基于文本挖掘的高速公路不合格绿通车致因机理建模

为挖掘绿通车查验的业务知识,以高速公路绿通车查验记录的文本信息为数据来源,提出一种不合格绿通车致因机理建模方法。首先,运用文本挖掘提取关键词作为文本特征项,绘制词云图并建立共现矩阵;其次,采用社会网络分析方法将文本特征项划分为关键特征、重要特征、次要特征和一般特征四类;最后,通过CONCOR凝聚子群分析和层次聚类,揭示文本特征项之间的关联规则。通过陕西省实例来验证模型的有效性,结果表明:分割度取值为3时凝聚子群效果最优,327个特征项被分为8个子群和137个凝聚簇。研究结果能够有效揭示文本特征项之间的耦合关系和层级结构,揭示不合格绿通车形成原因和规律,促进绿通车查验文本信息数据的资源化。

射线辐射成像绿通车综合检测系统设计

通过信息数据平台、无线通信模块、移动终端、控制终端和检测装置形成整套综合检测系统,使用X射线检测模块进行具体的检测工作。该技术方式通过射线穿透封闭车厢,可以大幅提高绿通车的检查时间和检测精度,并缩短检测时间。系统将设有车牌识别摄像机来将车辆信息传输至信息数据平台,并将检测数据一并进行关联,使得后续其他的收费站在进行重复检测之前,能够先行根据信息数据平台进行查询,以此获得车辆在此次行驶过程中已经接受过的检测信息,避免重复检测,进而提高绿通车车道顺畅程度。

高速公路绿通车检测信息化管理体系的构建

江西省高速公路联网管理中心在进行新一代高速公路联网收费系统设计工作中．联网收费的逃费稽查是重点内容，而绿通车检测又是逃费稽查中的热点和难点。目前在高速公路绿通车检测中以终端检测技术的应用为主，而未对绿通车检测完整的信息化管理进行重点研究和建设。本文从绿通信息化管理方向为重点，进行深入研究，将终端检测技术、移动稽查应用、云端智能管理以及信用评级技术结合，研究如何形成一整套完善的绿通车检测信息化管理体系思路，为下一步高速公路绿通车检测信息管理系统进行一些前瞻性体系架构设计工作。

基于绿通车数据的生鲜农产品区域时空流通模式研究——以云南省为例

为促进生鲜农产品的高效流通,基于高速公路收费系统的绿通车数据对生鲜农产品区域间的流通规律和流通路径进行了研究。以云南省为例,运用社会网络分析方法,选取网络密度和度中心度等指标,分别构建了收费站点、县级行政区间产生网络联系的合作矩阵,分析了收费站点、县级行政区间两种尺度下生鲜农产品的流动特征。结果表明:生鲜农产品时空流通模式与当地农作物季节性存在显著的相关性,呈现明显的“空间极化效应”;生鲜农产品空间结构分布不均衡,流通网络区域集聚特征明显,核心区域发生高强度交互,而网络边缘地区对核心地区的流通依附性较高;生鲜农产品整体流通规模符合距离衰减效应。据此,在物流运输网络优化中应加强核心物流节点的辐射能力,提升网络边缘节点的运输服务能力,保障各区域生鲜农产品的流通效率和时效性。

绿通车运载货物放射源图像识别

本研究实现了绿通车运载货物放射源图像六分类识别效果,研究成果可避免查验结论对检查人员的主观依赖性,减轻一线查验人员工作强度。同时,可提高绿通车检查工作效率,减少收费站拥堵情况的发生,并为以后发现农产品流转规律提供前导性研究。

交通运输领域社会信用体系构建策略——以高速公路假冒绿通车违法行为治理为着力点

绿通车查验问题涉及的主体较广、信息较大,符合构建信用体系的基础,建议以打击假冒绿通车违法行为为着力点来开展交通信用体系构建工作。将现有绿通车查验工作中"先查验后通过"的思路变为"不查验而快速通过",以规定的APP为工具来判断绿通车是否有作假行为,并联合惩戒作假行为,根治高速公路假冒绿通车违法行为。以此作为构建交通信用体系基础的目的,通过逐步扩展,形成完善的交通信用体系。

基于大数据绿通车快速抽检系统的设计与实现

目前高速公路绿色通道车辆检验货物主要依靠人工方式检查,工作强度大,特别对于货物混装车辆难以进行检查。由于利益的诱惑,假冒绿通车辆、勾结内部人员偷逃通行费现象屡有发生。绿通车快速抽检系统综合利用射线透视设备、照相机、证件扫描设备、执法记录仪等记录的信息完成业务稽查,并依托收费业务大数据完善信用评价,实现快检,降低查验工作强度,提高车辆通行速度。

基于“互联网+”的高速公路绿通车管理体系初探

如何通过有效的技术和管理手段,全面管理高速公路"绿通车辆",已成为我国高速公路运营管理中亟需解决的重难点。本文提出了一种基于"互联网+"的高速公路绿通车管理体系,利用"申报APP+云平台+查验终端+信用档案"的方式有效解决高速公路绿通车信息化管理难题。基于该体系建立起"绿通申报"、"绿通查验"、"绿通稽查"、"信用评分"一系列有效管理绿通车辆的规范化流程。

高速公路绿通车辆验证系统解决方案和应用

高速公路绿色通道的开通,实现了绿色通道通行费的免征,但同时由于利益的诱惑,假冒"绿色通道"车辆偷逃通行费的行为,给高速公路运营公司带来了巨大损失。因此,通过开发一套绿通验证系统,并采用电子自动技术,确保了绿通车辆信息的真实有效和规范完整,减少了绿通现场报验的人工操作量,预防了各种弄虚作假行为,增强了绿通查验过程中的威慑力,有效防范了查验过程中的腐败行为,并通过后台绿通车辆大数据分析比对和提醒,有效提高了绿通车查验效率和通行速度。

基于大数据的绿通车辆治理系统解决方案

从数据分析再利用的角度出发,通过对人、车和路间的数据进行采集、整理,结合历史绿通数据、黑名单数据等,利用大数据技术进行分析,建立并逐步完善人车诚信评级系统。将分析的结果数据、历史统计数据和诚信数据提供给数据绿通治理工作人员,辅助其高效识别嫌疑假绿通车辆,有效解决绿通车辆治理过程中遇到的难点问题,使数据在系统内部形成闭环,充分利用大数据技术提升绿通治理成效,降低绿通治理的管理成本。

基于轮廓检测的绿通车智能识别系统

运用激光测距扫描、计重设备称重等技术采集绿通车辆的重量、体积、密度等多维参数,完成与绿通车特征库数据分析比对,构建基于轮廓检测的绿通车智能识别系统,实现绿通车的快速自动识别。

基于ASPC-DA的假冒绿通车识别方法

“绿色通道”政策的提出是为构建高效农产品流通网络,但存在不法车辆伪装成“绿通车”通行并逃缴高速通行费用的情况。针对该问题,提出了一种基于ASPC-DA的假冒绿通车识别方法。选取四川省正常绿通车通行历史数据以及假冒绿通车通行历史数据作为训练模型的案例数据集,并进行数据预处理及数据增强操作。然后基于PyTorch深度学习框架进行ASPC-DA-I模型预训练阶段,预训练得到的模型具有较高的识别率,但稍逊于现有文献方法。在ASPC-DA-II模型微调阶段,引入自步学习对模型进行逐步调整最终得到ASPC-DA模型,识别率为92.69%,远优于现有方法。通过灵敏度分析结果表明,ASPC-DA模型最优训练样本量为总样本量的70%,最优迭代上限为90~100,最优终止条件阈值为10^(-5)~10^(-4)。

基于历史通行数据的假冒绿通车逃费行为预测

目前高速公路"绿色通道"政策全面实施,但检测方式相对滞后,货车司机容易受通行费减免诱惑假冒绿通车逃费,给运营管理单位造成巨大损失。为提高绿通车检查的准确率和效率,基于四川省高速公路联网收费系统采集的历史绿通车通行数据集,建立了针对假冒绿通车逃费行为的预测模型。首先利用数据挖掘技术,对通行数据集的属性按照重要度与可靠度进行区分提取,基于预处理数据分析了假冒绿通车在进出收费站时的时空特征、通行特征及其他特征。接着采用Borderline-SMOTE过采样法来平衡数据集,用ChiMerge算法来离散化连续型属性,并对离散的相关属性进行了关联项检验与共线性检验,以保证贡献程度大的属性与结果能够有效映射,提升属性与结果之间的关联程度与准确度。最后将通过关联项和共线性检验的自变量选入假冒绿通车逃费行为预测模型,并通过决策树对车辆类型分类来分辨假冒绿通车。利用历史绿通车通行数据集对比了逃费行为预测模型与其它模型的分类结果。结果表明:所提出的逃费行为预测模型准确率为83.4%,高于Logistic回归模型(61.8%)和随机森林模型(81%)。本研究模型能够有效预警假冒绿通车,在简化绿通车检查流程的基础上,降低假冒绿通车成功逃费情况的发生概率,具有实际应用意义。

运用“互联网+”大数据系统 完善高速公路绿色通道管理

高速公路"绿色通道"政策极大地降低了鲜活农产品运输成本。但是不少货车司机受减免通行费用的利益影响,铤而走险假借"绿通车"之名,运送其他货物之实,甚至出现了团体作案,给道路监管带来了不小的难题,高速公路运营公司承受了巨额损失。由于传统被动的监察措施收效甚微,所以本文提出了利用"互联网+"大数据的信息管理平台,达到主动监察,合理放行,降低人为参与,提高通行效率,精准锁定假冒绿通车行为,为"绿色通道"政策保驾护航,切实将补贴应用在鲜活农产品生产、运输、销售的各个环节。

江西省绿色通道车辆货物检测点布点方案探讨

在高速公路绿色通道增设大型透视成像绿通检测设备,可有效提高绿通车辆查验速度,减少现场人员查验工作量,降低车辆冒充绿通车偷逃通行费的可能性。但由于透视成像绿通检测设备成本较高,并且单独在单个节点进行设备安装对路网的绿通车查验效率提升作用有限。文章通过对路网车流量数据进行分析,并采用有效的技术手段,在路网内选择关键节点进行布设,有效提高了设备的利用率,降低了整个系统的建设成本。

关于高速公路跨区域绿色通道车辆数据稽核的研究与探讨

建立高速公路跨区域绿色通道车辆数据稽核平台,研究制定平台接入技术规范,统一绿通管理流程,制定一整套的技术方案、运营方案、数据核查方案。对各省绿通运营管理、信息化所做的工作及遇到的情况进行梳理,开展专项调研和技术论证等工作,研究制定详细的跨区域绿通车辆数据稽核平台建设方案;围绕平台制定绿通数据共享、传输等相关接口,开展各省绿通数据对接工作,制定平台接入相关标准规范;统一绿通申报、查验、处理流程,研究对跨区域绿通运营管理制定统一规范。