能源消费弹性系数计算方法及其实例分析

本文介绍了能源消费弹性系数的计算方法,分析论证了能源消费弹性系数与单位GDP能耗之间的关系。对北京市和全国的能源消费弹性系数进行了对比分析,重点从产业结构的差异上分析了两者存在很大差别的原因。最后,结合北京市产业结构调整的实际情况,在对北京市能源消费弹性系数的变化进行分析的基础上,对北京市节能提出了建议。

能源消费弹性系数与国内替代能源预期

能源消费弹性系数反映了一个国家能源消费增长速度与国民经济增长速度之间的比例关系,是衡量一个国家能源利用效率的重要指标。准确把握能源消费弹性系数的变化规律,对于确保我国能源供给安全和建设资源节约型社会都具有重要意义。在能源危机、资源短缺的今天,产出水平进一步提高将日益明显地表现出受制于自然资源稀缺性的特征。因此,经济理论在今后所关注的问题将是如何降低自然资源的消费。我国人口众多,是能源消耗大国,面临能源危机的现实考虑之一是选择替代能源,替代能源将大大缓解自然资源的消耗。文章分析了改革开放以来我国的能源消费弹性系数与国内替代能源预期。

中国能源消费弹性系数浅析

本文介绍了能源消费弹性系数的几种计算方式,计算了中国和世界上其他主要能源消费大国的能源消费弹性系数和石油消费弹性系数,对中国的消费弹性系数进行了横向和纵向对比,得到了中国能源消费弹性系数的特点。

经济增长方式转变与能源消费弹性系数变动研究

经济增长必然需要一定的能源消费,国际上通常用一定经济时段的能源消费弹性系数变动情况来综合分析经济增长与经济结构变动的情况以及经济增长质量与效益情况。通过对我国1990-2004年十五年的能源消费弹性系数的比较分析,发现近几年来我国能源消费增长快于经济增长,主要原因在于经济结构和经济增长方式的不合理。在分析原因的基础上,本文提出了几点具体建议。

从能源消费弹性系数看经济高质量发展

能源消费弹性系数是能源消费增长速度与国民经济增长速度之比,反映经济增长对能源消耗的依赖程度,是衡量经济发展质量和发展方式转变的一项综合性、结果性指标。与经济发展特征的阶段性变化相适应,2000年以来我国能源消费弹性系数也呈现明显的阶段性下降态势,反映经济增长质量在不断提升、增长内容在不断优化。从未来看,随着我国全面步入经济高质量发展阶段,能源消费弹性系数可在较长时期保持相对较低水平,但短期内一些与高质量发展要求不相协调的倾向所引发的能源消费弹性系数持续上升的现象值得我们关注。

基于小波的能源消费弹性系数预测方法

能源消费弹性系数反映了一个国家能源消费增长速度与国民经济增长速度之间的比例关系,是衡量一个国家能源利用效率的重要指标。鉴于数据中存在较多的噪声,首先用小波分析方法对数据进行滤波,然后用滤除了噪声的数据作为输入变量,用支持向量回归方法建模,并预测未来10年我国能源消费弹性系数变化的规律。实际数据检验表明,该预测方法还是可行的。

焦作市能源消费总量预测——基于Kaya模型和弹性系数法分析

以焦作市为研究对象,根据焦作市统计年鉴,分析焦作市2010—2020年能源消费总量和GDP(地区生产总值)增长情况,利用Kaya模型和弹性系数法分别预测焦作市未来能源消费总量的增长趋势,对指导焦作城市经济活动中的碳排放控制有一定的现实意义.

计量方法在能源消费弹性系数研究中的应用

能源消费弹性系数的计算及其变化规律的研究对于准确评价能源利用效率和提高能源需求预测水平具有重要的现实意义。传统基于定义的计算方法存在一定的缺陷，文章利用非参数估计、协整分析、状态空间模型三种计量方法分别对我国1978～2010年能源消费弹性进行了当期拟合、长期估计和趋势预测研究，并对各方法分析结果进行了比较。

对我国能源消费弹性系数变化及成因的初步分析

The author discusses in detail the change of elasticity coefficient of energy consumption of the relevant causes of China since 1978, especially the negative coefficient from 1997 to 1999 and the coefficient larger than one from 2002 to 2004.

中国能源消费弹性系数初探

从2002年起,我国能源消费弹性系数连续三年超过1。此反常现象引起了社会的广泛关注,有人认为我国近三年经济增长方式倒退了,技术管理水平不如从前了,也有人认为我国近三年GDP增长率被低估了。

我国能源消费弹性系数变化及成因分析

文章回顾了改革开放以来我国能源消费弹性系数变化的基本情况,着重分析了1997～1999、2002～2004年我国能源消费弹性系数变化的成因,在此基础上,就我国能源消费弹性系数进行了国际比较并得出相关结论,同时对改善能源统计提出了4条建议。

能源消费弹性系数

能源消费弹性系数是反映能源消费增长速度与国民经济增长速度之间比例关系的指标,通常用2者年平均增长率间的比值表示。能源消费弹性系数=能源消费量年平均增长速度/国民经济年平均增长速度。式中的分子项为能源总消费量的增长率,但一般只计算商品能源消费量的增长率。分母项为国民经济发展增长率。

北京市能源消费和经济增长关系的弹性分析

能源消费在经济增长中扮演着重要的角色。很多学者都试图运用各种方法研究能源消费和经济增长的相互因果关系,但是得出的结果却各不相同。通过搜集北京历年的能源消费数据,研究了北京市能源消费的现状,运用弹性系数方法,分析了经济增长和能源消费之间的关系,并对这种关系进行了经济学解释。

浅析石油消费弹性系数与石油需求预测的关系

本文分析了影响石油消费弹性系数的几个因素,在此基础上以我国的情况对此进行实证分析,最后得出石油消费弹性系数用作今后的石油需求预测是不合理的。

基于能源消费弹性变化的中国能源消费分析

能源消费弹性系数是衡量能源消费与国民经济发展关系的一项国际通用技术经济指标,伴随经济发展的阶段性变化,能源消费弹性系数呈现明显的阶段性规律。改革开放以来,中国能源消费与国民经济发展的关系经历了三个阶段的变化:能源消费与经济发展呈现较强相关性、经济增长高度依赖能源消费、能源消费与经济发展逐渐脱钩。通过区分能源品种消费弹性系数贡献值将能源消费弹性系数分解,2012年以前煤炭弹性系数贡献值明显高于其他能源品种,2012年以后煤炭弹性系数贡献值大幅降低,天然气、一次电力及其他能源弹性系数贡献值明显升高,清洁能源逐渐成为能源消费增量的主要来源。产业结构优化、能源效率提高将推动能源消费与经济增长之间持续脱钩过程,能源消费结构将持续低碳化转型,煤炭弹性系数贡献值将持续下降,一次电力及其他能源弹性系数贡献值将持续增长,从能源消费增量主要来源逐渐向主体能源过渡。

介绍能源需求统计预测中弹性系数分析法

根据历史上能源消费与其影响因素的统计数据,进行回归分析,找出合适的回归方程及其回归系统。然后以此方程外推以预测未来的需求量。这种历史统计的回归分析也称为弹性系数方法。在介绍这种方法前。