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降雨量对OD行程时间可靠性影响分析
被引量:
5
1
作者
张琦
陈红
+1 位作者
刘至真
张敏
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期243-249,共7页
为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响,基于Uber出行共享的3年美国波士顿10对OD行程时间数据及WeatherUnderground网站提供的小时历史天气,构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM).模型参数利用EM法进行求解,K值根据K-S检验后的P值(大...
为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响,基于Uber出行共享的3年美国波士顿10对OD行程时间数据及WeatherUnderground网站提供的小时历史天气,构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM).模型参数利用EM法进行求解,K值根据K-S检验后的P值(大于0.5000)进行确定,模型分位数利用二分法进行求解.提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标.结果表明:降雨会降低总体OD行程时间可靠性,降低效果随降雨量提高而增强,但增强效果并不明显;尽管可能性较低,但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性;小雨天气可视为正常天气;雨天可靠性显著低于正常天气,居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间.
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关键词
交通工程
OD行程时间可靠性
降雨量
高斯混合模型
缓冲指数
缓冲指数变化率
下载PDF
职称材料
题名
降雨量对OD行程时间可靠性影响分析
被引量:
5
1
作者
张琦
陈红
刘至真
张敏
机构
长安大学公路学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期243-249,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0803906)~~
文摘
为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响,基于Uber出行共享的3年美国波士顿10对OD行程时间数据及WeatherUnderground网站提供的小时历史天气,构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM).模型参数利用EM法进行求解,K值根据K-S检验后的P值(大于0.5000)进行确定,模型分位数利用二分法进行求解.提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标.结果表明:降雨会降低总体OD行程时间可靠性,降低效果随降雨量提高而增强,但增强效果并不明显;尽管可能性较低,但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性;小雨天气可视为正常天气;雨天可靠性显著低于正常天气,居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间.
关键词
交通工程
OD行程时间可靠性
降雨量
高斯混合模型
缓冲指数
缓冲指数变化率
Keywords
traffic engineering
origin-destination-based travel time reliability
rainfall
Gaussian mixture model
buffer index
buffer index variation ratio
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
降雨量对OD行程时间可靠性影响分析
张琦
陈红
刘至真
张敏
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
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