基于编码分组的无线射频识别多标签防碰撞方法

针对无线射频识别(radio frequency identification,RFID)系统的多标签碰撞问题,在分析RFID标签编码规则的基础上,提出根据标签编码规则进行标签分组和标签预淘汰的方法,在读写器识别的初始阶段根据特定的规则淘汰部分标签,从而减少系统工作量,提高系统工作效率.实例证明:在不增加标签结构复杂度的基础上,充分利用已有的有效信息能够有效减少阅读器的查询次数和系统的总通信量.

基于空时分组/混沌编码的多天线多基频通信编码研究

为了优化空时分组编码(STBC)和混沌编码,提升无线通信的性能与可靠性,采用多基频混沌编码(MFCC)结合空时分组编码技术搭建了一种双重编码模型,并对该模型的编码解码性能进行仿真分析,评估模型的编码解码性能。实验结果显示,当信噪比为10 dB时,新模型的误码率低至10-8,并且能在两基频条件下实现3548 b/s的高吞吐量。表明该编码解码模型不仅能降低误码率,还能有效提高基频的吞吐量,为促进无线通信技术的发展提供了有力支持。

频率分组编码信号的相参积累算法

针对捷变频信号的相参积累处理进行研究,提出了一种基于频率分组编码信号的相参积累算法。以线性调频(Linear frequency modulation,LFM)信号为基础,构建了频率分组编码信号,使得发射信号的脉冲载频序列具有一定随机性,保证了波形的抗干扰能力。同时针对频率捷变信号相位非相参带来的主瓣展宽和旁瓣抬高问题,设计了对应编码信号的相参处理方法。首先对回波脉压后的信号进行高分辨距离补偿,然后通过速度遍历插值和距离一致性校正实现脉组内相参处理,最后利用编码信号载频序列的优势实现脉组间相参处理。在仿真实验中,对构建的编码信号相较于LFM信号在抗干扰方面的优越性进行了验证,同时验证了所提相参处理方法相较于基于压缩感知的稀疏重构算法的有效性。

恶性肿瘤住院患儿主诊断分组特征分析及编码总结

目的:对恶性肿瘤住院患儿主诊断编码分组特征分析,为编码人员在有限的时间里快速选择恶性肿瘤患儿的主诊断和编码逻辑校验提供参考依据。方法:检索2022年主或其他诊断编码在C00-C97之间的住院患儿16942例,把恶性肿瘤患者的主诊断编码主要归为3类:①恶性肿瘤;②Z编码;③其他章疾病,对三组主诊断住院时间、住院费用、性别、年龄、手术进行分组特征分析。结果:恶性肿瘤住院患儿3个主诊断编码分组中平均住院时间(H=8092.2,P<0.01)、住院费用(H=7807.4,P<0.01),差异有统计学意义,住院时间越长住院费用越高(r=0.796,P<0.05);2有手术、有操作与没手术、没操作差异显著(χ=2166.19,P<0.01);三个主诊断编码分组中0~4岁患儿占比最多,2分别占各组的59.33%、47.29%、54.30%;恶性肿瘤住院男患儿多于三个主诊断编码分组性别分组,差异均有统计学意义(χ分别为44.79、9.76、8.22,P<0.05)。结论:住院时间、住院费用、性别、年龄、手术与否对恶性肿瘤住院患儿主诊断编码分组有影响。

基于分组查询树的RFID标签识别算法

为了解决多标签碰撞问题,设计一种新型RFID防碰撞算法。通过在QT防碰撞算法基础研究,针对大量移动标签场景提出了一种分组查询树防碰撞(GQT)算法。新算法通过将标签ID码进行分组的方式进行重新编码,按连续三比特位一组形式进行组合,同组之间前两位做异或或者同或运算,如果异或结果得到的是第三位的值,将这组编号为0,如果同或运算结果为第三位的值,将这组编号为1,交叉进行编号,将生成的编号进行重新编码形成新的二进制比特位,最后采用查询树算法进行识别。理论分析表明GQT算法能消除空闲时隙,仿真结果表明,与QT算法和AHT算法作比较,GQT算法能减少碰撞时隙数,并且在大量标签数的情况下,算法识别效率能保持在0.76左右。可见GQT算法在物流运输、贮存、管理等场景具有良好的应用价值。

计算布尔e-导数的最小项编码分组方法

布尔e-导数的最小项编码分组法是在综合考虑逻辑函数最小项和两逻辑函数进行与运算的特征的基础上提出来的。该方法依据变量在最小项编码中的取值,把求导函数的最小项对应二进制编码分成两组。在求解布尔e-导数时只需将其中一组最小项编码某(些)位取反,而后与另一组比较就可得出结果。该方法也可以用来求解含任意项逻辑函数布尔e-导数。实例表明,该方法使布尔e-导数的计算过程得到简化。

OFDM系统中空时分组编码技术

采用预编码技术,提出了一种在频率选择性衰落信道中使用空时分组码的实现方案:预编码STBC-OFDM系统,并进一步分析了其最小距离球界的符号差错性能.研究结果表明,在频率选择性衰落信道中,这种预编码系统极大限度地利用了系统中所有可用的分集资源,而复杂度变化不大,可获得的最大分集好处为:发送天线数与接收天线数以及可分离的多条路径数目的乘积.

基于空时分组编码的协同通信系统性能的研究

该文提出了一种基于空时分组编码的协同通信方案(WCC-STBC),通过理论分析得到了系统的误码率传输特性,并给出了Monte Carlo仿真结果。理论分析和仿真结果表明:WCC-STBC方案通过临近用户之间的空时协同发送可获得分集增益,增益的大小与协同信道及各用户信道的传输特性有关。在误比特率为10^(-3),两用户间协同信道的传输特性优于各用户(假设各用户传输特性相同)5dB时可获得约3dB的分集增益:一个用户信道的传输特性(假设其与两用户间协同信道传输特性相同)优于另一用户5dB时,信道传输特性较差的用户可获得约5dB的性能提升,且较好信道用户的性能损失并不大,仅约0.5dB。

基于块空时分组编码DFT-S-OFDM虚拟MIMO传输方案

该文提出了一种基于块空时分组编码的DFT-S-OFDM上行链路虚拟MIMO传输方案,并给出一种低复杂度的虚拟MIMO系统接收机检测算法。仿真研究表明:基于块空时分组编码的DFT-S-OFDM虚拟MIMO传输方案可保持原DFT-S-OFDM系统低峰均比的特性,显著降低虚拟MIMO系统接收机检测门限,提高上行链路虚拟MIMO系统传输可靠性。

无线通信系统波束成形与空时分组编码联合处理技术

提出了一种基于三阶循环统计量的波束成形方法。并将该波束成形方法与空时分组编码联合应用,提出了一种基站采用双天线阵列发射,移动终端多天线阵元接收的波束成形与空时分组编码联合处理新方案。本方案对移动终端的接收性能以及整个无线通信系统的容量都具有良好的改善作用。计算机仿真结果也证明了本方案的有效性和优越性。

利用空时分组编码技术提高数据传输速率的研究

未来的通信对移动通信业务的要求越来越高,随着从单纯语音业务到多媒体业务的转变,通信中数据传输速率成为抑制日后发展的因素之一。因此人们努力研究各种高效的编码、调制以及传输的技术,用以提高数据的传输速率。空时编码是近年提出的重要技术之一,这种技术已经在第三代移动通信(3G)方案中广泛应用。本文在介绍简单的空时分组编码原理的基础上,着重研究了对共道信号产生的干扰进行抵消抑制的技术。采用具有干扰抵消技术的空时分组编码系统进行并行数据传输可以充分利用干扰信号之间的相关性进行有效的抵消处理,在原有的信道上能够极大的提高数据的传输速率。文中提出了一种利用多种调制方式抗干扰性能的不同,对共道信号进行分步解码来削弱共道干扰的影响的空时分组编码并行传输策略。这种方法能够进一步提高信号传输的性能,为提高通信系统的数据传输速率做出了保证。

MFSK浅海远程通信多径抑制的频率分组编码方法

多频移键控调制技术(MFSK)对信道衰落有良好的适应性,是远程水声通信的重要技术。但是,用于浅海远程水声通信时,由于多径传播的影响,导致严重的码间干扰(ISI),使得远程微弱信号的频率估计产生较大偏差,误码率显著增加。本文针对远程水下信道和MFSK调制的特点,提出了一种新的频率分组编码(FGC)方法。该方法改变了传统MFSK的数据帧格式,相邻符号采用不同组的频率进行编码映射,有效抑制了多径干扰。在深入研究新方法统计特性的基础上进行了湖试验证,结果表明,采用FGC新方法的通信系统,多径抑制有效,性能稳健,更适合于80-100km水声远程通信。

利用分组重量编码预测细胞凋亡蛋白的亚细胞定位

从氨基酸的物化特性出发,利用物理学中“粗粒化”和“分组”的思想,提出了一种新的蛋白质序列特征提取方法——分组重量编码方法。采用组分耦合算法作为分类器,从蛋白质一级序列出发对细胞凋亡蛋白的亚细胞定位进行研究。针对Zhou和Doctor使用的数据集,Re-substitution和Jackknife检验总体预测精度分别为98.0%和85.7%,比基于氨基酸组成和组分耦合算法的总体预测精度提高了7.2%和13.2%;针对陈颖丽和李前忠使用的数据集,Re-substitution和Jackknife检验总体预测精度分别为94.0%和80.1%,比基于二肽组成和离散增量算法的总体预测精度提高了5.9%和2.0%。针对我们自己整理的最新数据集,通过Re-substitution和Jackknife检验,总体预测精度分别为97.33%和75.11%。实验结果表明蛋白质序列的分组重量编码对于细胞凋亡蛋白的定位研究是一种有效的特征提取方法。

瑞利衰落下的空时频 (STF)分组编码OFDM系统

基于正交频分复用 (OFDM )系统 ,提出了一种发射分集方案———比特交织空时频 (BI STF)分组编码。其基本思路是 :应用子载波分群方法并选择合适的系统参数 ,将OFDM系统转化成分群OFDM (G OFDM ) ,对每个群分别进行空时频分组编码 (GSTFBC) ;在编码比特被重组和映射成GSTF分组编码前进行合理的比特交织 ,并按一定的规则分配给各个单群子载波进行酉星座旋转 (CR)预编码。随后讨论了该方案的频谱利用率和成对错误概率 (PEP)。仿真结果表明 ,同其它编码方案相比 ,提出的方案能在频率选择性瑞利衰落信道下获得最大的空间分集和频率分集增益 。

空时分组编码多载波码分多址系统的直接解码

针对宏蜂窝小区中基站使用均匀线阵空时分组编码多载波码分多址系统的上行物理链路,该文提出了一种无需信道估计,直接对多个用户的发射符号和波达方向进行盲估计的算法。该算法通过构筑蕴涵用户编码符号序列和波达方向的辅助矩阵,对其进行特征分解,得到了每个用户波达方向的闭式解。进而,利用空时分组码的正交结构以及发射符号的有限码集特性给出了所有活动用户原始符号序列的闭式估计。计算机仿真实验验证了该算法的有效性。

基于空时分组编码的水声MIMO通信系统仿真研究

为了提高水声信道的信道容量,将多输入多输出(MIMO)技术用于水声信道,提出一种基于空时分组编码(STBC)的MIMO通信系统。为了抵抗水声多径传播造成的频率选择性衰落,接收机采用MIMO判决反馈均衡器,结合二阶锁相环路补偿载波相位偏移,将水声信道转换为频率非选择性信道。通过计算机仿真证明了该方法的有效性,并与单输入单输出(SISO)系统以及采用空时网格编码(STTC)的MIMO系统进行了性能对比,结果表明STBC和STTC可以获得两倍于SISO的频带利用率和较低的误码率,STBC系统的误码率性能比STTC略差,但编译码计算量远低于STTC系统,更适于实际应用。

基于导频辅助的单载波空时分组编码传输技术

研究了频率选择性衰落信道中采用2个发送天线1个接收天线的单载波Alamouti空时分组编码数据块传输技术.在传输系统发射端利用导频符号辅助的思想设计出伪噪声PN导频序列和信息数据的排布结构;接收端一方面利用导频PN序列循环相关的信道估计算法获得信道冲激响应估值,另一方面采用干扰抵消技术消除导频序列对接收信息数据的影响,之后引入单载波频域均衡技术对接收数据进行处理以克服信道的频率选择性衰落.仿真结果表明,这种基于导频辅助的单载波空时分组编码传输系统相对于单天线传输系统获得了空时结构所带来的全速率下的最大分集增益,具有比Alamouti空时分组编码与OFDM相结合的传输系统更高的数据传输效率和更好的系统性能.

新的时变信道下空时分组编码多用户系统解码器设计

该文提出了两种新的适用于时变信道下空时分组编码多用户系统的解码器设计方案。空时分组编码多用 户系统下,传统的迫零(Zero Forcing,ZF)和最小均方误差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)解码器设计均假定 信道准静态衰落。信道时变时,这些传统解码器在解码某用户信号时引入符号间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI), 且这种干扰随信道时变增大而增加。基于此,该文设计了两种新的解码器,该解码器可显著降低信道时变的影响。 仿真结果表明,随信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)增加,两种传统解码器均出现误码率性能平层,而新解码器获 得了显著的性能改善。

空时分组编码的译码算法

空时分组编码是最近提出的使用多个天线应用于瑞利衰落信道的编码技术。

采用分组纠错编码的多接入传输分集方法

针对异构无线网络,提出一种基于前向纠错(FEC)编码的多接入传输分集方法,以获取多接入分集增益.该方法将前向纠错编码与并行多接入传输进行联合设计,编码后的分组包根据传输条件在不可恢复概率最小的条件约束下,动态地分配到多个可用接入链路上,不仅有效利用了多接入传输分集(MRTD)带来的数据可靠性,还保证了系统的有效吞吐量.性能分析及仿真表明,在信道状况较差的条件下,本方法在传输可靠性及有效性方面有较好的性能.