产业协同集聚与区域绿色创新能力——理论机制与空间经验证据

选取2008—2021年我国31个省级面板数据,实证检验产业协同集聚对区域绿色创新能力的影响效应。研究结果显示,产业协同集聚能够促进区域绿色创新能力提升,且该结论在经过一系列稳健性检验后仍然成立。空间效应分析发现,我国产业协同集聚对区域绿色创新能力存在正向空间溢出效应。中介效应显示,资源配置效率是产业协同集聚影响区域绿色创新能力的重要传导机制。区域异质性检验发现,东部地区产业协同集聚对区域绿色创新能力的促进效应显著强于中部和西部地区。由此,提出加大绿色创新研发力度、构建差异化产业协同体系、专业化重塑资源配置格局的建议,以期为推动区域绿色创新发展提供有效助益。

绿色金融对区域绿色创新能力的影响

探究绿色金融通过技术进步提升区域绿色创新能力的影响及其程度。采用2009-2020年省级面板数据,运用中介效应模型和门槛效应模型考察绿色金融对区域绿色创新能力的影响及其作用机制。研究发现,绿色金融既能直接促进区域绿色创新能力提升,也能通过提高技术进步水平显著地促进区域绿色创新能力提升;绿色金融、技术进步对区域绿色创新能力的影响均存在单一门槛效应。据此,提出合理发展绿色金融、鼓励使用绿色金融产品、提升技术进步水平等相关政策建议,以期为提升区域绿色创新能力提供参考。

产学研合作、绿色创新能力与企业价值——基于重污染行业数据

建设创新型国家、推动经济发展是我国当前的重要任务,为此政府引导、鼓励企业进行产学研合作,强调产学研合作的重要意义,企业与高校、科研机构联系、加入产学研合作在我国已经成为了一种较为普遍的现象。对于企业而言,进行低碳技术创新,推动低碳发展,才是在未来持续保持市场竞争力的关键。文章使用2017—2021年重污染行业上市公司数据进行产学研合作提升企业价值的路径探究,实证结果表明产学研合作对企业价值产生了正向影响,并通过影响企业的绿色创新能力影响企业的价值,为产学研合作影响企业价值的效果和路径提供了一定的启示。

长江经济带发展战略能否提升地区绿色创新能力——基于准自然实验的证据

绿色创新是绿色发展和经济转型的必然选择。本文以长江经济带发展战略的实施为准自然实验,基于2008—2019年我国省域面板数据,采用双重差分法以及中介效应模型检验政策效果及其作用机制。结果显示:长江经济带发展战略对地区绿色创新能力有显著正向影响,这一基准回归结果通过了6种稳健性检验。异质性分析表明,长江经济带发展战略对地区绿色创新能力的正向促进作用呈下中上游递减的差异格局,存在明显的区域异质性。作用机制检验表明,长江经济带发展战略可以通过促进环境规制、新型城镇化、创新投入以提升地区绿色创新能力,其中环境规制发挥完全中介作用,新型城镇化、创新投入发挥部分中介作用。本文可为长江经济带各省份提升绿色创新能力提供一定经验和证据。

碳排放权交易对制造业企业绿色创新能力的影响研究

碳排放权交易是利用市场机制助推企业提高绿色创新能力,响应我国绿色发展号召的重要政策工具。文章通过收集2011—2020年中国典型制造业企业的面板数据,采用双重差分法实证分析了碳排放权交易对企业绿色创新能力的影响路径。结果表明:(1)碳排放权交易能够对我国制造业企业的绿色创新能力发挥显著的促进效能,同时企业全要素生产率在这个过程中能够起到部分中介作用;(2)在碳排放权交易对企业绿色创新能力产生影响的过程中,命令控制型环境规制能够起到正向调节作用。

土地价格扭曲影响城市绿色全要素生产率研究——基于绿色创新能力视角

文章以土地价格扭曲为切入点,围绕保持经济持续稳定增长和实现“双碳”目标,从理论上深度厘清土地价格扭曲对GTFP的传导机制。基于2005—2019年中国地级市面板数据,采用静态和动态面板模型,验证土地价格扭曲对GTFP的直接影响;利用中介效应检验绿色创新能力对GTFP的间接影响;分样本研究土地价格扭曲对不同城市GTFP影响的空间异质性。研究发现,土地价格扭曲通过绿色创新能力显著抑制GTFP,对GTFP的影响呈现东部不显著和中西部显著负向扭曲的空间分布特征。研究结果为揭示土地价格扭曲与GTFP之间关系,以及在此基础上设计、完善相关政策提供了新的思路和经验证据。

粤港澳大湾区城市绿色创新能力评估及时空特征研究

提升区域绿色创新能力对于我国“双碳”目标的实现具有重要意义。首先,运用熵权法构建绿色创新能力评价指标体系,并以粤港澳大湾区各城市(香港地区和澳门地区除外)2010—2021年间数据为样本,测算并分析各城市绿色创新能力及其变化趋势,然后通过计算全局和局部莫兰指数分析绿色创新能力的空间相关性和聚集效应。结果发现,粤港澳大湾区各城市的绿色创新能力差异较大但总体呈现出逐年递升的趋势,深圳和广州的绿色创新能力较强而江门和肇庆较弱。同时,各城市的绿色创新能力呈现出空间正相关性和聚集效应,强(弱)绿色创新能力的城市与强(弱)绿色创新能力的城市相邻,且深圳具有较强的辐射效应,能够带动周边城市绿色创新能力的提高,而广州的辐射能力则较弱,对周边城市绿色创新能力的促进作用有限。最后,从发挥协同效应、聚集创新资源和搭建发展平台等角度提出提升粤港澳大湾区城市群绿色创新能力的对策和建议。

安徽省城市绿色创新能力评价及空间特征分析

基于绿色创新投入、产出和环境三个维度,创新性地引入绿色发明专利等指标,运用熵值TOPSIS法和探索性空间分析法对安徽省16个地级市2018年的绿色创新能力进行综合评价和空间特征分析。研究发现:安徽省城市绿色创新能力普遍较低,合肥市的综合得分远高于省内其他城市;各地级市绿色创新能力的空间分布特征明显,指数较高的城市多位于长江沿线;各城市绿色创新能力在空间上表现出一定的空间依赖和空间关联。

银企关系对我国重污染企业绿色创新能力的影响

厘清重污染企业提升绿色创新能力的机制对于推动经济绿色发展至关重要。本文基于我国上市公司2000-2020年的样本数据,实证检验银企关系是否会提高企业的绿色创新能力。本文在检测银企关系对重污染企业绿色创新能力的基础上,采用逐步回归法对作为中介变量的融资约束进行回归,然后使用非参数Bootstrapping方法调整估计偏差的结构方程模型进行中介效应检验。结果表明:(1)银企关系会提高重污染企业绿色创新能力。通过更换被解释变量和解释变量、解释变量滞后一期以及双重聚类处理等稳健性检验,结论依然可靠。(2)异质性检验发现,国有企业、中西部地区,银企关系对重污染企业的绿色创新能力影响程度更大。(3)融资约束起到了部分中介的作用,稳健性检验后,中介效应结论依然成立。

我国省级绿色创新能力评价及实证

从界定绿色创新能力的内涵出发,在初步构建绿色创新能力评价指标的基础上,运用共线性和变异系数方法对所构建的指标体系进行定量筛选,最终确定了区域绿色创新能力评价指标体系及其评价方法,并以我国31个省、市、自治区为例进行了实证分析。研究发现,运用共线性-变异系数指标筛选模型所构建的区域绿色创新能力评价指标体系具有可行性,其信息贡献率高达99.74%;从创新投入、创新产出、绿色发展3个方面构建了区域绿色创新能力评价指标体系;我国省级绿色创新能力分布不均衡,整体水平偏低。根据绿色创新能力综合得分,运用聚类分析方法将我国31个省(市、自治区)聚类成五大类,其中北京、上海和广东分别位于前3名,河北、河南和贵州依次为最后3名。

创新资源投入对绿色创新系统绿色创新能力的影响——基于制造业FDI流入视角的实证研究

本研究基于制造业FDI流入的视角,构建了FDI流入对我国制造业绿色创新系统绿色创新能力影响的概念模型并提出相关假设。依据统计年鉴计算得出相关统计数据,采用了基于PLS统计分析方法的结构方程模型进行假设检验。研究发现,FDI流入对制造业绿色创新系统绿色创新资源的各要素资源投入具有促进作用,但其中FDI信息流入对制造业绿色创新人力资源产生了抑制作用;同时制造业绿色创新系统中绿色创新资源投入对绿色创新能力也产生了促进作用,其中绿色创新物力资源对绿色研发能力产生了抑制作用。研究还发现,创新资源投入在FDI流入对制造业绿色创新系统绿色创新能力影响的过程中起完全中介作用,基于这种中介作用,FDI流入对于绿色研发能力、绿色制造能力均产生了显著的正向影响,对绿色产品市场开拓能力产生了负向影响。

中国绿色创新能力的时空分异与收敛性研究

基于全局SBM方向距离函数和全局Malmquist-Luenberger指数(GML指数)对2003~2013年中国省际绿色创新能力进行测算,并对其时空演变规律和收敛性进行了分析。研究表明:中国绿色创新GML指数整体上呈现增长的趋势,技术进步是其变动的关键因素。从时空演变角度来看,中国绿色创新能力呈现"趋同—分异—趋同"的规律性波动。中国绿色创新能力存在σ收敛和β收敛,具有正向的市场效应、规制效应和扶持效应,也具有负向的结构效应和开放效应。为提升中国及各区域的绿色创新能力,应当积极培育技术交易市场、引导产业升级、完善环境规制和落实科研经费,此外,在鼓励外商投资的同时要科学布局招商引资,限制高污染、高能耗的产业进入。

低碳经济视域下中国省级区域绿色创新能力评价分析——以黑龙江省为例

低碳经济视域下,区域经济发展模式由单纯追求经济指标、资源依附型转变为降低能耗和环境污染、民生最佳化的科技创新型发展模式。研究构建了由绿色创新投入能力、绿色资源与环境友好能力、企业绿色创新能力、绿色创新产出能力4个一级指标、13个二级指标、34个三级指标组成的区域绿色创新能力评价指标体系,运用2012~2016年中国省级区域面板统计数据,对不同省区绿色创新能力进行定量评价和聚类分析,并以黑龙江为个案研究。结果表明:中国各省区域绿色创新能力总体呈现不均衡特征,最高等级只有北京,而河北、山西、黑龙江等11个省区均处在最低等级。结合黑龙江省实际,提出旨在强化区域绿色创新能力的对策建议。

数字赋能如何影响企业绿色转型?——绿色创新能力与组织惰性的双重影响分析

绿色转型改善了企业的生产环境,是企业实现可持续发展的重要途径。随着数字化进程的加快,数字赋能改变了企业的商业模式和管理模式,对企业转型升级产生了一定影响,但是鲜有文献探讨数字赋能与企业绿色转型的关系。基于资源编排理论,构建了数字赋能对企业绿色转型的影响机制模型,探究其内在传导机制以及组织惰性的调节作用。对中国278份企业数据进行分析,结果表明:数字赋能、绿色创新能力均对企业绿色转型有显著的正向影响;绿色创新能力在数字赋能与企业绿色转型中起部分中介作用;组织惰性对数字赋能与绿色创新能力之间的正向关系具有负向调节作用。

环境规制促进了绿色创新能力吗?——来自中国的经验证据

本文基于国泰安数据库和中国专利数据库的合并数据,以《万家企业节能低碳行动实施方案》(以下简称"节能低碳"政策)作为准自然实验,实证分析了"节能低碳"政策带来的环境规制效应对企业绿色创新能力的影响。研究结果显示,"节能低碳"政策对企业绿色创新能力有显著的促进作用,并且这一结论在一系列稳健性检验和排他性检验后仍然成立。异质性检验表明,"节能低碳"政策对企业绿色创新能力的影响存在异质性,其中对东部和中部地区、技术密集型行业、大型企业和成熟期企业的促进作用更明显,而该效应在国有企业和非国有企业之间没有显著差异。本研究还发现,"节能低碳"政策引致的创新补偿效应大于遵循成本效应,据此从环境规制视角解释了企业绿色创新能力提升的事实与机制。本文的研究为如何合理利用环境政策推进企业绿色创新能力提供了重要的政策启示。

环保舆论压力对制造企业绿色创新能力的影响——领导环保意识与组织绿色学习的链式中介效应

随着互联网的发展,新闻媒体带来的舆论压力对企业生产经营方式产生了一定影响。然而,对环保舆论压力影响企业绿色创新能力的作用机制问题,现有研究并没有给出明确答案。基于议程设置理论和高阶认知理论,分析环保舆论压力对企业绿色创新能力的影响,并探讨领导环保意识和组织绿色学习的中介效应。基于201家制造企业的实证研究表明,环保舆论压力能够正向影响制造企业绿色创新能力提升;组织绿色学习在环保舆论压力与企业绿色创新能力关系间发挥中介效应;并且,领导环保意识和组织绿色学习在环保舆论压力与企业绿色创新能力关系间起到链式中介作用。基于以上研究结论,提出有效提升企业绿色创新能力的对策建议。

基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究

为客观和准确地评价制造企业绿色创新能力,本文构建了制造企业绿色创新能力评价指标体系,提出了基于熵权TOPSIS的粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)集成学习算法的制造企业绿色创新能力评价模型.首先运用熵权法客观确定指标权重,结合TOPSIS测度并综合评价制造企业绿色创新能力,然后将评价值作为先验样本进行极限学习机的训练与测试,训练过程中利用PSO优化极限学习机的网络结构与连接权值,从而对绿色创新能力进行全面的分析和评价.最后以60家制造企业为例进行实证分析,并将熵权TOPSIS-PSO-ELM算法与极限学习机回归拟合算法对比,结果表明:基于熵权TOPSIS-PSO-ELM模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠.此外,为进一步提高我国制造企业绿色创新发展能力提出了理论建议.

基于二元语义组合赋权的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究

随着可持续发展战略成为21世纪全球人类面临的共同选择,绿色创新也逐渐成为企业发展的新趋势和学者关注的新领域。从绿色创新投入能力、绿色创新产出能力及绿色创新支撑能力3个方面构建了制造企业绿色创新能力评价指标体系,运用二元语义AHM法、二元语义离差最大法及二元语义熵值法确定指标权重,然后基于最小距离-最大熵原理集成赋权结果得到组合权重,由此构建出制造企业绿色创新能力评价模型。最后以黑龙江省两家装备制造企业为例进行实证分析,结果表明:两企业在绿色创新方面取得较好的效果,且整体评价值对关键指标变动不敏感。此外,提出进一步提高可持续发展能力的具体决策指导,为我国制造企业绿色创新能力评价和未来决策提供理论参考。

碳中和目标下财政信息透明度对区域绿色创新能力的影响——基于空间溢出效应与门槛效应双重视角

基于Super-SBM模型,测算中国内地30个省市区域绿色创新能力并分析其空间相关性,引入财政透明度,实证分析财政信息透明对区域绿色创新能力的空间溢出效应和双门槛效应。研究结果表明:①我国区域绿色创新能力上升趋势明显,从高到低依次为东部、中部和西部,空间上呈现正相关性;②财政信息透明对区域绿色创新能力存在显著正向空间溢出效应;③财政信息透明度分值在25.916以下时对区域绿色创新能力呈现正效应,介于25.916~64.840之间时促进效应增强,跨过门槛值64.840后,由于交易成本过高、创新预期收益趋于稳定等原因,对区域绿色创新能力产生微弱的负效应。基于此,对中国2060年实现碳中和目标提出若干建议。

碳中和目标下环境信息披露对绿色创新能力的影响

本文基于2005—2020年中国285个地级市面板数据,采用多期DID模型评估环境信息披露政策对绿色创新能力的影响,实证检验了环境信息披露对绿色创新能力提升作用的区域、规模和主导产业异质性。研究表明:环境信息披露对提升绿色创新能力具有显著的提升作用,结果通过一系列稳健性检验;环境信息披露政策对东部、中部和东北部地区城市绿色创新能力的提升作用明显,但并未促进西部城市绿色创新能力的提升;环境信息披露的绿色创新能力驱动效应存在规模异质性,提升效应大小依次为中等城市、小城市和大城市;环境信息披露对资源型城市绿色创新能力的提升作用大于非资源型城市。基于上述结论,从信息披露政策和提升城市绿色创新能力等方面对中国实现2060年碳中和目标提出三点建议。