绿色海洋经济核算模型研究

文章总结了现有我国海洋生产总值、海洋资源价值、海洋生态价值核算现有方法,探讨了各种核算方法可能的不足之处,提出了一种基于核算指标动态价值关联的绿色海洋经济核算模型。

绿色金融、产业结构升级与海洋经济高质量发展——基于环境规制调节的中介模型

绿色金融是促进“双碳”目标实现和提升海洋经济高质量发展水平的重要抓手。论文基于2009—2019年我国11个沿海省市的面板数据,运用中介模型考察了绿色金融对海洋经济高质量发展的影响及其传导路径。在此基础上构建有调节的中介效应模型,基于产业结构高级化和合理化的中介路径与环境规制的调节效应探究绿色金融对海洋经济高质量发展的路径机制。研究发现:首先,绿色金融显著促进海洋经济高质量发展,产业结构高级化和合理化均存在正向中介效应;其次,环境规制正向调节绿色金融发展对产业结构升级的积极影响,同时强化产业结构升级对海洋经济高质量发展的促进作用,且在绿色金融对海洋经济高质量发展的直接效应中起到显著正向调节作用。

基于超效率SBM模型的海洋渔业绿色创新效率评价研究——以山东省为例

海洋渔业是现代农业的重要组成部分,实现海洋渔业高质量发展对发展国民经济有着重要意义。“十四五”时期,走绿色创新的道路符合我国海洋渔业发展方向。本文以山东省为例,运用超效率SBM方法,对2004—2018年的15组数据进行测算,分析山东省海洋渔业绿色创新效率及其影响因素,提出实现海洋渔业绿色创新发展的政策建议。研究表明:2004—2018年山东省海洋渔业的绿色创新效率提升不明显,资源配置未达到最优,仍存在投入冗余与产出不足、科技成果转化率低等现象;知识投入和R&D经费的投入作为两个主要影响因素对海洋渔业绿色创新效率的影响较大。着眼于海洋渔业绿色创新发展,新时期不仅要激发创新主体活力,优化资源配置,而且要加强管理创新,完善投融资和产学研合作机制,切实保障创新投入,加快科研成果转化进程。

海洋经济核算数据质量分析新方法及案例分析

通过构建多任务代理人效用模型分析海洋经济核算机制,海洋主管部门作为委托人较难对数据质量准确评估,海洋产业相关部门作为代理人根据任务成本选择努力时间并因此而决定数据质量。结果表明,在完全信息条件下,代理人平均分配任务努力时间,委托人获得质量较高的海洋经济核算数据;在不完全信息条件下,代理人根据任务努力水平产生的信息讯号分配任务努力时间,海洋产业特质是决定信息讯号强度的关键因素,委托人获得海洋经济核算数据的质量取决于代理人任务努力分配。为提高海洋经核算数据质量,委托人应根据海洋产业特质设计核算机制与评估机制。

海洋环境规制、海洋科技创新与海洋经济绿色全要素生产率——基于DEA-Malmquist指数与PVAR模型分析

通过构建海洋环境规制、科技创新综合指数,运用DEA-Malmquist指数测算得到2006-2015年中国11个沿海地区(除港澳台外)海洋经济绿色全要素生产率,通过PVAR模型,考虑海洋经济期望与非期望产出,探讨海洋环境规制、海洋科技创新与海洋经济绿色全要素生产率之间的动态关系。研究结果表明:我国沿海地区间海洋经济绿色全要素生产率存在区域异质性,全国沿海地区宏微观层面存在"强"波特假说,具有时滞性,长江流域沿海地区只存在"弱"波特假说,就我国整体沿海地区而言,需要极大发挥政府引导作用,加强沿海区域间海洋环境规制强度与海洋科技创新协调度,进一步完善海洋保护税,促进海洋经济绿色全要素生产率,实现海洋经济高质量发展。

中国海洋绿色经济效率的时空演变及影响因素

在采用投影寻踪法构造"海洋资源环境损耗指数"基础上利用考虑非期望产出的SBM-DEA模型测算中国沿海11省市2003—2013年期间的海洋绿色经济效率,在分析其时间趋势和空间分布特征基础上,借助空间面板模型着重从空间相关性和空间溢出效应两方面识别其空间效应和主要影响因素。结果表明:海洋绿色经济效率呈现出"先上升后下降并相对稳定,以中值区居多"的时间趋势和空间分布特征;海洋绿色经济效率具有明显的空间效应,Moran’s I具有"先负后正、波动上升"的空间相关性特征,受空间地理距离的影响存在显著的空间溢出效应;海洋工业污染治理投资额和海洋专业技术水平对海洋绿色经济效率具有显著正向影响,陆域工业规模对其具有显著负向影响,产业结构和FDI对其负向影响不显著。

海洋经济、绿色全要素生产率与信息化水平——基于11个沿海省市的实证分析

为了加快我国海洋经济绿色转型,促进海洋强国建设,海洋信息化成为新时期海洋经济绿色建设的主要驱动力。文章运用SBM超效率模型和熵值法两种方法,对我国11个沿海省市海洋经济绿色全要素生产率和海洋信息化水平进行测算,实证分析了海洋信息化发展对其绿色全要素生产率的作用机理。研究结果如下:我国海洋经济绿色全要素生产率总体水平明显低于全要素生产率,海洋经济的绿色发展还有很大空间;海洋信息化水平和绿色全要素生产率成正比,信息化水平高的地区海洋经济绿色全要素生产率相对也较高,反之则反。而产生二者正向关系的主要因素来自于海洋产业结构水平以及沿海地区外商直接投资。

两阶段视角下我国海洋科技绿色创新效率研究——基于网络超效率EBM模型和DEA窗口分析

文章构建海洋科技绿色创新两阶段模型,将网络超效率EBM模型和DEA窗口分析相结合测度了我国沿海地区2008—2017年海洋科技绿色创新整体和分阶段效率。结果显示:考察期内整体效率均未实现DEA有效,研发与转化阶段的低效是其内在原因;整体效率与研发效率变化趋势高度相似;区域间效率水平差异比较明显,2011年后整体及阶段效率水平均呈现“东部较高、南部次之、北部较低”的态势;研究期内“高研发高转化”型地区仅有江苏、浙江、广东。

海洋经济绿色发展效率评价及影响因素研究——以中国沿海地区为例

绿色发展已经逐渐成为我国沿海地区发展海洋经济的重要导向,测算海洋经济绿色发展效率成为海洋经济领域的研究重点。文章构建E B M模型测算2011—2017年我国沿海11个省份的海洋经济绿色发展效率,利用核密度图观察绿色发展效率的时序演变特征,利用面板Tobit回归模型分析海洋经济绿色发展效率的影响因素。结果表明:①长三角地区的海洋经济绿色发展水平高于环渤海和泛珠三角地区;②我国沿海地区的海洋经济绿色发展效率呈现先升高再降低的态势;③海洋环境治理投资、海洋科研投入、海洋产业结构、港口贸易和地区经济发展对我国海洋经济绿色发展效率都有不同程度的影响。建议沿海地区通过加大海洋环境治理力度、优化海洋产业结构和增加海洋科研投入来提高海洋经济绿色发展效率。

环境规制对中国沿海地区海洋经济绿色技术效率的影响--以海洋科技创新和产业结构变迁为中介变量

基于2006~2015年11个沿海地区的数据运用随机前沿方法(SFA)测算海洋经济绿色技术效率,并探究其影响因素。结果表明:环境规制一方面确实会对沿海地区的污染具有治理效用,从而直接提升绿色技术效率;另一方面,环境规制还会通过海洋科技创新间接促进海洋绿色技术效率的提升,但不能通过促进产业结构加速变迁向高级化从而推动绿色技术效率的提升。

环渤海地区绿色海洋科技资源配置效率研究

统筹考虑海洋科技、海洋经济与海洋生态,构建绿色海洋科技资源配置效率测算指标体系,运用超效率SBM模型和Malmquist-Luenberger指数从静态和动态两个视角对我国环渤海地区2006~2016年海洋科技资源配置进行测算和时空对比分析。研究发现:(1)不考虑海洋生态的海洋科技资源配置效率与考虑海洋生态的效率值存在显著差异。(2)从地区差异来看,2006~2016年绿色海洋科技资源配置效率差异呈现缩小趋势,省际绿色海洋科技资源配置效率演变特征各异。天津市、山东省属于平稳型,河北省属于波动型,辽宁省属于增长型。(3)从时序演化来看,2006~2016年环渤海地区绿色海洋科技资源配置效率大致呈“M”型分布,与技术效率的变化方向趋于一致,技术进步作用不明显,海洋科技成果转化效率低。(4)根据技术效率的分解结果,将环渤海地区绿色海洋科技资源配置效率分成高效率型(天津市)、技术有效型(河北省、辽宁省)以及规模有效型(山东省)。研究结果可为环渤海地区海洋科技资源的科学合理配置提供对策依据。

河北省海洋高新技术产业集聚与绿色发展研究

海洋高新技术产业是海洋产业重要组成部分,本文以2007-2016年河北省年度数据为研究样本,构建SVAR和OLS线性回归模型分析海洋产业集聚与绿色发展之间的相互关系。结果表明,河北省海洋产业集聚对区域的绿色发展有着显著的促进作用,并且在研究期内河北省海洋产业集聚正的外部效应大于负的外部效应,同时还发现河北省绿色发展对自身有着显著促进作用,在较长时间存在一定惯性。围绕着研究结果,本文针对河北省海洋产业集聚、海洋高新技术产业以及区域绿色发展提出了具有指导性的建议措施。

中国沿海省区海洋绿色发展测度及影响机理

海洋绿色发展是海洋高质量发展的重要内容,坚持生态优先和资源可持续的绿色发展模式对于海洋可持续的意义重大。在梳理了海洋绿色发展概念与内涵基础上,以沿海11省市为研究对象,基于2006—2017年沿海各省市的面板数据,建立海洋绿色发展评价指标体系,通过可变模糊识别模型对海洋绿色发展水平进行测度,并运用Arcgis软件和马尔可夫空间模型对其进行时空演变分析,最后运用面板数据模型进行影响因素分析。结果表明:①2006—2017年我国海洋绿色发展水平一直保持增长趋势,总体提高了19.6%,但整体仍呈中等水平,且地区差异明显。在空间分布上,空间集聚特征依然明显,东南沿海地区总体海洋绿色发展水平相对较高,西南和东北部分地区海洋绿色发展水平相对较低。②从时空演化特征来看,上海、天津、山东的海洋绿色发展水平相对较高,河北、广西的海洋绿色发展水平相对较低。区域背景对海洋绿色发展类型转移具有显著影响,高水平区域背景对海洋绿色发展水平增长具有辐射、促进作用,而低水平区域背景对增长具有制约、减缓作用。③从外部因素来看,政府调控、陆域经济水平和开放程度对海洋绿色发展有正向显著影响,环境治理有负向显著影响;从内部因素来看,海洋产业结构、海洋管理和海洋资源利用都有正向显著影响。根据总结以上结论,针对不同地区的海洋绿色发展情况提出不同的发展途径与对策,为海洋绿色发展提供科学的参考依据。

区域资源环境承载力视角下全球海洋中心城市绿色发展评价研究--以舟山市为例

建设全球海洋中心城市成为我国海洋强国战略的重要组成部分。文章尝试运用区域资源环境承载力的评价思路,构建全球海洋中心城市的绿色发展评价体系,并以在建全球海洋中心城市舟山市为案例,采用ETOW模型进行实证分析。根据分析结果,文章尝试给出全球海洋中心城市的绿色发展路径选择:领先构建“绿色+”制度设计;积极打造绿色资源能源体系;深度探索海洋文化型产业;大力倡导绿色生活方式引导绿色公众参与。

基于NSBM-Malmquist模型的中国海洋绿色经济效率时空格局演变分析

在海洋强国和生态文明建设双重背景下,海洋经济绿色发展问题受到广泛关注。为明晰中国沿海地区海洋绿色经济效率的时空格局,文章应用NSBM-Malmquist模型评估海洋经济在绿色经济效率的效率值,然后运用空间计量分布图等方法,分别从一维和二维视角分析中国沿海地区海洋绿色经济效率的时空演变趋势。研究发现,我国海洋绿色经济效率的提高主要得益于海洋环境治理效率的提高;海洋经济绿色效率增长幅度受限,海洋经济技术进步指数都出现了不同程度的技术倒退现象;海洋绿色经济效率呈现出以"高中低效率增长更迭变化、中高增长区域占主导、由北向南逐步升高"为特征的时空分布格局。

中国环渤海湾区主要城市绿色全要素生产率时空变化及影响因子分析

基于2005~2016年中国环渤海湾区主要城市面板数据,本文采用超效率SBM模型,以城市环境主要污染物排放指数作为非期望产出,测算中国环渤海湾区主要城市绿色全要素生产率(GTFP)的时空演变,并从生产要素投入与产出要素松弛值入手分析其演变原因。研究表明:北京、青岛、烟台、天津、大连、石家庄、唐山、秦皇岛GTFP数值相对较高,波动幅度较大;济南、威海、东营、保定、沈阳的GTFP数值相对较小,波动幅度较小。不同程度的劳动投入冗余、资本投入冗余、能源投入冗余、GDP产出超量与污染排放冗余水平是环渤海湾区主要城市GTFP产生波动的原因。