“双碳”目标下商业银行绿色信贷效率评价

本文选取10家商业银行作为研究对象,对其2014~2021年绿色信贷投入产出效率进行实证分析,结果发现:通过DEA-Malmquist模型分析,10家商业银行整体技术效率未达到有效,阻碍全要素生产率的提升,而技术进步则处于较强增长势头,有效推动全要素生产率提升。10家商业银行中,4家大型国有商业银行各效率值均值均超过1,发展势头迅猛,其中技术进步带来的推动作用尤为突出。

基于DEA-Tobit模型的数字普惠金融对绿色信贷效率影响研究——以中国建设银行为例

数字化对普惠金融的赋能极大提升了金融服务的有效性、便捷性和延展性。绿色信贷作为绿色金融的重要工具,其对绿色资金的配置及市场定价方面发挥重要作用。为研究数字普惠金融能否推动绿色信贷发展,本文以建设银行为研究对象,选取2013年至2021年的数据,首先通过DEA-Malmquist模型计算出全要素生产率(TFPCH)作为衡量建设银行绿色信贷效率指标,后通过熵值法构建建设银行数字普惠金融指数作为普惠金融发展评价指标,最后以建设银行绿色信贷效率作为被解释变量、建设银行数字普惠金融指数作为解释变量并加入控制变量,构建Tobit回归模型。研究结果显示,建设银行数字普惠金融指数对建设银行绿色信贷效率存在显著的正向影响关系,数字普惠金融的大力发展能够有效推动建设银行绿色信贷效率的提升,但影响程度还有极大的提升空间。