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题名基于BP网络预测的地埋电力电缆动态增容
被引量:3
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作者
王娜娜
于海
刘同同
陈江源
敖明
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机构
东北电力大学电气工程学院
吉林省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《黑龙江电力》
CAS
2014年第4期313-316,共4页
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文摘
为挖掘现行电缆输送容量,可根据需要在一定范围内动态增加运行电缆的实际输送容量。根据电缆温升特性以及电缆导体最高允许温度(90℃),利用BP神经网络建立预测模型并结合插值计算,最终实现地埋电缆的动态增容。通过66 kV交联聚乙烯单芯电力电缆暂态温升试验结果表明:未满额运行的电缆增容至满负荷(额定容量)时,缆芯稳态温度为81.5℃,低于电缆设计满负荷时,最高允许温度为90℃;增容至过负荷,以120%额定容量运行时,缆芯最高温度达到100.47℃,但是若增容后运行时间不超过可安全运行最大时间23 h,其缆芯温度不会超过90℃。建立的预测模型并结合插值计算可以给出地埋电缆允许的增容值,并满足预测精度要求。
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关键词
动态增容
BP神经网络预测
插值计算
缆芯温升时间
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Keywords
dynamic capacity-increase
BP neural network forecasting
interpolation calculation
time of cablecore temperature rise
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分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
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