基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化

随着航空运输业的高速发展,航空器在巡航飞行阶段造成的大气污染问题日渐严重。为了有效地降低航空器高空运行对大气环境的影响,以环境运营成本和时间成本总和最小为目标函数,构建绿色轨迹优化模型,并引入递归算法进行求解。以成都至北京航路上某航班为例进行分析,基于航空器性能参数和航路气象条件,将初始巡航高度和巡航速度代入模型计算得到轨迹优化方案,并与原轨迹进行对比分析,结果表明,根据绿色轨迹优化模型,通过调整巡航高度和巡航速度,可以获得较小的GDOC和时间成本的总和,且时间成本在轨迹优化过程中是不可忽视的因素。