人力资本结构演进对绿色全要素生产率增长影响效应的实证检验

文章基于2010—2020年中国30个省份的面板数据,运用SYS-GMM、中介效应模型、空间计量模型分析了人力资本结构演进对中国绿色全要素生产率的影响。研究发现:人力资本结构演进推动了绿色全要素生产率的提升,这得益于人力资本结构演进的产业结构升级作用和劳动效率提升作用。进一步分析发现,人力资本结构演进可以释放“绿色驱动势能”,显著地促进本地绿色全要素生产率的提升,但存在一定的知识溢出壁垒,导致表现出一定程度的负向空间溢出效应,会抑制邻近地区绿色全要素生产率的提升;此外,在演进后期、物质资本较高和经济竞争力较强的省份,人力资本结构演进对绿色全要素生产率的促进作用更为明显。

农业数字化对农业绿色全要素生产率增长的时空效应研究

探究农业数字化对农业绿色全要素生产率(GTFP)增长的影响,将有助于促进农业绿色高质量发展。运用基于二次加权的“纵横向”拉开档次法和MinDS-GML指数模型分别对全国各省份的农业数字化和农业GTFP进行评价,进一步通过构建空间杜宾模型实证检验农业数字化对农业GTFP增长的空间溢出效应。研究发现:考察期内,绝大部分省份的农业GTFP均值大于1,说明我国农业GTFP整体获得提升;各省份农业数字化发展水平差异悬殊,呈现东西发展不平衡的格局;农业数字化通过显著的正向直接效应和空间溢出效应促进农业GTFP增长,但直接效应弱于空间溢出效应。为此应推动数字技术与农业生产的深度融合,构建农村区域间数字化协同发展机制,重视多方面影响因素共同促进农业绿色高质量发展转型升级。

绿色金融改革创新促进企业绿色全要素生产率增长了吗?--来自工业上市公司的绿色转型证据

经济绿色转型是实现“双碳”目标的必由之路,企业的绿色转型发展是经济实现绿色转型的关键环节。本文以2012—2019年中国沪深A股工业上市公司为研究对象,使用企业绿色全要素生产率作为企业绿色转型的评价指标,以2017年绿色金融改革创新试验区的设立为准自然实验,分析研究绿色金融改革创新对企业绿色转型发展的影响。结果表明,绿色金融改革创新能够显著促进试验区内企业绿色全要素生产率增长率的提升,进而促进企业绿色转型。进一步分析得出,试验区内企业融资约束的缓解和政府政策支持对企业绿色转型有所促进,但其对国有企业和重污染企业的影响却未达预期。本文为绿色金融改革创新的政策效应评估和企业绿色转型发展提供了理论层面的支持和直接经验证据,为各地区制定绿色金融政策提供了参考。

中国物流业绿色全要素生产率增长的收敛性分析

基于2003—2019年中国30个省份的面板数据,采用超效率EBM(Epsilon-based measure)模型和global Malmquist-Luenberger(GML)指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算,同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛对其收敛特征进行探究。研究发现,中国物流业绿色全要素生产率变化指数总体呈上升趋势,绿色技术进步指数是引起其变化的主要来源。中部地区物流业绿色全要素生产率增长指数的均值最高,其次为东部地区。收敛结果表明:中国物流业绿色全要素生产率增长都存在显著的绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛的演化特征,但不存在明显的σ收敛特征。此外,东部地区的收敛速度最快。基础设施建设是中国物流业绿色全要素生产率增长的重要驱动因素。

金融结构优化与绿色全要素生产率增长--基于高技术产业发展的门槛效应分析

基于新结构经济学的产业结构升级理论,提出高技术产业发展是金融结构优化促进绿色发展的前提的假说,根据不同的融资工具,从股权融资相对银行信贷比重、债券融资相对银行信贷比重、直接融资占比三个层面考察金融结构优化对于绿色全要素生产率(GTFP)的影响。使用中国30个省(区、市)的面板数据,构建动态面板门槛模型进行实证检验。结果表明:提高股权融资比重、债券融资比重和直接融资占比对促进GTFP增长均存在显著的积极作用。考虑产业结构差异后,发现股权融资比重存在显著的产业结构门槛效应,其对GTFP的积极作用只有当高技术产业发展到一定门槛后才会凸显。异质性分析表明,在达到产业结构门槛的过程中,四大区域呈现东部领先、东北次之、中部与西部落后的时空格局。提高股权融资比重和直接融资占比在东部与东北地区的效应明显超过中部与西部地区。此外,进入“十三五”时期后,股权融资比重的作用有进一步增强的趋势。

中国乡村绿色全要素生产率增长路径及影响因素研究

基于DDF-ML模型对2007—2017年全国及各区域乡村绿色全要素生产率进行测算,并构建回归模型探究相关因素的影响效应。结果显示,①从总体增长路径来看,乡村绿色全要素生产率均值整体呈上升的态势,2013年前主要依靠技术效率,2013年后则主要依赖于技术进步;②从区域增长路径来看,东部、中部、西部、东北部乡村绿色全要素生产率均呈波动式上升趋势;③城乡融合水平、农村经济发展、资源禀赋、信息化程度、基础设施完善程度、农村人口素质对乡村绿色发展的影响存在显著区域差异。

环境保护税能否促进区域绿色全要素生产率增长?——基于贝叶斯时空统计的实证研究

绿色生产是中国经济高质量发展的重要引擎,环境保护税是促进企业绿色生产的有效手段。以中国环境保护税征收标准改革为自然实验,基于2013—2020年中国31个省区市面板数据,运用贝叶斯时空统计方法考察了环境保护税对区域绿色全要素生产率(GTFP)的影响效应及作用机制。结果显示:环境保护税对区域绿色全要素生产率增长具有正向促进效应,且在东部地区、工业发达及污染严重的地区作用显著。进一步机制分析表明:环境保护税可能通过促进技术创新、推动产业结构转型及提高资源利用效率等路径影响区域绿色全要素生产率增长。研究结论为进一步完善中国环境保护税法提供了实证支持,也为全面构建环境经济政策框架体系提供了决策依据。

中国战略性新兴产业绿色全要素生产率增长的要素源泉及动态演化

战略性新兴产业高质量发展关乎当前乃至未来中国把握新一轮发展机遇、引领新科技革命和产业革命浪潮的重大战略决策。为此,本文将投入导向SBM方向性距离函数与Luenberger生产率指数相结合,实现对战略性新兴产业GTFP的科学测度,进一步借助Luenberger生产率指数在多层次分解上的优势,探究GTFP增长的要素源泉;采用随机核密度方法,揭示其动态演化规律。研究发现:(1)2003—2016年,中国战略性新兴产业GTFP累积增长率为29.28%,效率改善和技术进步累积增长率分别达到8.48%、20.8%;通过将政策支持后与政策支持前相比较,战略性新兴产业GTFP实现0.22%的增长,其增长主要来源于技术进步的推动,而效率改善存在明显恶化。(2)全要素劳动生产率、全要素能源生产率及全要素资本生产率依次成为战略性新兴产业GTFP增长的主要成因,要素贡献度分别为59.44%、23.75%、16.81%。(3)战略性新兴产业GTFP的分布形态呈现典型的“多峰”特征;政策支持后,高增速水平GTFP存在下滑风险。综上分析,本文认为当前乃至未来一段时期,在战略性新兴产业发展过程中,要进一步强化要素资源合理配置、提高要素生产率水平,也需要通过企业技术创新和管理方式优化,激发战略性新兴产业发展潜力。

区位导向型政策与绿色全要素生产率增长——基于开发区升级的准自然实验

以中国2004—2020年168个地级及以上城市为研究对象,运用PSM-DID法考察开发区升级政策对城市绿色全要素生产率的影响。结果表明:开发区升级政策有效推动了城市绿色全要素生产率的提升,并通过了一系列的稳健性检验;进行异质性分析发现,在区域差异上,开发区升级对中部、西部地区绿色全要素生产率的促进作用较大,对东部地区的促进作用较小;政府效率高、市场化水平高的地区,开发区升级对绿色全要素生产率有显著的正向影响,而在政府效率低、市场化水平低的地区,开发区升级并未产生显著的促进作用。

资本有机构成深化与绿色全要素生产率增长:基于2004—2019年中国地级及以上城市的实证研究

绿色全要素生产率增长是实现高质量发展的重要标识。现有研究从多个维度对绿色全要素生产率增长展开了诱因识别,其中较少的研究是在马克思政治经济学范式下展开。绿色全要素生产率增长主要源于技术进步和资源配置潜力,在马克思资本有机构成理论下,意味着资本有机构成深化是影响绿色全要素生产率增长的关键变量。文章首先从理论上解构资本有机构成深化与绿色全要素生产率增长之间的经济逻辑,进而利用2004—2019年中国地级及以上城市的市辖区数据进行实证研究。研究发现:资本有机构成深化形成了绿色全要素生产率增长的关键诱因,这一结论通过了格兰杰因果分析、工业企业口径下的再检验等多重稳健性检验。异质性分析显示,在新常态以来中国经济增长模式的转换下,资本有机构成深化对绿色全要素生产率增长的边际效应得到了强化。进一步的机制研究显示,静态视角下资本有机构成深化主要通过优化资源配置效率推动绿色全要素生产率增长;动态视角下,与禀赋结构相偏离的资本有机构成深化使得要素无法得到有效利用,此种“错位”也引导着资本有机构成不断地自我调整,诱使企业和社会内生出技术进步以矫正要素配置扭曲状态。文章所得研究结论能够为中国政府在“十四五”乃至更长时期内推动高质量发展提供政策启示。

偏向性技术进步、要素配置与小麦绿色全要素生产率增长--基于三要素标准化CES生产函数的实证

为考察我国小麦绿色全要素生产率(GTFP)增长的动力来源,本文运用非线性似不相关回归对资本、劳动、能源三要素CES生产函数的标准化供给面系统方程组进行参数估计,实证检验了偏向性技术进步指数以及要素配置水平对小麦GTFP增长的影响机制。结果表明:较高的要素替代弹性(σ=2.364)反映了样本考察期间我国小麦产业经济快速增长的事实。我国小麦生产在整体上呈现劳动增强型(偏向性)技术进步、能源增强型(偏向性)技术进步、资本节约型技术进步。在小麦生产过程中,偏向性技术进步与要素禀赋结构的协调性较好,但与要素效率结构的适配性较差,要素增强型技术进步增长率的直接效应是驱动我国小麦GTFP增长的主要力量。基于此,提出通过优化小麦生产要素配置、改善小麦生产要素流通环境和加强小麦生产技术的创新与推广以促进我国小麦GTFP的增长。

绿色全要素生产率增长的时空演变差异及障碍因子分析

采用非期望产出SBM模型测度2016—2020年绿色全要素生产率增长,通过莫兰指数、核密度、障碍度分析其空间演变规律、差异与影响因素。结果表明:绿色全要素生产率增长表现为空间聚集效应,但仍存在区域差异;与全国相比,呈现东北部大于中部,中部大于东部,东部大于西部的局面;能源是投入中最小的制约因子,劳动、资本则波动不断;二氧化硫是主要非期望产出。从加大环境规制监督、增强技术进步竞争力与健全协同发展机制等方面为提升绿色全要素生产率提出建议。

中国八大综合经济区绿色全要素生产率增长测算与因素分解

随着绿色发展理念得到贯彻落实,科学测算与解析绿色全要素生产率增长对于经济高质量发展意义重大。为直接完整测度区域层面的绿色全要素生产率增长及其构成,本文构造聚合环境广义Luenberger-Hicks-Moorsteen生产率指标及分解子项,利用蒙特卡洛模拟检验该指标测算结果的有效性,发现其相对于聚合L指标更具优势。本文根据2003—2019年地级以上城市的投入产出指标数据,测算八大综合经济区的绿色全要素生产率增长及动力来源。结果表明,八大经济区绿色全要素生产率均实现增长,但增速呈现分化特征。八大综合经济区绿色全要素生产率增长在技术层面的动力主要源于技术进步与规模效率增长,在要素层面主要源于期望产出效率增长与非期望产出治理效率增长。技术进步和期望产出效率增长是八大经济区绿色全要素生产率增长差异的主要成因。本文结论对于有针对性地提升地区绿色全要素生产率具有启示意义。

生产技术异质性与区域绿色全要素生产率增长——基于共同前沿与2000—2012年中国省际面板数据的分析

由于中国区域社会经济发展严重不平衡,从而使得不同区域绿色生产技术呈现显著的异质性特征。在生产技术异质性假定下,以非参数共同前沿理论作为分析工具,将能源与环境因素纳入到绿色生产率的核算框架之中,对我国各省份、三大区域2000—2012年的共同前沿绿色全要素生产率及其分解指数进行测算,在此基础上分析其地区差异与动态演变趋势。实证分析结果表明:以全国跨期前沿为参考基准,分析期内我国绿色全要素生产率实现了年均0.73%的增长,主要是依靠技术进步而非技术效率改善来驱动;三大地区绿色生产技术存在很强的异质性,东部地区的省份一直牢牢占据全局前沿,代表了全国最优的绿色生产技术,而中西部地区的生产前沿则逐渐偏离全国最优绿色技术前沿,与东部地区绿色生产技术的差距存在进一步扩大的危险。

省际绿色全要素生产率增长趋势的分析——一种非参数方法的应用

本文应用非参数方法计算考虑环境污染变量的全要素生产率,对全国各省经济发展的质量进行了重新评价。结果表明,这种新的绿色全要素生产率指标对省际经济发展质量的评价与常规的全要素生产率指标的评价结果有很大的差异,以两种指数作为衡量指标的地区间的排名有显著不同,而且绿色全要素生产率指标与GDP指标没有显著的相关关系。在保证统计数据质量的前提下,绿色全要素生产率的核算可以成为衡量各地区和全国经济发展质量的一种有效的和低成本的途径,具有一定的应用价值。

中国装备制造业绿色全要素生产率增长的演化轨迹及动力

在中国装备制造业结构转型升级的背景下,本文引入"资源环境约束"因子,运用规模收益可变的BCC模型静态对比1980年与2014年制约各子行业技术进步的主要因素,采用曼奎斯特(Malmquist)指数动态研究1980—2014年推动绿色全要素生产率增长的演化动力。研究发现:(1)中国装备制造业绿色全要素生产率的增长大体经历了先下降后上升的V型演化轨迹,演化动力来自技术进步,制约因素是规模效率恶化;(2)分行业看,交通运输制造业技术创新显著,绿色全要素生产率的增长速度最快,而金属制品业能源消耗最大,技术效率提升最慢。装备制造业应结合绿色全要素生产率无效率成因与各子行业特点,从产业结构调整、技术提升、管理优化等方面推动装备制造业可持续发展。

生产性服务业集聚与绿色全要素生产率增长——基于地区与行业差异的视角

采用2000—2014年我国30个省区的面板数据,构建了动态面板数据模型,运用系统广义矩估计方法,研究了生产性服务业集聚对于绿色全要素生产率增长的影响.研究表明:第一,生产性服务业集聚具有促进绿色全要素生产率增长的作用;第二,生产性服务业集聚对绿色全要素生产率增长的影响具有非线性特征,符合"威廉姆森假说";第三,生产性服务业集聚对于绿色全要素生产率增长的促进作用存在明显的地区差异和行业差异.

节能降碳约束、研发投入与工业绿色全要素生产率增长——“双碳”背景下对黄河流域城市群的实证分析

基于推动实现“碳达峰、碳中和”战略目标的时代背景,对黄河流域城市群“十二五”和“十三五”时期(2011-2019年)节能降碳约束与工业绿色全要素生产率的关系进行了实证分析,并将企业研发投入作为中介变量,运用中介效应模型等计量方法,探究了节能降碳约束影响工业绿色全要素生产率的具体机制,研究发现:1.节能降碳约束对工业绿色全要素生产率具有显著的正向影响,且这种影响不存在滞后效应,不存在非线性形式,说明这一时期节能降碳工作在总体上取得了良好的成效;2.节能降碳约束会迫使企业产生“规制遵从”效应,对企业研发投入产生挤出效应;3.“规制遵从”效应的存在,从侧面证明了资源配置效应是节能降碳约束影响工业绿色全要素生产率的主要路径。

低碳城市试点对城市绿色全要素生产率增长的影响及效应

研究尝试将绿色全要素生产率为主要表征的城市经济高质量发展纳入低碳城市试点政策评估框架,评估低碳城市试点对城市绿色全要素生产率增长的影响,以及制造业集聚、生产性服务业集聚、制造业-生产性服务业协同集聚等产业集聚与低碳试点政策对城市绿色全要素生产率增长的共同影响机制。将低碳城市试点政策作为一项准自然实验,采集2005-2018年中国221个地级及以上城市面板数据,利用双重差分模型和系统GMM估计方法,实证检验低碳城市试点政策对城市绿色全要素生产率增长的影响及效应。研究结果表明:低碳城市试点政策显著促进了城市绿色全要素生产率增长,但这一效应在不同地区呈现出典型异质性;在东部试点城市显著为正,而在中、西部试点城市显著为负。将城市绿色全要素生产率分解为城市绿色技术进步和技术效率后发现,低碳城市试点政策对城市技术效率和城市绿色技术进步的作用均较为显著。分地区检验后发现,低碳城市试点政策对东部试点城市绿色技术进步的影响显著为正,而对技术效率的影响不明显;对中部试点城市的绿色技术进步影响显著为正,而对技术效率的影响显著为负;对西部试点城市的技术效率影响显著为负,而对绿色技术进步的影响不显著。分批检验发现,三批试点均在不同程度上显著促进了试点城市的绿色全要素生产率增长,三批试点成效呈现为先增大后降低的“倒U型”特征。制造业集聚、生产性服务业集聚、制造业-生产性服务业协同集聚等产业集聚与低碳试点政策的协同或交互,均在不同程度上显著促进了试点城市绿色全要素生产率的增长。研究在理论上有助于丰富或完善中国低碳城市试点政策的绩效评估框架,克服以往大多研究单纯强调碳减排效应而淡化经济增长效率的思维路径依赖;在实践上也有助于回应中国政府致力于经济增长与生态环境保护协调发展的政策主张,为调整或完善低碳试点城市环境保护与保增长的协同政策框架提供经验证据。

中国主要城市绿色全要素生产率增长差异及空间溢出——基于方向性距离函数的实证分析

使用SBM方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数,测算并分解中国主要城市的绿色全要素生产率(绿色TFP),运用空间杜宾模型研究中国主要城市绿色TFP的空间溢出效应,认为前沿技术进步是绿色TFP增长的主要贡献因素,而环境技术效率的改善却比较滞后;城市绿色TFP显示出较大的地区差异,存在空间溢出;其中研发投入对绿色TFP的增长不仅具有空间溢出效应,也具有明显的本地促进效应。人力资本对于绿色TFP的增长并不表现出明显的空间溢出效应。