口增长等驱动力层面因素和空气污染、交通拥堵等影响层面因素是影响西安市绿色交通水平提升的主要因素;(3)人口密度、人均GDP和万车事故率是制约西安市绿色交通水平发展的关键性指标。研究结论不仅可以为国家中心城市和其他城市绿色交通水平测度提供借鉴,还可以为城市管理部门制定绿色交通发展政策提供理论依据。

“双碳”目标下国家中心城市绿色交通水平评价方法

为衡量国家中心城市绿色交通水平,探寻了制约其绿色交通发展的关键因素,以制定针对性的发展策略,推动交通运输领域“双碳”目标的实现。首先,根据国家中心城市绿色交通系统的特点,采用驱动力-压力-状态-影响-响应(Driver-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR)模型构建国家中心城市绿色交通水平评价指标体系。然后,分别采用直觉模糊层次分析法(Intuitionistic Fuzzy Analytic Hierarchy Process,IFAHP)和熵权法确定评价指标的主、客观权重,并借鉴博弈论思想提出评价指标的综合赋权方法。之后,采用改进的集对分析-可变模糊集耦合模型评价国家中心城市绿色交通水平。最后,引入障碍度模型识别限制国家中心城市绿色交通发展的关键因素和制约类型。结果表明:2020年9个国家中心城市绿色交通均属于“一般”水平,呈现出“边高中低”的空间分布特征;日均轨道交通客运量占城市人口比重、交通干线噪声平均值、节能环保支出占财政支出比重、人均GDP和交通运输支出占财政支出比重是制约国家中心城市绿色交通水平的关键因素。

基于DPSIR模型的特大城市绿色交通水平评价与影响因素研究

为科学、准确地对特大城市绿色交通水平进行测度,探索制约特大城市绿色交通发展的关键障碍因子,运用驱动力—压力—状态—影响—响应(Driver-Pressure-State-Impact-Response,DSPIR)模型初步构建特大城市的绿色交通水平评价指标体系,结合CRITIC-熵权法对评价指标进行综合赋权,并采用集对分析—可变模糊集模型建立特大城市绿色交通水平评价模型,进一步采用障碍度模型判断制约特大城市绿色交通发展的障碍因子。结果表明:11个特大城市的绿色交通水平均属于“中”级,其时间演化趋势总体呈“先升后降”的波浪型阶段特征;制约特大城市绿色交通发展的关键障碍因子为万人公交车标台数、城市化水平,次要障碍因子分别是人口密度、建成区道路网密度、万人出租汽车拥有量、日均公共汽车客运量、人均公园绿地面积。研究结论揭示了特大城市在绿色交通发展过程中的短板因素,为制定其绿色交通发展政策提供了理论支撑。

基于改进DEMATEL-ISM的国家中心城市绿色交通水平影响因素研究

为探究国家中心城市绿色交通水平的影响因素及其作用机理,探寻其绿色交通发展的关键因素并分析其影响程度及层级关系,结合绿色交通内涵和国家中心城市绿色交通发展特点,采用系统工程学模型构建了国家中心城市绿色交通水平影响因素体系。综合考虑人为判断的模糊性,引入灰色系统理论提出了改进的决策试验和评价试验方法(DEMATEL)和解释结构模型(ISM)耦合方法。采用改进的DEMATEL-ISM耦合方法对国家中心城市绿色交通水平影响因素的作用机理进行了有效识别。结果表明:改进的DEMATEL-ISM耦合方法能够系统分析国家中心城市绿色交通水平的关键因子和作用层级;交通拥堵为排名最高的原因因素,人均道路面积为排名最高的结果因素,分别对其绿色交通水平产生间接和直接的作用;交通安全、公交车标台数和出租车拥有量等因素处于第1层级,通过下层因素对国家中心城市绿色交通的发展产生作用和影响;人口及人口密度-轨道交通线网密度-城市化水平-交通拥堵-交通安全是影响国家中心城市绿色交通水平的主要路径;交通拥堵、交通运输支出占财政支出比例和轨道交通客运量比例为相对权重排名前3的因素,是影响绿色交通水平的关键。研究结论可为促进国家中心城市绿色交通发展、推动交通行业低碳化转型提供决策支持。

城市群绿色交通水平测度与时空演化特征实证研究

发展绿色交通是落实生态文明建设的重要途径,构建绿色交通水平测度模型、分析绿色交通水平时空演化特征是制定绿色交通发展政策的前提和基础。该文采用驱动力-压力-状态-影响-响应(driver-pressure-state-impact-response, DPSIR)模型分析城市群绿色交通各子系统与社会、经济、资源和环境之间的相互作用机理,构建城市群绿色交通水平测度指标体系,采用直觉模糊层次分析法(intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process, IFAHP)和熵权法对指标进行赋权,并利用改进的集对分析-可变模糊集模型构建城市群绿色交通水平综合测度模型,引入贡献度和障碍度模型分别探究影响和限制城市群绿色交通水平的显著因素,最后以关中城市群为研究对象进行实例分析。结果表明:关中城市群绿色交通属于一般水平,其时间演化趋势大致呈“N”形阶段特征,空间演化分布呈“西高东低—南高北低”的分布特征,且各城市差距逐渐缩小;改进模型的测度结果较传统模型更为准确,更能反映城市群交通系统的可变模糊性;准则层中状态层面贡献度最高,对促进关中城市群绿色交通发展具有明显作用,驱动力因素贡献度最低;指标层中制约关中城市群绿色交通发展的关键因素分别为日均公交车客运量、道路路灯覆盖率、万人公交车标台数、人均GDP和人均公园绿地面积。研究结论可为促进城市群绿色交通发展、实现交通行业低碳化转型、达成碳中和目标提供理论支撑。