大数据发展对企业绿色技术选择的影响研究——基于我国上市公司年报的文本分析

绿色技术进步是绿色经济发展的核心动力,大数据发展对企业绿色技术选择的作用效果不断增强。采用我国2011—2020年上市公司面板数据,通过Python软件对我国上市公司年报进行匹配与抓取,利用变异系数法处理上市公司年报关键词并构建大数据发展综合指标,采用绿色专利规模和绿色专利占比两个指标表征企业的绿色技术选择,实证检验大数据发展对企业绿色技术选择的影响效应。研究发现,大数据发展能够显著优化企业绿色技术选择,绿色投资、智力资本和研发投入是其中的重要作用机制,该影响效应在区域、产权、管理者短视主义等多个维度中存在较为明显的异质性。研究结论在替换核心解释变量、改变样本时间范围、进行工具变量回归等多种稳健性检验中依然成立。研究结论在一定程度上能够为激发大数据潜能和制定绿色生产决策提供重要的参考依据。

C&T和政府补贴下的绿色技术选择与产品定价研究

本文以碳排放总量控制与交易(C&T)为政策背景,通过构建政府福利最大化与控排企业利润最大化的Stackelberg博弈模型,探讨政府不同补贴方式(单位产品补贴和绿色技术成本补贴)下控排企业绿色技术选择以及产品定价决策,并进一步分析不同政府补贴方式对控排企业碳排放以及社会福利的影响。研究结果表明:与绿色技术成本补贴相比,单位产品补贴下的最优价格更高,而且会导致更多的绿色生产和消费。而绿色技术成本补贴下的碳排放更低,企业利润更高;政府补贴总预算相同时,绿色技术成本补贴更有可能激励企业投资绿色技术。研究结果也表明,政府补贴并不能保证控排企业投资绿色技术和总碳排放减少,而是取决于绿色技术成本的范围、碳减排率以及控排企业的碳排放强度。此外,单位产品补贴下的社会福利要优于绿色技术成本补贴下的社会福利。数值实验验证了本文的有关研究结果。最后给出了政府补贴政策的相关建议。

绿色发展战略、技术选择与低碳经济转型——基于新结构经济学视角

在“双碳”目标背景下,如何权衡增长效率和低碳减排是一项重要议题。基于新结构经济学视角,构建低碳经济转型分析框架,采用绿色技术选择指数测度绿色发展战略,选取2000—2020年中国省级面板数据,使用动态空间杜宾模型和系统广义矩估计法分析绿色发展战略对低碳经济转型的影响。研究结果显示:第一,绿色发展战略具有“经济效应”和“减排效应”双重作用,绿色发展战略与低碳经济发展水平和碳排放总量之间分别呈现倒U型和U型关系,临界值为1.228和1.196。第二,低碳经济转型表现出时间惯性效应和空间溢出效应,对本地及周边地区产生较为显著的正向影响。第三,绿色发展战略在东部、中部和西部地区的影响具有异质性,西部地区产业耦合程度较弱,减排效应尚不明显。第四,遵循比较优势的绿色发展战略在微观层面能够增强企业自生能力,促进绿色创新研发活动;在宏观层面能够提高绿色部门的规模比重,推动低碳经济转型。上述结论在进行一系列稳健性检验之后仍然成立,为中国经济高质量发展提供了理论依据和经验证据。