绿色大数据研究进展

无所不在的移动设备、无线传感器、智能设备和科学仪器时刻都在产生数据,大数据的绿化问题已经成为通信发展的巨大挑战。主要介绍几种比较典型的节能措施,包括基本原理和方法,并对绿色大数据技术的挑战和开放性问题进行探讨,最后展望发展方向,认为如何降低大数据垃圾带来的功耗,如何在压缩数据时不引起数据分析的副作用以及如何利用软件定义网络和网络功能虚拟化以实现有效的网络管理,是绿色大数据发展面临的挑战。

构筑湖南省新型绿色大数据港湾的战略对策研究

目前大数据对提升生产效率、增强社会活力、促进经济增长和产业转型起着极其重要的作用,建议加强在电子政务、科学研究、公共安全、智能制造、医疗卫生、文化教育、互联网服务、城市管理、社会公共服务等领域的大数据应用,另外应关注数据的质量,进行数据筛选和清洗,构筑湖南省大数据港湾,着力突破大数据的关键技术,加快大数据基础设施建设,重视大数据人才培养,启动大数据产业试点,促进行业融合发展、推动产业转型升级、助力湖南省智慧城市建设。

基于绿色大数据的大学生创业创新平台构建研究

探讨了大学生创业创新平台的构建,并将该平台部署到基于大数据中心的集群中。为了有效地降低大数据处理的能源消耗和电力成本,设计了绿色大数据处理框架(CGDP)。在实验评估部分,分别将大学生创业创新平台部署在基于CGDP、基于Hadoop以及基于GreenHadoop的集群上,以评估其在能源消耗方面的性能。

大数据与绿色发展

改革开放以来,中国经济获得了长期高速增长,经济实力显著提升,人民生活水平明显提高,但也随之产生了高能耗、高排放、高污染等严重问题。为适应人民对美好生活向往的需要,绿色发展是中国发展的必然选择。大数据的迅速发展给中国绿色发展提供了一种重要途径。本文从绿色发展和大数据的概念及特征出发,结合中国近年来的发展现状,从经济、社会、环境三个角度分析中国绿色发展的可行性及大数据在其中可以发挥的作用。绿色发展是经济、社会、环境三者之间的相互协调,因此,中国要实现绿色发展,需要从传统产业转型升级、需求结构优化、经济提质增效等方面下功夫,而大数据在其中扮演着重要角色,特别是在资源整合、科学决策、环境监管等方面发挥着重要作用,可为绿色生产、绿色生活、美好环境提供重要手段和保障。

基于梯度提升决策模型的空间占用检测研究

随着绿色建筑和绿色生态城区经济激励机制基本形成,面对大量多维空间占用数据,大数据绿色建筑节能体系应运而生。然而大量多维的建筑数据却没有被充分利用,且传统空间占用检测模型分类精度还不够准确,模型时间复杂度较高。利用UCI占用检测数据集,在原始数据集上加入时间戳,使模型分类精度均获得提高,同时利用MCMR(最大相关最小冗余)方法进行特征选择,通过随机森林作为分类器验证分类效果,获取最优特征子集。利用选取的特征子集构建占用检测模型,其中XGBoost模型与随机森林模型(RF)进行比对,分类精度较高,且时间复杂度更低。

大数据与绿色发展

改革开放以来,中国经济获得了长期高速增长,经济实力显著提升,人民生活水平明显提高,但也随之产生了高能耗、高排放、高污染等严重问题。为适应人民对美好生活向往的需要,绿色发展是中国发展的必然选择。大数据的迅速发展给中国绿色发展提供了一种重要途径。本文从绿色发展和大数据的概念及特征出发,结合中国近年来发展现状,从经济、社会、环境三个角度分析中国绿色发展的可行性及大数据在其中可以发挥的作用;在此基础上,以货车帮、滴滴出行等大数据平台对绿色发展的影响为例,从实证层面对本研究提出的理论命题加以检验。绿色发展是经济、社会、环境三者之间的相互协调,因此,中国要实现绿色发展,需要从传统产业转型升级、需求结构优化、经济提质增效等方面下功夫,而大数据在其中扮演着重要角色,特别是在资源整合、科学决策、环境监管等方面发挥着重要作用,可为绿色生产、绿色生活、美好环境提供重要手段和保障。