移动客户机的缓存同步算法

1.移动客户机缓存简介在移动数据库系统中,移动客户机(MobileClient,简称MC)的缓存技术可以用于支持MC的断接操作,即在MC与数据库服务器中断网络连接时,允许用户继续对数据库进行操作。与服务器级复制相比,MC的缓存属于次一级的地位,它与服务器级复制互相配合,共同支持MC对移动数据库的访问,从而提高移动数据库的可用性。

一种基于时间戳的缓存同步算法

传统的缓存同步算法,不能严格保证缓存数据的实时性,或者效率低下。基于数据库实体的更新时间戳属性,提出了一种新的缓存同步算法,该算法克服了传统算法的缺点,具有高效、简单、可靠的特点。

JMS在分布式缓存同步中的研究与应用

将单应用服务器系统进行集群是提高系统性能的有效途径之一,但集群结点内的缓存不会自动同步.文章探讨了当前集群系统结点缓存同步技术,指出了它们存在的不足,提出了一种利用JMS技术同步分布式结点间缓存的新技术,具有可靠性强、实现简单、兼容性好等特点.

基于消息队列的多中心业务实例缓存同步系统设计研究

在5G时代,移动运营商多中心业务流量切换易造成业务抖动和数据库瞬间高并发,以及缓存同步导致数据库穿透等问题。文章研究一种基于消息队列的技术方案,由各中心对接队列进行有序消费,对新的业务实例进行数据库预热重新加载,并通过数据库日志和消息监控保证多中心业务实例缓存同步的正确性和一致性。

移动环境下缓存弱一致性的研究

在移动环境下,客户缓存为提高客户-服务器数据库系统的整体性能提供了有效途径。缓存与服务方数据的同步策略是缓存研究的重要内容。移动环境下,考虑到网络的带宽、开销和可靠性等因素,客户有可能允许缓存维护弱一致性,即允许缓存与服务方数据存在偏差。本文针对基于语义的缓存,给出客户限定偏差范围的方法,并且提出基于有效期的缓存同步算法。

移动数据库缓存模型研究

针对移动数据库系统性能有待提高的问题,提出了一种移动数据库缓存模型。采用基于消息摘要的同步算法,通过比较移动客户端与服务器消息摘要表中的消息摘要值,完成缓存同步,维护移动客户端缓存与服务器数据的一致性;该模型还考虑了数据的时效性与事务的优先级,设计了一种基于价值函数的缓存替换算法。实验结果表明,随着缓存数据个数的增加,所提算法的缓存命中率高于最近最少使用(LRU)和LA2U算法,同时随着访问频率的增加,事务的重启率低于LRU和LA2U,有效提高了移动数据库缓存的性能。

基于流量预测的低功耗有损网络节点缓存系统设计

为缩短因Internet用户数量递增而造成的网络固有延迟,实现对流量数据信息的及时缓存处理,设计基于流量预测的低功耗有损网络节点缓存系统。以网络缓存拓扑框架作为基本数据依附条件,在按需连接通信协作器、文档替换器两类执行模块的同时,完成节点缓存系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,提出一致性哈希算法,通过多级服务器同步缓存的处理方式建立理想化的缓存置换策略,完成系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备元件,实现基于流量预测低功耗有损网络节点缓存系统的顺利应用。对比实验结果表明,与传统系统相比,所设计系统的网络固有延迟水平更低,单位时间内可转存的流量数据信息总量更大,可有效解决因Internet用户数量递增造成的数据缓存处理不及时的问题。

移动App地理信息采集平台的构建

基于移动GIS、Web GIS搭建通用的移动App地理信息数据采集平台,对移动GIS、Web GIS、通用性和兼容性、缓存和数据同步、并发和性能优化、前后端数据交互和通信进行了深入研究,结合某PPP项目的成功实施与运行经验,提出采用ArcGIS for Android、Sqlite、Vue、Node.js、Axios、Mysql与Cesium研发通用地理信息数据采集平台的方案。