绿色金融支持新能源产业发展效率评价及其影响因素研究

绿色金融在新能源产业的发展中扮演着不可或缺的角色,科学评价绿色金融对新能源产业发展的支持效率具有重要意义。本文以我国37家新能源产业上市公司为研究对象,利用DEA-Malmquist模型分析新能源产业2016-2020年的绿色金融支持效率及其动态变化。并在此基础上,采用Tobit模型定量分析影响绿色金融支持效率的相关因素。研究表明,纯技术效率水平低下是我国新能源产业发展滞后的主要原因,成本费用利润率和资产周转率对绿色金融支持新能源产业发展效率具有显著的正向作用,而第一大股东持股比例对其影响是负面的。最后,本文有针对性地提出四点建议,即增强技术自主创新能力、提高资金利用效率、优化资本结构和加快绿色金融市场体系建设。

中国绿色金融发展效率的区域差异与动态演变趋势

文章构建涵括绿色投入、绿色产出维度的评价指标体系,利用DEA-Malmquist指数分析法测度2013—2020年中国绿色金融发展效率。而后借助Dagum基尼系数分解法、Moran指数分析法以及Markov链,揭示八大经济区绿色金融发展效率的区域差异与动态演变趋势。实证研究发现:绿色金融发展效率整体呈上升趋势,且存在显著区域差异;分区域来看,东部沿海经济区绿色金融发展效率相对较高,长江中游、南部沿海与北部沿海经济区处于领先水平,大西南与大西北次之,黄河中游与东北经济区相对滞后。进一步分析区域差异与变化趋势发现,绿色金融发展效率总体差异总体呈增加趋势,区域间差异是产生该差异的主要来源,且各区域绿色金融发展效率存在不同程度的下降或跃升转移趋势。对此,提出多维发力,创新绿色金融体制机制;精准施策,缩小区域发展差距;协同运作,完善绿色金融标准体系,为推动绿色金融质效变革提供助益。

环境约束下我国绿色金融发展效率研究——基于面板三阶段DEA模型的测算

本文基于我国2011—2018年的省域面板数据,运用三阶段DEA模型,对环境约束下我国省级绿色金融发展效率进行了实证分析。结果表明:我国现阶段绿色金融发展效率较低,规模效率是主要制约因素;在传统地理格局下,绿色金融发展效率在我国表现出明显时空差异;西部、东北部地区在实证分析中展现出技术后发优势和低风险抗性。基于此,文中提出了加快整合绿色产业、鼓励绿色技术创新和区域共同协作和提升战略政策执行力等政策建议。

绿色金融改革创新试验区绿色金融发展效率及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的分析

文章以绿色金融改革创新试验区为研究对象,对其2007-2017年的绿色金融效率进行静态及动态评价,并在此基础上采用Tobit模型进行影响因素分析,结果表明:(1)目前绿色金融改革创新试验区的绿色金融发展静态效率整体水平不高,时期波动较大,空间差异明显;(2)绿色金融发展动态效率保持较高增长,技术进步是其关键因素;(3)全样本模型中,教育投入、经济发展水平显著作用于绿色金融效率的提升;(4)分阶段模型中,金融化程度在观察期内表现为抑制绿色金融效率提升,而教育投入、经济发展水平和污染治理投资在不同时期对绿色金融效率的影响有差异。

中国绿色金融发展水平与效率的测度及比较——基于1040家公众公司的微观数据

本文从绿色金融资源被投入主体(企业)的角度出发,运用熵值法和DEA-Malmquist指数分别测算了中国绿色金融发展水平与效率,进而从全国、省际和区域层面对二者进行了静态比较和动态分析。结果发现:就全国而言,目前绿色金融发展水平及效率均较低,但处于不断发展和改进之中;而部分省份和地区的绿色金融发展水平和效率,无论是在静态水平还是在动态演进上都表现出不协调的特征,即从静态来看,呈现高水平-低效率和低水平-高效率的分布特征。从动态变动趋势看,部分省域和地区则表现出水平上升-效率下降的态势。目前部分省市和地区只顾一味加大绿色金融投入,却未能有效利用这些金融资源,而有些省份和区域则表现为绿色金融资源投入不足。

赣江新区绿色金融发展效率及影响因素研究

以赣江新区为研究对象,采用熵值法赋权测算2014~2019年赣江新区所在省市绿色金融发展水平,对江西省整体绿色金融发展水平进行了预测算,之后利用DEA-Malmquist指数模型对赣江新区绿色金融效率进行了测算,并在此基础上应用回归模型作了影响因素分析。结果发现:2014~2019年赣江新区整体绿色金融发展水平呈现上升趋势;赣江新区绿色金融发展静态效率部分年份DEA有效,整体波动不大;该区域绿色金融发展工作中传统的粗放式金融投入,无法对绿色金融效率的提升起到促进作用,需进一步加强金融与高新技术产业结合,以及金融人才等资源配置;根据全样本模型中提升赣江新区绿色金融效率的关键因素是该区域金融化程度。

我国绿色金融生态效率及其空间格局研究——基于BCC-ESDA模型

科学评价绿色金融生态效率对优化绿色金融资源配置和制定绿色金融发展战略具有一定的价值。本文通过引入绿色信贷和绿色投资作为绿色金融的代理指标构建绿色金融生态效率评价指标体系,运用BCC模型测算效率值,在此基础上运用空间数据探索ESDA模型研究我国省域绿色金融生态效率的空间关联性及差异性。结果显示:我国大部分省域处于绿色金融生态效率无效水平;经济发达地区的绿色金融生态效率值高于经济欠发达地区;绿色金融生态效率在空间上有显著的正相关性,区域之间存在不平衡发展状况;省域空间异质性在减弱,区域协调发展增强。

绿色金融发展对产业结构升级的非线性效应——基于湖南14市(州)的面板门槛模型的检验

绿色金融发展对产业结构升级具有非线性影响。采用2010—2017年湖南14市(州)面板数据,分别从产业结构合理化与高度化两个角度估计了绿色金融对湖南产业结构升级的门槛效应。研究结果表明,产业结构合理化中,当绿色金融效率低于门槛值时,它对产业升级的促进力度不明显;而当绿色金融效率高于门槛值时,这种促进力度大为增强。在产业结构高度化中,双重门槛值使得绿色金融对产业结构高度化升级表现出倒"U"型特征。绿色金融位于两门槛值中间时,它对产业结构高度化升级具有较强促进作用,而位于两边门槛值范围,这种作用不显著。