知识管理编码化与人物化模式对图书馆参考咨询的指导意义

1 两种成功的知识管理模式。美国有两种知识管理模式，已被证明为成功的典范。一种是编码化管理模式，另一种是人格化管理模式。这两种模式因其服务对象的不同，而在其对知识管理的投入产出方面也有很大的不同。

编码化还是人物化——两种知识管理模式及选择

知识管理的概念与运用兴起于20世纪80年代的商业界。至今,知识管理在企业管理的运用中逐渐衍生出两种主要管理模式:一是知识管理=对信息的管理,即编码化管理模式;二是知识管理=对人的管理,即人物化管理模式。

关于完善进出口贸易管制编码化管理的若干思考

《协调制度》商品归类目录管理不能充分反映国家的政策意图,以《协调制度》为基础的海关商品归类技术有待加强,目录结构的调整不够及时,迫切需要建立贸易管制疑难问题快速处置机制,以便化解各种矛盾。改革的基本思路是建立"以商品编码为依托,以政策意愿为补充,以操作说明为指引"的新型贸易管制目录管理体系,并辅之以必要的保障措施。贸易管制政策制定部门在制定具体政策时,要以宏观与微观政策相结合,建立对个案的快速反应机制,实现新型贸易管制管理目录体系的信息公开。

模块化建筑数字定义方法及编码规则研究

结合模块化建筑由结构、围护、机电、内装四大系统的建构特征,形成了用目标函数定义模块化建筑系统的数字建构方法,并结合工程实际,提出了一套面向模块化建筑产品的数字定义方法和编码规则,以期对建筑产业数字化全过程的贯通给出启示。

服务模块化与组织整合的匹配——对专业服务业知识编码化的影响

服务模块化推动了企业知识显性化与个人知识结构化,进而推进了专业服务业的快速发展。现有研究并没有指出什么情境下模块化主要促进企业知识显性化,什么情境下主要促进个人知识结构化。本文基于知识创造理论,在专业服务业情境中探索了服务模块化与知识编码化的影响,以及组织整合对这一过程的调节作用。研究发现:专业服务业的层级整合会正向调节模块自律性与个人知识结构化的关系,而功能整合会负向调节模块自律性与企业知识显性化水平的关系。

基于知识编码化的专业服务业服务模块化对创新绩效的作用机理研究

中国的专业服务业发展时间较短,但是发展速度很快,其原因在于服务模块化的普及。那么,模块化是如何帮助中国专业服务业提升创新绩效的?本文基于四个专业服务业企业的多案例探索性分析,把知识创造理论引入模块化理论中,提出了基于知识编码化的专业服务业服务模块化对创新绩效的作用机理模型。研究发现,专业服务业的服务模块化(模块自律性和界面标准型)是分别通过推动个人知识结构化和企业知识显性化来提高创新绩效(客户响应性)。这一结论解决了现存文献的分歧,为从知识管理视角研究模块化问题提供了思路。

基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法

飞机机动动作识别是空战意图识别和智能决策的基础。针对传统机动动作识别方法存在的高维数据分析和特征提取能力不足、识别准确率不高的问题,考虑到机动数据的高维性、时序性的特点,提出基于正则化自动编码器-支持向量机(RAE-SVM)的飞机机动动作识别方法。依据机动动作数据变化规律和专家经验知识,构建了基于时间段数据特征的机动动作样本库;将无监督的自动编码器神经网络强大的特征提取能力和有监督的支持向量机优异的分类性能相结合,构建基于RAE-SVM的机动识别模型,采用机动动作样本库训练模型;通过引入正则化提高了RAE网络的泛化性能和预测准确率;最后与多种现有方法进行准确性与实时性对比,并选取空战机动动作数据进行实例验证。结果表明:所提方法识别准确率为92.75%,对一组机动数据识别仅需2 ms,满足实时性要求。因此,该方法可以快速准确地进行飞机机动动作识别,具有一定实用价值。

供应链知识编码化中的密码本研究

为解决供应链情境中密码本的生成难题,在对供应链知识相关文献进行分类研究的基础上,提出了一种借鉴成熟的供应链管理模型形成密码本的观点。以目前在一定程度上已得到了理论认同和实践验证为标准,选择SCOR模型作为编码供应链知识的密码本蓝本,并依据有效密码本所应具备的支持知识转移和节约编码成本这两个特征,对SCOR模型从内容安排、体系结构和发布组织三个方面进行分析,论证了这种选择的合理性。

基于唾液酸化相关长链非编码RNA构建卵巢癌预后模型的研究

目的基于唾液酸化相关长链非编码RNA(lncRNA)构建卵巢癌(OC)预后模型,分析患者预后免疫反应与抗癌药物敏感性。方法从癌症基因图谱(TCGA)数据库获取OC基因表达数据和临床数据;采用相关性分析筛选唾液酸化相关lncRNA;采用Lasso和Cox回归分析筛选卵巢癌生存相关唾液酸化lncRNA(OCSS lncRNA)并构建预后模型;通过生存分析、受试者工作特征(ROC)曲线等评估模型的效能;应用单因素和多因素Cox回归分析筛选OC的独立预后因素,并绘制列线图;采用CIBERSORT算法、肿瘤免疫功能障碍和排斥(TIDE)评分评估OC患者免疫细胞浸润与免疫治疗获益情况;采用药物敏感性分析获取潜在治疗药物。结果构建了7个OCSS lncRNA组成的OC预后模型;生存分析显示,总数据集、训练组和验证组中,高风险者的总体生存率(OS)均低于低风险者,差异有统计学意义(P<0.05),总数据集中高风险者的无进展生存期OS低于低风险者,差异有统计学意义(P<0.05)。OC预后模型1、3、5年的ROC曲线显示,模型效能较好且优于其他临床特征;单因素和多因素Cox回归证实,年龄和风险评分是独立预后因素(P<0.05);列线图结合校正曲线表明,预测的患者OS与实际OS基本一致。免疫细胞浸润分析显示,γδT细胞和M1巨噬细胞的含量在高、低风险组中的差异有统计学意义(P<0.05);免疫治疗敏感性分析显示,高、低风险组的TIDE评分差异有统计学意义(P<0.05)。药物敏感性分析筛选出9种对高风险OC患者具有较高治疗价值的药物(P<0.01)。结论7个OCSS lncRNA构建的OC预后模型有助于预测OC患者预后,并为OC患者的临床应用、免疫与药物治疗提供参考依据。

急救包内配备物品编码化的必要性探讨

急救是一项全民工作[1],"第一目击者"若能在第一时间给予伤(患)者这有效的急救处理,伤(患)者的致死(残)率将大大降低[2-3]。个人在经过一定的急救技能培训,配备必要的急救装备,在健全法律法规的指导下,能成为实施急救行为的最基本独立单元。急救装备是除技能培训、法律构建外,建立平战两用全民急救体系的基本要素。急救包由于其便于携带,是个人能够进行紧急救助的必要支持,但伤(患)者的情况多种多样。

鲁棒的正则化编码随机遮挡表情识别

为了提高随机遮挡下人脸表情的识别率,提出一种新的人脸表示模型,即鲁棒的正则化编码,通过正则回归系数对给定信号进行鲁棒回归。首先,为了减少遮挡对人脸表情识别系统的影响,待识别表情图像的每个像素点将被分配不同的权重;然后,由于被遮挡部分像素点应分配较小的值,通过连续迭代直到权重收敛于设定的权重阈值;最后,待测图像的稀疏表示将通过最优权重矩阵计算,且待测表情图像分类结果由训练样本逼近待测图像的最小残差决定。应用该方法在日本的JAFFE表情数据库和Cohn-Kanade数据库上取得较理想的结果,且实验结果表明该方法对随机遮挡表情识别具有鲁棒性。

信息编码本体化技术及其集成应用研究

为了解决信息集成过程中迫切需要解决的信息标准化与信息语义化的问题,本文将信息编码技术与本体技术相结合应用于制造企业信息集成。采用"信息域"划分方法组织信息资源,通过分析子域间关系和信息对象间关系,构建了层次结构的信息编码本体化体系。以本体技术为手段分析了构成信息编码的关键属性及其附属属性的关系,形成了信息编码本体化结构模型,并通过材料信息本体化模型对研究技术进行了实例化验证。设计并分析了基于信息编码本体化技术的信息集成应用框架及其实现机理。经实践证明,信息编码本体化模型可以从根本上解决集成信息的标准化与语义化的问题,是一种切实可行的技术手段。

二值化编码和相位相关的鲁棒景像匹配方法

结合二值化编码和相位相关,提出了一种快速有效的鲁棒景像匹配方法。首先利用2×2窗口上主对角线上像素灰度值的升降对实时图和基准子图进行二值化编码;然后,搜索二值化后的实时图在基准图中的位置,即,根据二值化后的实时图和基准子图的相位相关函数进行定位。多组实验与分析表明,该景像匹配定位算法对部分遮挡、图像灰度与对比度变化以及复杂噪声干扰等都具有比较强的鲁棒性。

面向多品种小批量制造的刀具可视化辅助编码设计

为了解决多品种小批量制造模式企业加工刀具编码柔性差问题,结合刀具编码规范,基于XML技术实现了可扩充的编码规则描述,通过事件响应和GUI绘图技术设计了人机交互可视化的接口,实现了具有复合光标定位、代码提示跟踪显示、多视图操作响应、严格输入约束、代码有效性检查等功能交互界面.设计出可变长、可变码位的柔性编码规则和动态解析方法.刀具代码以字符串方式存储到Sqlite数据库,采用字符串解析技术设计了快速码位定位技术以实现两种不同形式的基于码位的单次查询,利用集合运算和多次筛选技术实现了复合查询.结果表明:面向多品种小批量制造的刀具可视化辅助编码提高了刀具信息编码柔性,实现了编码信息结构化调整和扩充,刀具编码查询与维护效率提升,误码率降低,刀具编码得以规范.

面向场景解析的空间结构化编码深度网络

为了研究有效的特征提取和精确的空间结构化学习对提升场景解析效果的作用,本文提高出基于全卷积神经网络空间结构化编码深度网络,网络内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法,算法能够比较准确地描述物体所处空间的物体分布以及物体间的空间位置关系。通过空间结构化编码深度网络,网络不仅能够提取包含多层形状信息的多维视觉特征,而且可以生成包含结构化信息的空间关系特征,从而得到更为准确表达图像语义信息的混合特征。实验结果表明:在SIFT FLOW和PASCAL VOC 2012标准数据集上,空间结构化编码深度网络较现有方法能够显著地提升场景解析的准确率。

图形输入与图库建立的参数化编码方法及其实现软件PCTS

本文介绍一种参数化编码方法，所提出的轮廓描述表及其约束关系表，用以描述零件形状基本元素之间的拓扑、几何信息及表达其约束关系．对闭合轮廓及非闭合轮廓均适用，并实现了轮廓描述表及约束关系表的交互与自动建立．这种参数化编码方法对图形输入、模具标准零件及非标准零件形状的设计及其图形绘制与修改，具有较大的实用性，所建立的图库具有柔性和扩充性．用该方法实现的参数化编码工具系统ＰＣＴＳ，应用于华中理工大学模具技术国家重点实验室开发的冲裁模ＣＡＤ／ＣＡＭ（ＨＰＣ２．０）系统之中。

基于自正则化非负编码和自适应距离度量学习的视频人脸识别

针对鲁棒人脸识别中K近邻分类无法利用图像集中附加信息的问题,提出基于自正则化非负编码(SRNNC)和自适应距离度量学习的方法。首先,利用样本图像和从样本获得的仿射包模型联合表示一幅图像并进行自正则化非负编码;然后,通过保留大间距架构中数据之间的相似关系来学习更具判别性的马氏距离度量;最后,利用维度加权马氏距离和K近邻分类器完成人脸分类。针对灰度像素值和局部二值模式进行测试,在UCSD/Honda、CMU Moby和You Tube明星数据集上的实验表明,相比其他几种较为新颖的识别方法,该方法取得了更好的识别性能。

切削刀具可视化柔性编码系统设计

通过对刀具制造企业刀具编码的需求分析,依据编码分类理论,提出可视化柔性编码系统(VFCS),对VFCS系统进行功能分析,划分为代码结构设计、码位内容设计、代码输入与运行解析、代码查询4个组成模块。首先,完成了开发平台选型以及编码规范的基于XML的数据结构描述;其次,代码规范设计分成结构设计、码段内容设计两个部分,实现代码逻辑与内容相分离;最后,将代码结构信息定义成图形节点,利用交互绘图方法进行可视化建模,用有限状态机和有向图遍历实现代码结构解析,完成了VFCS系统设计。可视化编码技术既具有实用高效性又能提升切削刀具的设计管理水平。

一种优化自正则化非负编码的图像集人脸识别方法

针对图像集分类中无法确保特征空间的每个位置上的良好性能的问题,提出一种优化自正则化非负编码方法。首先,将图像集由萁样本图像和从样本获得的仿射包联合表示,并将其集间距离表示为自正则化非负约束的仿射包的最近点间的距离;然后,通过维度加权马氏距离进行度量;最后,利用K近邻分类器完成人脸分类。结果表明:在UCSD/Honda明星数据集上针对灰度像素值模式的实验相比其他几种较为新颖的识别方法具有更好的识别性能。