网络编码改善CCN的缓存效率的研究

现在的Internet架构存在众所周知的缺点,未来网络的研究成为了热点.其中,CCN(Content-Centric Networking)在众多新架构中正逐渐被大家认为是最有前途的方案.网络编码被认为是改善网络性能的一种有效方法,我们前期提出了CCN与网络编码相结合的CCN-NC(Content-Centric Networking with Built-in Network Coding)来进一步改善CCN的网络性能.覆盖全网的缓存系统成为了CCN网络内在固有的组成部分,但当前的分布式协作缓存技术由于额外的通信开销大或技术复杂依然不能大规模实用,而非协作缓存技术的缓存效率又不高.在本文中,首先为缓存效率的分析建立模型,对CCN和CCN-NC的缓存效率进行了理论分析和仿真,同时,文件大小,备份数量,替换概率等参数对缓存效率的影响也被全面地研究.本文从理论上证明:在相同的参数下,相比于CCN,CCN-NC依靠网络编码可以改善网络缓存效率,仿真结果也验证了这一结论.

提升缓存效率的Xen虚拟机调度优化

Xen4.1发布的两个调度算法,都无法在服务器多任务虚拟化时得到好的性能。首先分析虚拟机上运行的3种任务的特点及要求,然后提出优化方法:将I/O任务按已消耗时间排序,优先调度消耗时间少的I/O任务,并记录缓存关联计算型任务,以保持运行时缓存的一致性,最终在保证I/O响应和带宽性能的基础上显著提高了缓存性能。

混合CPU架构双态云平台缓存效率优化方法

目前的混合CPU架构双态云平台缓存效率优化方法在优化过程中,只针对虚拟资源的服务质量进行分析,无法综合考量最短等待时间和资源负载均衡问题。为了解决上述问题,提出基于离散人工蜂群算法的混合CPU架构双态云平台缓存效率优化方法。引用离散人工蜂群算法,建立多目标数学模型,分析节点偏好满意度,通过搜索算子得到最佳的侦查蜂搜索方式,实现缓存划分完成程序优化。实验表明,基于离散人工蜂群算法的混合CPU架构双态云平台缓存效率优化方法能够有效提高缓存性能,在调度过程能够更好地改变系统性能,提高普适性。

基于日志分析的缓存效率提升途径

在互联网技术应用当中,互联网资源的缓存效率决定着用户的应用感知情况,然而传统的缓存系统应用中存在诸多问题,如服务品质较为低下,缓存效率也不高等,为了解决这些问题,本文将采用日志分析的方法进行缓存资源质量的评估,并进行缓存资源的有效优化,希望可以探寻到提升用户应用体验的有效途径。

具有高缓存写入效率的流媒体分段缓存方法

流媒体代理服务器缓存是能有效降低网络传输负载的技术.长时间持续和大传输码率的两个流媒体访问特点使得流媒体代理服务器面临的负载问题十分严峻.流媒体缓存方法是流媒体代理服务器的核心组成,其引发的缓存写入操作数量对代理服务器负载有着重要的影响.文中从流媒体缓存的执行特点入手,给出了一种高网络传输减少效果和低缓存写入负载的流媒体分段缓存方法.缓存写入与访问热度相结合是该缓存方法的主要特点.在实验测试中证明了该缓存方法相比目前减少网络传输最好的Adaptive&Lazy缓存方法能减少2/3的缓存写入负载,并能获得同样的网络传输减少效果.

Web对象可缓存性评价模型研究

为研究Web对象的可缓存性并提高缓存效率,提出了基于请求方式、HTTP状态码及HTTP参数的Web对象可缓存性评价模型,分析讨论了Web对象可缓存性评价指标。利用了Web对象可缓存度及可缓存率概念,研究了Web对象的可缓存性,采用缓存加速比指标,度量了Web缓存效率。实验与分析结果表明,可缓存率越高,缓存的污染越小,缓存加速比越大,缓存效率提升得越明显。

一种Ad Hoc多播网络中的缓存优化策略

为实现Ad Hoc多播网络中丢失数据的源端恢复或本地恢复,定义分组缓存效率和剩余缓存效率指标。在分析缓存效率最优问题的基础上,提出一种缓存优化策略OCT,通过分布式缓存算法使系统尽可能逼近理论最优值。实验结果表明,OCT能有效提高多播传输的可靠性,减少丢失数据的恢复时间。

多核处理器缓存结构技术综述

随着半导体制造工艺的发展,晶体管集成度迅速提高。多核心,片上内存管理,动态功耗等技术已经大量的出现在各种处理器上。强大的计算能力背后,更需要强大的缓存系统支持。因此,为适应多核心高速数据共享,高效的数据预取和写回,片上存储系统的规模也越来越大,结构越来越多样。近几年,从缓存结构和数据存储策略的角度思考缓存效率逐渐成为热点。

用户驱动的流媒体动态分段缓存调度策略

在设计分布式流媒体代理缓存结构时,需要注意的两个主要方面是如何节省网络带宽和提高缓存命中率。基于此,提出了一种动态分段的流媒体代理缓存策略(SDD),该策略结合用户访问的趋势,并考虑不同网络用户的带宽和各媒体之间的差异,真正实现了流媒体对象的动态分段缓存。分析表明该缓存策略能普遍地适用于不同网络的大多数用户,不仅能够提高用户的请求命中率,同时还能提高缓存的利用率。