我国不同区域城市绿色全要素水资源效率研究

绿色全要素水资源效率是体现经济效率与绿色效率视角下的水资源利用效率的指标,绿色全要素水资源效率由绿色全要素水资源管理效率和绿色全要素水资源环境效率构成,我国城市绿色全要素水资源效率总体上仍处于不平衡的状态,东部地区城市的绿色全要素水资源效率较高,而中西部地区的绿色全要素水资源效率较低;内部管理及外部环境是造成我国城市总体绿色全要素水资源效率低下的原因。因此,我国城市应在优化外部环境的同时,提升水资源的管理能力。

中国省际全要素水资源绿色效率及节水减排潜力分析

运用非径向、非角度的DEA模型测度2000—2017年中国内地31个省份全要素水资源绿色效率,利用自然断点法与变异系数探究了中国全要素水资源绿色效率的时空演变规律,并对各省份的节水减排潜力进行了分析。结果表明:中国省际全要素水资源绿色效率两极分化特征显著,呈现出东部中部西部逐渐递减的空间分布态势;2000—2017年中国全要素水资源绿色效率呈现出波动上升趋势,且仍处于较低水平,仅实现了最优效率的70. 0%~80. 0%,但各省份间的差异正逐渐缩小;不同省份间的节水减排潜力差异显著,节水潜力与减排潜力均呈现西部中部东部逐渐递减的分布规律。

辽宁省全要素水资源绿色效率测算与提升路径分析——基于DEA-Tobit模型

在现有全要素水资源效率研究的基础上,融入绿色发展理念,利用DEA-Tobit模型测算了2005-2017年辽宁省14个地市的全要素水资源绿色效率,并在此基础上探究了各地市的节水减排潜力与全要素水资源绿色效率的提升路径。结果发现:(1)辽宁省全要素水资源绿色效率的平均值由2005年的0.457波动上升至2017年的0.775,但整体仍处于较低水平;(2)各地市全要素水资源绿色效率差异较大,呈现出由中部地区逐渐向边缘地区提升的趋势;(3)各地市节水减排潜力差距显著,沈阳与锦州应作为节水减排的重点区域;(4)农业种植结构、用水强度对辽宁省全要素水资源绿色效率的提升具有较强的抑制作用,工业废水排放强度对辽宁省全要素水资源绿色效率的抑制作用不显著,市场化水平对辽宁省全要素水资源绿色效率的提升具有一定的促进作用。

数字化转型提升了绿色全要素能源效率吗?——来自中国A股工业上市企业的经验证据

本文以2010—2021年中国A股工业上市企业为样本,运用EBM-GML模型对企业绿色全要素能源效率进行测算,并实证考察企业数字化转型对其提升效果的影响及作用机制。研究发现:数字化转型能够稳健且显著地提升企业绿色全要素能源效率,企业技术创新效率、管理效率在其中均起到中介作用;异质性分析发现,数字化转型对国有企业、“两高”企业、高新技术企业、东部及南部地区企业的绿色全要素能源效率的提升作用更为明显。因此,应重视数字化转型的战略价值,促进数字化加速融入能源管理体系;发挥数字化转型优势,赋能企业技术创新和管理优化;强化对企业数字化转型的引导和监督,推进数字化健康发展。

数字技术创新与企业绿色全要素生产率——基于数字经济核心产业专利的经验证据

“十四五”以来,数字技术已然成为企业发展的崭新引擎,其在提高企业经营绩效的同时,能否兼顾生产效率和绿色效益的协调统一?构建数字技术创新驱动企业绿色全要素生产率提升的分析框架,以2008—2021年中国制造业上市企业为样本进行实证检验。分析结果显示:数字技术创新对企业绿色全要素生产率具有显著促进作用;数字技术创新主要通过提高运营管理效率和促进绿色化转型实现企业绿色全要素生产率的提升;数字化效率提升业、数字产品制造业和数字技术应用业专利对企业绿色全要素生产率提升具有明显的驱动效果;非高新技术企业、重污染企业和劳动密集型企业的数字技术创新活动对绿色全要素生产率提升的作用更强。因此,企业通过数字技术创新提高绿色全要素生产率应构建合理的数字技术研发投入结构,加强关键数字经济核心产业专利的应用,将专利战略与绿色经营理念相匹配。

基于DEA和Malmquist指数的汉江干流水资源利用效率变动研究

水资源利用效率的提升对于缓解水资源供需矛盾具有极为重要的意义。选取汉江干流10个地市,运用数据包络法(DEA)计算了2008—2015年水资源利用效率,并利用Malmquist全要素生产率指数模型分析了水资源绿色效率全要素生产率和分解指数的动态变化。结果表明:汉江干流不同地市的水资源利用效率具有较大的时空分异特征,中下游地市的水资源经济效率普遍高于中上游地市;水资源绿色效率较高的城市经济发展较为缓慢且集中分布在下游地区。2008—2015年水资源经济效率逐渐下降,而水资源绿色效率先增加后减小;除武汉市和安康市的全要素生产率一直保持积极有利发展趋势外,其他城市的全要素生产率主要受技术约束和规模效应的影响而未能达到期望值。研究成果可为水资源优化配置提供参考。

环境规制、技术创新与工业绿色水资源效率

引入脱钩弹性与低通滤波技术检验2002-2019年期间环境规制、技术创新与工业绿色全要素水资源效率之间的脱钩走向,进而采用VAR计量模型对其均衡演化关系分别进行了存在性检验、脉冲及方差解释。结果表明:环境规制、技术创新与工业绿色全要素水资源效率之间的脱钩弹性正向良性趋势转变,不过有别于传统Kuznets曲线的倒“U”型关系,尤其是在经过滤波剔除高频噪音的影响后,环境规制与工业绿色全要素水资源效率之间先后表现出了两次倒“U”型波动和一次震动调整时期变化,技术创新与工业绿色全要素水资源效率之间的倒“U”型波动存在,但相比于环境规制其具有相对滞后性;环境规制、技术创新与工业绿色全要素水资源效率之间虽然具有长期协整关系,但环境规制对技术创新的协整机制尚不显著,环境规制对工业绿色全要素水资源效率的影响效果要优于技术创新,其引发的正向激励效应更为明显,而在规制强度提升的趋势下,其绿色全要素水资源效率对技术创新的依赖度会逐渐提高,但是技术创新的驱动效应亟待提高;工业绿色全要素水资源效率对环境规制、技术创新的冲击响应短期内会出现相反方向的波动效应,但是长期来看两者的调控能够进一步释放工业绿色全要素水资源效率的提升潜力,关键是要缩短对规制政策消化的时间长度,以及促进技术创新跨过“规模投入陷阱”。

基于绿色发展的工业全要素水资源效率时空特征

提高工业水资源效率既是缓解水资源短缺的重要举措,也是促进工业绿色转型升级的内在要求。在全要素生产框架下,本文基于绿色发展内涵构建共同前沿与群组前沿函数模型,分析2000—2018年工业绿色全要素水资源效率的时序变迁特点,并对群组前沿下的工业绿色全要素水资源效率进行空间收敛效应检验。结果表明:(1)不同地区工业绿色全要素水资源效率存在显著差异,在共同前沿下,效率整体上呈现"东部领先、中部追赶和西部落后"的空间格局;而在群组前沿下,效率测度过程能够克服共同前沿中总样本估计偏差的弊端,从而更为真实地反映效率实际变化,尤其是在东、中部地区效率均值排序中表现更为明显;(2)东部地区技术落差比最高(98.9%),与共同前沿最接近,中、西部地区技术落差比相对较为接近,但都显著低于东部,而多数地区效率均值低于0.65,说明工业节水减排依然具有较大提升潜力;(3)从空间收敛性来看,全国和中、西部地区效率均表现出σ收敛和绝对β收敛的特点,而东部地区存在内部效率差距逐渐被扩大的可能性;另外,全国和东、中、西部地区效率都具有条件β收敛的趋势,其中,加快产业结构调整,促进节水减排技术创新和提高环境规制质量尤为迫切。研究结果可为不同区域制定差异化的工业水资源效率驱动策略提供科学依据。

基于SBM-Malmquist生产率指数模型的中国水资源绿色效率变动研究

通过对考虑社会发展指数的水资源绿色效率进行研究,可以真实地掌握水资源利用效率的实际变动情况。本文基于考虑非期望产出的SBM模型和Malmquist全要素生产率指数模型,对2000—2014年中国31个省(市、自治区)水资源绿色效率进行了测度,并对其时空演变特征和影响机理进行了分析。研究发现:总体上中国水资源绿色效率呈现出在波动中缓慢下降的特点;现阶段中国水资源绿色效率发展水平仍比较低,还有很大的提升空间;中国水资源绿色效率地区差异显著,且水资源绿色效率的高低和地区经济发展水平没有明显的正相关关系,但社会发展指数对水资源绿色效率的高低具有重大影响;中国水资源绿色效率的技术进步变化指数表现为上升态势,而全要素生产率变化指数、纯技术效率和规模效率变化指数在研究期内均呈现缓慢下降的特点;总体而言,科技进步对中国水资源绿色效率的提高具有显著的促进作用,而少数地区受技术效率和技术变化的共同影响。