基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。

社会网络环境下融合概率语言和QUALIFLEX的绿色包装评价方法

为科学合理地评价绿色包装方案,提出一种社会网络环境下,融合概率语言和QUALIFLEX的绿色包装评价方法。先确定绿色包装评价指标体系并利用概率语言术语集(PLTS)表达决策专家的评价信息;然后分别利用决策专家间信任关系网络和决策专家-准则偏好关系矩阵,计算决策专家与准则的权重;最后结合QUALIFLEX方法确定备选绿色包装方案的优序关系。通过与其他方法进行对比,验证了所提出方法的有效性和合理性。

基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越受到人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。

基于eBalance的木托盘对环境影响指标分析

将木托盘生命周期分为"原材料生产"、"木托盘制作"、"工厂—客户"、"客户—用户"等四个环节,使用eBalance评估软件分析木托盘对环境影响的指标,从大数据中得出木质托盘系统边界中各环节的环境影响贡献值。研究表明,木托盘的使用阶段也就是"客户—用户"阶段所产生的环境影响较大,是优化的重点环节。同时,运输油耗和电力消耗对环境的影响最大,因此,节能降耗是优化改进的主要方向。