一种基于大语言模型的命题智能辅助系统

命题作为高等教育自学考试的核心环节,直接决定着考试的质量。命题智能辅助系统通过采用LLM(大语言模型),有效解决了命题文件不规范、拟制工作量大等问题。文章列举管理端和应用端等命题智能辅助系统构成要素的功能,提出包含基础资源层、数据资源层、模型资源层、能力支撑层和应用服务层在内的命题智能辅助系统架构,分析试题数据处理、大模型开发训练和大模型应用编排等管理端模块的基本构成、功能指标和设计思路,描述试题生成、试题复核、试卷生成、试卷审核、试卷文档生成和发布考试等应用端模块的实现流程。

数字孪生水利专业模型平台构建关键技术及应用

专业模型平台是数字孪生水利的核心建设内容之一。目前水利行业较多关注于专业模型理论与算法建设,模型组织管理与业务编辑运用能力较弱,不能支撑专业数据信息-模型运算-业务分析的数字孪生模拟流程全过程管理。因此,研究支撑数字孪生系统的水利专业模型平台具有重要意义。依据目标导向-框架设计思路,提出了专业模型平台的架构与功能,通过边界组织层、通用模型层、模型管理层、模型组装层、业务编排层的协同运行,实现水利计算业务的动态可视建模、孪生模拟分析。该模型平台有效支撑了三峡智慧流域运行管理工作平台的综合调度管理系统建设和运行,可为数字孪生模型平台的建设提供技术支撑与推广参考。

单循环比赛赛程编排的一个模型

对n支球队单循环比赛的赛程问题 ,在使赛程对各支球队来说尽可能公平的条件下 ,给出一了个赛程编排算法 .该算法可以给出各支球队每两场比赛相隔场数的最小值的上限值为 [(n- 3) 2 ].利用这个算法 ,我们给出了n=9时各支球队每两场比赛相隔场数的最小值达到上限 3的具体赛程编排 .最后 ,我们讨论了衡量一个赛程优劣的另外一些指标 .

时空信息影响分析模型管理及应用体系设计

时空信息影响分析评估模型范围广、专业性强、数量多,是未来智能化、精准化时空信息保障体系建设的重要内容。为实现模型的统一高效管理,需要能够根据具体保障任务,实现基于知识库的模型自动搜索并装配、组合、调试等功能。着重对分析模型管理、应用体系进行了设计,从各类模型信息管理模式设计到模型组装调试、模型集成应用框架和典型应用评估示范等方面进行详细论述,最后对模型管理平台的应用模式进行了分析。通过建立影响分析模型管理及应用体系,将助力打通评估能力生成“最后一公里”,对提高行动能力的精准性具有十分重要的意义。

基于遗传算法的服装工序编排规划

本文讨论了建立服装工序编排系统的必要性,在进行服装工序拆分、合并的基础上,应用遗传算法建立了以流水线平衡为目标的服装工序编排模型.

数字孪生三峡专业模型平台构建关键技术

模型平台是数字孪生工程的核心“算法”支撑。基于数字孪生三峡工程模型平台现实需求,针对当前模型平台存在的问题,提出了具备“通用标准化、智能先进化、敏捷高效化”的数字孪生三峡专业模型平台构建技术思路,未来将在实际开发中继续探索信息技术与水利专业的融合,建设更加通用、智能、高效、动态、快速的模型平台。

小型战术导弹捷联惯导算法及仿真平台研究

为减小系统编排的复杂程度,减小计算量,根据小型战术导弹射程近、飞行时间短的特点,建立了简化的惯导基本方程及相应的系统编排模型。在传统三子样旋转矢量算法的基础上,采用改进型三子样旋转矢量变量更新算法建立了捷联惯导仿真平台,并通过仿真验证了惯导方程简化的合理性和算法的正确性。