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题名大数据背景下社科类期刊编校细节失误研究
被引量:1
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作者
王永莲
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机构
中北大学出版中心
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出处
《中国传媒科技》
2023年第7期138-141,共4页
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文摘
【目的】大数据技术背景下,为了能够更好地提高期刊编校质量,充分发挥社科类期刊理论传播前沿阵地的功能。【方法】文章采用实例举证的方法,对笔者所在编辑部的社科类期刊编校过程进行分析。【结果】发现在编校过程中,由于编校人员的疏忽不重视,以及对出版政策、法规、国标、行标不熟悉,文章在提交中国知网后,通过大数据平台的审核发现在作者单位名称的英文翻译,英文题名、摘要、关键词的核查,收稿日期的确定,以及插图和表格中特殊内容的校对等细节方面仍存在有一些失误。【结论】基于失误的原因不同,笔者就不同编校细节对编校人员提出一些建议,如加强理论学习,了解国家新闻出版署关于出版编校的最新政策与规则;加强对外交流,积极参加培训班学习,向其他同行学习,努力提升业务水平和学术水平;敢于自我突破创新,主动参与期刊排版,拓宽自身的编辑能力等.
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关键词
大数据技术
社科类期刊
期刊编校
编校细节
失误
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分类号
G2
[文化科学]
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题名科技论文编校细节的分析与处理
被引量:5
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作者
周蓓
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机构
<西安理工大学学报>编辑部
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出处
《编辑学报》
CSSCI
北大核心
2018年第3期292-294,共3页
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文摘
对科技论文修改过程中编校细节的妥善处理,能够提高期刊的编校效率及刊物质量。通过对稿件修改过程中编校细节的讨论分析,结合笔者的工作经验,从避免误会、把握心理、强调规范、指出细节等几个方面提出了处理建议,并提出了尊重原文、把握分寸及防范学术不端等处理原则,以期提高期刊的编校效率,提升期刊的编校水平。
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关键词
科技论文
编校细节
分析和处理
原则
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Keywords
sci-tech paper
edit and proofread details
analysisand treatment
principle
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分类号
G232
[文化科学]
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