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基于特征提取的调制识别方法研究
被引量:
3
1
作者
何继爱
刘欢
张玺君
《甘肃科学学报》
2014年第2期71-75,共5页
基于特征提取的调制识别是通过分析信号在时域、频域或其他变换域的差异来提取信号的特征并对信号进行识别分类.针对调制信号载有信息的特点,从信号的瞬变信息、缓变信息以及提取方式等方面对特征提取方法进行研究,并对一些经典的信号...
基于特征提取的调制识别是通过分析信号在时域、频域或其他变换域的差异来提取信号的特征并对信号进行识别分类.针对调制信号载有信息的特点,从信号的瞬变信息、缓变信息以及提取方式等方面对特征提取方法进行研究,并对一些经典的信号特征以及基于时频分析的特征进行了分析,最后研究了两种分类器(神经网络和基于支持向量机)在基于特征提取的调制识别领域的应用.
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关键词
特征分解
瞬
变
信息
缓变信息
神经网络
支持向量机
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职称材料
题名
基于特征提取的调制识别方法研究
被引量:
3
1
作者
何继爱
刘欢
张玺君
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《甘肃科学学报》
2014年第2期71-75,共5页
基金
甘肃省科技基金计划(1212RJYA033)
文摘
基于特征提取的调制识别是通过分析信号在时域、频域或其他变换域的差异来提取信号的特征并对信号进行识别分类.针对调制信号载有信息的特点,从信号的瞬变信息、缓变信息以及提取方式等方面对特征提取方法进行研究,并对一些经典的信号特征以及基于时频分析的特征进行了分析,最后研究了两种分类器(神经网络和基于支持向量机)在基于特征提取的调制识别领域的应用.
关键词
特征分解
瞬
变
信息
缓变信息
神经网络
支持向量机
Keywords
Feature decomposition
Transient information
Slow-varying information
Neural network
Support vector machines
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于特征提取的调制识别方法研究
何继爱
刘欢
张玺君
《甘肃科学学报》
2014
3
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