为探究河南省生猪养殖业碳排放的影响因素,有效实现低碳发展,运用Kaya理论和对数平均迪氏指数(LMDI)模型进行系统分析。通过对2000—2020年间的数据研究发现,从碳排放总量上看,河南省生猪养殖碳排放量整体呈现上升趋势;从碳排放强度上看...为探究河南省生猪养殖业碳排放的影响因素,有效实现低碳发展,运用Kaya理论和对数平均迪氏指数(LMDI)模型进行系统分析。通过对2000—2020年间的数据研究发现,从碳排放总量上看,河南省生猪养殖碳排放量整体呈现上升趋势;从碳排放强度上看,河南省生猪养殖碳排放强度总体呈现比较明显的下降趋势,由2000年的4.17 t CO_(2)当量/万元降至2020年的0.43 t CO_(2)当量/万元,累计减少89.78%;规模因素和经济发展水平是主要促使河南省生猪养殖碳排放量正向变化的要素,而效率因素和结构因素都属于其减量因素。其中,效率因素是促进河南省生猪养殖碳减排最显著的因素,在样本期内共累积实现了30.036万t CO_(2)当量的减排量。本文从调整优化产业结构、大力推广绿色养殖和不断完善体制机制3个方面提出了政策建议。展开更多
文摘为探究河南省生猪养殖业碳排放的影响因素,有效实现低碳发展,运用Kaya理论和对数平均迪氏指数(LMDI)模型进行系统分析。通过对2000—2020年间的数据研究发现,从碳排放总量上看,河南省生猪养殖碳排放量整体呈现上升趋势;从碳排放强度上看,河南省生猪养殖碳排放强度总体呈现比较明显的下降趋势,由2000年的4.17 t CO_(2)当量/万元降至2020年的0.43 t CO_(2)当量/万元,累计减少89.78%;规模因素和经济发展水平是主要促使河南省生猪养殖碳排放量正向变化的要素,而效率因素和结构因素都属于其减量因素。其中,效率因素是促进河南省生猪养殖碳减排最显著的因素,在样本期内共累积实现了30.036万t CO_(2)当量的减排量。本文从调整优化产业结构、大力推广绿色养殖和不断完善体制机制3个方面提出了政策建议。