利用Sentinel-1A SLC影像光谱特征估算草地绿色生物量

草地绿色生物量是监测草地生态系统的重要指标。高效高精度估算草地绿色生物量对草地生态系统具有重要意义。遥感技术因方便快捷、成本较低等优势,已被广泛应用于生物量估算,而传统光学遥感技术易受云层、气候条件等因素影响,不适用于高密度植被区。因此,受外界环境影响较小且具有一定穿透性的合成孔径雷达技术在生物量估算中得到了推广;但当前SAR技术多用于估算森林生物量与作物生物量,鲜有估算草地绿色生物量的研究。故选取内蒙古草原为研究区,基于Sentinel-1A SLC影像提取后向散射系数、纹理特征、极化分解量共11种雷达指数,并根据已有雷达植被指数(σ0和σ′0)引入2种雷达植被指数(σ1和σ′1),结合草地绿色生物量实测数据分别对15种雷达指数进行建模分析。结果表明纹理特征中的均值、后向散射系数σVH为估算草地绿色生物量最佳雷达指数,其估算模型R^(2)分别为0.54和0.60,RMSE分别为47.3和44.3 g·m^(-2),此外,雷达植被指数σ0和σ1估算草地绿色生物量也可获得较高精度,其估算模型R^(2)分别为0.53和0.42,RMSE分别为47.6和53.0 g·m^(-2)。研究证明SAR技术在高效高精度草地绿色生物量估算中具有较强应用潜力,但在误差消除方面仍需改进。

植物绿色生物量和新的多用途栽培作物

一、绿色生物量和湿分离法 生长在温带国家中的植物,绿叶光合作用的初级产物每公顷每年至少可以合成20吨干物质和3吨叶蛋白质;生长在热带国家中的植物,由于能更好地利用太阳能,因而每公顷年产量可达80吨干物质和6吨叶蛋白质。可见,四碳植物比三碳植物的光合效率更高。生长在热带的禾本科植物和苋科植物就属于四碳植物。

三维绿色生物量的遥感模式研究与绿化环境效益估算

本文从理论和技术上叙述了绿量的遥感模式研究和绿化环境效益估算，并取得了以下几个方面的进展：（１）提出了绿量的概念，进一步完善了城市绿化的量化指标体系；（２）成功地修正了“逻辑斯蒂曲线”方程，并以平面量模拟立体量的方法测算了上海市全市的绿量，不仅节省了人力物力，而且提高了精度；（３）提出了模式林的概念及测定了以绿量估算绿化环境效益中所必须的标准换算量；（４）首次用绿量在全市范围估算了绿化群落的吸碳产氧、吸收二氧化硫、滞尘及夏季降温等环境效益。为分析现有绿化群落布局与结构的合理性，及为绿化规划乃至整个城市的总体规划提供了很有价值的技术参数。

马尾松林叶面积指数动态变化的遥感监测研究

本文以浙江省江山市的马尾松幼龄林为试材，测定了各种马尾松林分的叶面积指数，并获取了同期的陆地卫星ＴＭ数据，分析和比较了几种常用的植被指数同林分叶面积指数的关系，总结得出利用航天遥感技术完全可以监测单层林分叶面积指数的动态变化过程，只是当林分的叶面积指数大于６．０时，其监测的灵敏度大为降低。虽然这一研究结果仍是初步的，但这一定量指标的出现，使人们更加深刻地了解到遥感技术以其宏观性强、快速客观准确反映地表森林分布的优势，具有广泛用于森林生态系统和森林质量动态监测研究的巨大潜力。

增加绿量 改善小区环境

绿量,又称三维绿色生物量,指所有生长中植物茎叶所占据的空间体积.植物的生理活动,主要是通过叶片进行,又直接取决于植物叶片面积的大小,以叶面积为主要标志的绿量,是决定园林绿化生态效益大小最具实质性的因素.如何在现有的社会条件下,啬居住区绿量,改善居住区小气候,优化居住区环境,成为人们关心的课题.