基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定

为了保证对高速公路绿色通道车辆进行快速、高效的计算机检测,本文提出了一种基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定方法 PGM-OCSVM。该方法首先利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对学习样本的属性进行特征过滤,然后利用遗传算法(Genetic algorithm,GA)对one-class SVM的两个重要参数——函数核带宽σ和错误接受率v进行自适应调整,增强方法的易用性,最后构建one-class SVM模型学习样本,并对结果进行分类。通过对大数据样本分析,PGM-OCSVM可以有效地完成绿色通道车辆判定任务。目前该方法已经应用于绿色通道车辆检测系统中,取得了良好效果。

绿色通道车辆快速验货系统在高速公路上的应用

辽宁省高速公路绿色通道车辆快速验货系统是通过射线穿透封闭车厢和内部货物,在计算机屏幕上显示车辆内部货物的轮廓和形态,在不打开货物包裹物的情况下达到快速验明货物品种的目的。同时将绿色通道车辆验货的图像、数据等信息与自动化收费网络关联,通过车牌号码自动对比、黑名单查询、自动化收费软件报警等功能,解决伪冒绿色通道车辆逃费的问题。

假冒“绿色通道”车辆识别与管理

通过对假冒"绿色通道"车辆系统整理和详细分析,在促进掌握各类假冒"绿色通道"逃费表现形式同时,了解查获逃费车辆的方法和技术。