基于BP神经网络的绿色建筑评价方法及其应用

将人工神经元网络应用于绿色建筑评价中,建立了采用LM算法的三层BP神经元网络绿色建筑评价模型,并参考国内外对绿色建筑评价的研究,建立绿色建筑评价指标集,通过专家打分获得训练样本,用trainlm训练函数训练网络,验证了绿色建筑评价结果与实际的一致性。最后,通过已训练好的网络,对多个绿色建筑方案进行评价选优,验证了该模型在绿色建筑评价中的实用性与可靠性。