紧李群上的缓变广义函数类

给出紧李群Ｇ上缓变广义函数的定义，研究它们的一系列性质及其在富立叶分析中的应用，得出了一系列与欧氏空间相平行的结果．

两两NQD随机变量列所产生线性过程的完全收敛性

设{Yi;-∞<i<∞}为同分布的两两NQD序列,{ai;-∞<i<∞}是一个绝对可求和的实数序列,定义移动平均过程Xk=∑∞i=-∞ai+kYi,k≥1,h(x)>0为当x→∞时的缓变函数,本文论证了{Xk;k≥1}部分和序列的完全收敛性。

相伴随机变量序列的泛函型几乎处处中心极限定理

对于均值为零的平稳相伴随机变量序列,首先证明了在L（n）=EX1^2＋2n↑∑j=2Cov（X1,Xj）是一个缓变函数的条件下的泛函型几乎处处中心极限定理.另外还给出了正则化部分和函数的对数平均几乎处处收敛性.

关于两两NQD序列部分和的完全收敛性

研究了两两NQD序列部分和完全收敛性的较一般形式,通过NQD序列的截尾方法,以及相关引理,在较宽泛的条件下,得到一类较为广泛的完全收敛性的结果.

第十八讲 真空蒸发镀膜

由于在T为10～10^3K范围内，蒸发热△Hv是温度的缓变函数，可近似地把△Hv看作常数。

一个不满足中心极限定理的严平稳相伴随机序列

构造了一个不满足中心极限定理且部分和的方差按照一定规则变化的严平稳相伴随机序列的例子,这个结论推广了N.Herrndorf著名的例子并且说明了经典纽曼定理的最优性条件。

关于ρ＊混合序列完全收敛性的注记

本文主要证明了ρ混合随机变量序列在αp=1的收敛速度下的完全收敛性,得到了和独立序列类似的结论。

包含两两NQD随机变量列所生成的移动平均过程的完全收敛性

假设{Y_i;-∞<i<∞}为同分布的随机变量列,{a_i-∞<i<∞}是一个绝对可求和的实数序列,定义移动平均过程X_k=sum from i=-∞to∞a_(i+k)Y_i,k≥1,l(x)>0为当x→∞时的缓变函数.本文主要研究了{X_k;k≥1}部分和序列的完全收敛性.