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题名一种动态自适应HTTP流媒体码率切换算法
被引量:8
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作者
夏勃
林浒
李鸿彬
杜威
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机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳计算技术研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第2期275-279,共5页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB311003)资助
国家自然科学基金项目(61073117
+2 种基金
61175046)资助
安徽省自然科学基金项目(11040606M145)资助
安徽大学青年科研基金项目(KJQN1118)资助
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文摘
近年来,基于HTTP的动态自适应流媒体技术,已经被各种网络视频播放服务广泛采用.针对客户端缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出一种基于客户端缓冲区长度的动态自适应码率选择算法.该算法通过对缓冲区进行分级实现了带宽的不同比例的缩放,并采用滑动窗口技术对带宽进行平滑处理.同时,通过设置每个缓冲区等级的带宽持续上升或下降时间的限制和采用高低带宽的中间码率等级,使码率等级不会剧烈变化.实验结果表明,该算法能在带宽利用和视频质量的平滑之间取得较好的平衡,提供良好的视频播放用户体验.
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关键词
动态自适应流媒体
缓冲区长度
带宽缩放
码率切换
调整忽略
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Keywords
dynamic adaptive streaming
buffer length
bandwidth scale
bitrate switching
switchingignoring
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于强化学习算法的网络拥塞控制
被引量:2
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作者
王春茹
吴捷
郭红霞
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机构
华南理工大学电力学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第3期18-20,共3页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:60174025)
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文摘
论文将强化学习算法应用于网络的拥塞控制中,该网络拥塞控制器可以调节源端发送数据的速率,使网络中可能发生拥塞的节点的缓冲区队列长度逼近给定值,从而避免了拥塞的发生,保证了网络的稳定运行。仿真实验验证了算法的有效性。
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关键词
强化学习
拥塞控制
缓冲区队列长度
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Keywords
reinforcement learning,congestion control,buffer queue length
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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