绿色通道时间节点控制法在急性缺血性脑卒中静脉溶栓的应用效果

目的:探讨绿色通道时间控制节点法在急性缺血性脑卒中(AIS)患者的应用效果。方法:将我院2018年4月—2019年3月急诊科接收的AIS患者34例作为对照组;2019年4月—2020年3月急诊科接收的AIS患者37例作为观察组。对照组采用常规急诊流程;观察组采用绿色通道时间控制节点法缩短入院至静脉溶栓时间(DNT)。对比两组患者入院至静脉溶栓各项时间,治疗前及治疗1周的NIHSS评分,预后状况。结果:观察组患者的入院接诊时间、入院评估时间、CT检查时间、专科会诊时间、知情同意书签订时间及DNT时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者入院第7天的NIHSS评分均低于入院时,且观察组低于对照组同期,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者脑疝、偏瘫、症状性脑出血发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:绿色通道时间节点控制法在急性缺血性脑卒中患者应用可显著缩短入院至静脉溶栓的各项时间,减轻神经功能缺损程度,降低不良预后发生率。

急诊绿色通道时间节点控制表在急性缺血性脑卒中患者中的应用

目的探讨在急性缺血性脑卒中(AIS)患者中采用急诊绿色通道时间节点控制表的效果。方法选取佛山市第一人民医院于2021年7月至2022年7月期间收治的90例AIS患者的一般资料进行回顾性分析,将所有患者按照护理方法的不同分为2组,分别为对照组(45例)与观察组(45例)。对照组采用常规急救护理,观察组采用急诊绿色通道时间节点控制表进行护理。比较2组的救治时间,并比较2组干预前后的神经功能、肢体残障程度、自理能力及生活质量。结果观察组的入院接诊、静脉开通、CT完成及开始溶栓时间均比对照组早,预后不良事件总发生率比对照组低(P均<0.05)。溶栓后24 h,观察组的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)和改良版Rankin量表(MRS)评分均较对照组低,改良Barthel指数(MBI)和脑卒中专用生活质量量表(SS-QOL)评分均较对照组高(P均<0.05);2组的上述评分均优于本组入院时(P均<0.05)。结论在AIS患者救治中应用急诊绿色通道时间节点控制表,可有效缩短救治时间,提高患者的生活质量及自理能力,改善其神经功能、肢体残障程度及预后。

“卒中120”快速评估结合卒中绿色通道时间节点控制表在急性缺血性脑卒中患者中的应用效果

目的探讨“卒中120”快速评估结合卒中绿色通道时间节点控制表在急性缺血性脑卒中(AIS)患者中的应用效果。方法回顾性分析2019年1月至2021年6月在肇庆市第一人民医院急诊科诊治的99例AIS患者的临床资料,以2019年1月至2020年3月采用常规急诊流程的47例患者为对照组,以2020年4月至2021年6月采用“卒中120”快速评估结合卒中绿色通道时间节点控制表流程的52例患者为观察组。比较2组的卒中抢救时间节点、溶栓情况、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、改良版Rankin量表(MRS)评分及溶栓效果。结果观察组的卒中抢救各时间节点均短于对照组(P均<0.05)。溶栓后24 h、48 h及2周,观察组的NIHSS评分均低于同期对照组(P均<0.05);溶栓后1个月及3个月,观察组的MRS评分均低于同期对照组(P均<0.05)。溶栓后3个月,观察组的总有效率高于对照组(P<0.05)。结论“卒中120”快速评估结合卒中绿色通道时间节点控制表可提高AIS患者的抢救效率和溶栓效果,明显改善其预后情况。

基层医院绿色通道流程改进对急性缺血性脑卒中静脉溶栓主要时间节点的影响

探讨绿色通道时间控制节点法在急性缺血性脑卒中(AIS)患者的应用效果。方法:将我院2017年12月—2019年12月急诊科接收的AIS患者作为研究对象,对照组34例,常规急诊流程;观察组37例,采用绿色通道时间控制节点法缩短入院至静脉溶栓时间(DNT)。对比两组患者入院至静脉溶栓各项时间,治疗前及治疗1周的NIHSS评分,预后状况。结果:观察组患者的入院接诊时间、入院评估时间、CT检查时间、专科会诊时间、知情同意书签订时间及DNT时间均短于对照组,差异有统计学意义。两组患者入院第7天的NIHSS评分均低于入院时,且观察组低于对照组同期,差异有统计学意义。观察组患者脑疝、偏瘫、症状性脑出血发生率低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:绿色通道时间节点控制法在急性缺血性脑卒中患者应用可显著缩短入院至静脉溶栓的各项时间,减轻神经功能缺损程度,降低不良预后发生率。

基于改进速度调节法的AGV群调度决策

针对传统的速度调节法调节路径冲突时,会存在小车减速至停车从而引发新的冲突的问题,提出了一种基于改进后的速度调节法的冲突调节方法,并结合两阶段控制策略,对AGV群调度决策优化。首先,在离线阶段利用带适度函数的布谷鸟算法寻找单个AGV的最优路径;其次,通过时间窗检测多AGV运行中可能存在的路径冲突;最后,在线调控阶段,利用改进后的速度调节法解决路径冲突并重新规划路径。经过多次实验后证明了新的调度策略确实可以成功的完成多AGV的调度作业,并对其进行冲突调节,大大提高了整个调度的运行效率,具有很高的实用性。