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《中图法》电子版编号类型及类级等问题辨析 被引量:2
1
作者 于新国 《重庆图情研究》 2003年第1期56-60,共5页
对《中国法》电子版类号的编号类型及类级中,层累制、八分法、双位法、上借法、下借法、同借法、扩借法类号,以及加“0”类号、特殊类号、起止复分类号、重复类号等存在的各类问题进行了辨析。参考文献8。
关键词 层累制 类级 八分法 加“0”类号 中国图书馆分类法 电子分类法 编号类型
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《中图法》电子版5类编号类型矛盾 被引量:2
2
作者 于新国 《江苏图书馆学报》 2002年第4期17-18,共2页
对《中图法》电子版类号中存在的涉及广义借号法的上借法与层累制矛盾、特殊类号与下借法矛盾、双位法与下借法矛盾、同借法与层累制矛盾、下借法与八分法矛盾5类编号类型相互矛盾问题进行了分析。
关键词 中国图书馆分类法 电子分类法 广义借号法 上借法 层累制 编号类型 特殊类号 下借法
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《中图法》电子版3种编号类型问题分析——双位法、上借法、总论复分类号 被引量:1
3
作者 于新国 《浙江高校图书情报工作》 2002年第5期37-39,共3页
对《中图法》电子版3种编号类型,即双位法、上借法、总论复分类号中存在的双位法误为下借法、双位法误为加“0”类号、特殊八分法误为双位法、上借法误为层累制、特殊类号误为上借法、层累制误为总论复分类号6类等问题进行了分析。
关键词 中国图书馆分类法 电子分类法 编号类型 双位法 上位类号借号法 总论复分类号
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《中图法》电子版编号类型中的八分法问题分析
4
作者 于新国 《图书馆工作》 2002年第4期37-37,31,共2页
对《中图法》电子版编号类型中八分法存在的八分法误为特殊为号、特殊八分法误为双位法、特殊八分法误为借法、特殊八公法误为加“0”类号、下借法误为八分法、特殊类号误为八分法等6类问题进行了分析。
关键词 中国图书馆分类法 电子分类法 编号类型 八分法
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《中图法》电子版编号类型中的层累制类号问题分析
5
作者 于新国 《法律文献信息与研究》 2003年第4期56-58,共3页
对《中图法》电子版编号类型及类级标注中层累制类号存在的层累制类级错误、层累制误为下借法、层累制误为同借法、层累制误为特殊类号、层累制误为总论复分类号、下借法误为层累制、特殊类号误为层累制等7类问题进行了分析。
关键词 《中国图书馆分类法》 电子版 编号类型 层累制类号
原文传递
基于卷积神经网络的舰船图像类型识别 被引量:2
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作者 乐艺 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期172-174,共3页
舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤... 舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤处理,提升舰船图像质量,然后从舰船图像中提取识别特征,将其作为卷积神经网络的输入,舰船图像类型识别作为卷积神经网络的输出,建立舰船图像类型识别分类器,最后采用Matlab2017对5种类型的舰船图像进行仿真测试,卷积神经网络的舰船图像类型识别正确率超过95%,舰船图像类型的误识率和漏识别均低于5%,获得了理想的舰船图像类型识别结果,而且舰船图像类型识别性能远高于其他舰船图像类型识别方法,具有十分广泛的前景。 展开更多
关键词 输入特征向量 舰船图像 类型编号 期望输出 卷积神经网络
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对《中图法》第五版扩号借号法的分析研究 被引量:2
7
作者 于新国 《浙江高校图书情报工作》 2011年第1期12-14,39,共4页
从《中图法》第五版中的扩借法及其使用原因、特征和扩借法类号的类级4方面,对《中国图书馆分类法》第五版中的扩号借号法进行了分析研究。
关键词 中国图书馆分类法 编号类型 扩号借号法
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《中图法》电子版通用复分表类号问题辨析 被引量:1
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作者 于新国 《福建图书馆理论与实践》 2003年第2期39-40,共2页
对《中图法》第四版电子版通用复分表中的“总论复分表”、“世界地区表”、“国际时代表”和“中国时代表”类号中存在的涉及广义借号法编号类型的问题进行了辨析。
关键词 《中图法》 电子版 通用复分表 类号 广义借号法 编号类型
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