中心区域可视二维条码的设计及编码方法

传统的二维条码不具有可视化意义,为了弥补传统二维条码外观的不足,设计了一种新型的可视二维条码。根据人类视觉选择性注意机制设计了由中心编码区域和周边编码区域组成的中心区域可视二维条码,明显提高了条码的整体信息容量。基于可视二维条码的模式编码方法,提出了面向模式编码的误差扩散方法,保持了载体图像的分辨率。实验结果表明,该条码不仅具有较好的视觉效果,而且具有较大的信息容量。

大肠肿瘤中编码区域决定区结合蛋白的表达及意义

大肠癌是最常见的恶性肿瘤之一,目前治疗效果仍不十分理想,编码区域决定区结合蛋白(coding region determinantbinding protein,CRD-BP)是近年来肿瘤学研究热点之一.研究表明CRD-BP在大肠癌等多种肿瘤中表达[1,2],而在成人正常、炎性组织中无表达,提示其可能成为一个高特异性的肿瘤标志物.由于多数大肠癌是由大肠腺瘤演变而来,我们拟应用半定量RT-PCR方法检测其在正常大肠黏膜、不同阶段大肠腺瘤及大肠癌中表达,并比较其差异,以了解其在大肠腺瘤到大肠癌发展各阶段的表达情况,评价CRD-BP成为一个肿瘤标志物的可能性以及在大肠肿瘤的诊断中的价值.

基于游程和扩展指数哥伦布编码的任意形状感兴趣区域图像编码

给出一种上下文自适应的游程编码和扩展指数哥伦布编码。利用游程编码算法对图像小波系数及ROI掩模进行上下文自适应建模并输出三元组样本;然后扩展普通的指数哥伦布编码,使其可以编码由游程编码建模输出的三元组样本,在对小波系数编码的同时可以携带感兴趣区域掩模标记信息。由此得到一种可以区别感兴趣区域和背景区域的高效编码算法,并以此算法为基础提出一种感兴趣区域编码的编解码框架,该框架包括5/3小波变换、小波域掩模标记生成、不均匀最佳量化、游程编码和扩展的指数哥伦布编码。该算法的游程建模过程简单,熵编码算法可用闭合公式表达,具有较高的可实现性。实验结果表明,提出的算法支持多个任意形状的感兴趣区域,感兴趣区域相对于背景区域的编码优先级可调,并且可以获得高于基于BbB-shift的SPIHT算法的压缩性能。

一种新的基于区域的动态编码方案

为了提高查询效率,许多XML文档编码方案相继被提出。目前大部分编码方案并不能很好地支持文档更新。在分析比较现有编码方案的基础上,提出了一种新的动态编码方案(DNS)。该方案用实数表示XML文档树中的节点编码,能够利用连续数值间的区域为新插入的节点或子树编码,并能够根据文档的更新情况动态调整部分节点的编码。

一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法

在分析了JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码标准的基础上,提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法.利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域,再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板,最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理,动态生成全部子带的二进制ROI模板.在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明,所提方法克服了目前ROI编码必须人工参与的缺陷,利用它可根据图像内容自动生成ROI编码图像,大大提高了批量ROI编码的效率.该方法同时还支持任意形状的图像,并与国际JPEG2000标准兼容.

率失真斜率提升感兴趣区域编码

提出了率失真斜率提升感兴趣区域编码方法,不需要对小波域的系数进行比特平面提升,而是通过提升率失真斜率实现感兴趣区域编码.解码器不需要进行小波域系数的逆提升,而且达到感兴趣区域的恢复质量要求.这种编码方式适合给定感兴趣区域的失真要求和交互式编码的图像压缩.

一种基于JPEG2000的医学图像感兴趣区域编码技术

感兴趣区域编码是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,该标准提供了两种感兴趣区域编码的方法,这两种方法用于医学图像的处理却存在不同的不足之处。该文结合这两种编码方法各自的优点,提出了一种分步位移的处理方法,该方法不仅支持多个感兴趣区域的编码,而且还能自由调整感兴趣区与背景区图像的压缩质量。实验结果表明,医学图像的压缩性能得到了明显的改善。

JPEG2000感兴趣区域编码技术浅析

该文介绍了一种感兴趣区域(ROI)编码技术-最大位移法(Maxshiftmethod),它已经被JPEG2000第一部分所采纳。与一般位移法(Generalscalingbasedmethod)相比,最大位移法无需在码流中传递ROI形状的信息,也不必在解码端计算感兴趣区域模板(ROImask)。随后,该文由浅入深地阐述了任意形状ROI模板的计算方法,并且推导出了当ROI为矩形时计算其模板的快速算法。

基于相对失真测度的感兴趣区域编码

提出了一种基于相对失真测度的率失真斜率提升感兴趣区域编码算法.通过计算感兴趣区域与背景之间的相对失真确定感兴趣区域的率失真斜率提升幅度,使得实际感兴趣区域与背景的相对失真尽可能逼近给定值.本算法不需要对小波域的系数进行比特平面提升,而是通过提升率失真斜率实现.解码器不需要进行小波域系数的逆提升,且提升大小不受比特平面限制,可以精确到步骤.适合给定感兴趣区域与背景之间的相对失真,也适合交互式图像等感兴趣区域编码.相对失真改变时,不需要重新对图像进行比特平面编码,只要提升感兴趣区域斜率然后重新组织码流即可,避免了比特平面提升的感兴趣区域编码算法缺陷.仿真结果表明,本算法能够精确根据给定感兴趣区域与背景的平均相对失真组织码流,实际结果十分接近给定值.

一种新的感兴趣区域编码方法

感兴趣区域(ROI)编码和渐进解码都是JPEG2000的重要特性。当前的ROI编码算法不能控制渐进解码图像的相对质量或是计算量太大。基于位面组移动法和分段的思想,该文提出了位面群移动法,使位面的排列更加灵活,不同码率的解码图像相对质量更加稳定。该方法仅增加少量数据开销,计算复杂度也没有明显增加,实现比较简单。

基于SPIHT的感兴趣区域编码

感兴趣区域(ROI)编码是一种重要的图像编码思想,可用来解决图像质量与压缩比之间的矛盾,特别适合应用到医学图像压缩中。提出了一种基于层次树集合划分(SPIHT)算法的感兴趣区域编码方法,通过附加ROI掩模信息,无需提升小波系数,使得ROI优先于其它区域编码和传输。

感兴趣区域提升幅度确定及编码

基于小波变换的星载图像压缩中,感兴趣区域编码实现面临主要问题之一是如何确定小波域系数提升的幅度·提出了一种比特平面熵估计值计算模型及计算算法,能够有效逼近比特平面编码实际输出码率,同时提出了系数提升幅度的算法,从而解决了基于比特平面提升的感兴趣区域编码中系数提升幅度确定问题,可以保证感兴趣区域重建质量要求的前提下,背景和总体重建质量更好·该算法是根据图像内容和用户要求计算系数提升幅度,不需要进行人工干预,图像的复杂度不同,提升幅度也会不同·该算法适合感兴趣区域确定如干涉高光谱图像这类图像的编码·仿真结果表明,尽管不同图像具有不同的复杂度,本文算法都能够准确确定感兴趣区域系数的提升幅度,从而有效保证了总体编码效果更好·

JPEG2000中感兴趣区域的编码

JPEG2000不仅比现有的标准例如JPEG有更好的客观图像质量，而且提供了很多新的特性和功能。可以对感兴趣区域进行最高质量的压缩或者无损压缩就是一个非常重要的功能，而现有标准不能有效实现或根本无法实现。文章从JPEG2000的算法原理开始，对如何进行感兴趣区域编码进行了阐述，并且给出了实验结果。

分区域Gamma预编码校正的相位误差补偿

针对现有结构光视觉测量中普通投影仪亮度不均匀引起系统Gamma非线性畸变值分布差异,从而导致相位误差问题,提出了一种自适应分区域Gamma预编码校正方法。首先,介绍了结构光双目视觉测量原理以及标准N步相移法。接着,分析了投影仪和相机的Gamma非线性畸变对光栅正弦性的影响以及预编码校正方法。然后,在获取Gamma值分布规律的基础上,根据Gamma值的变化与相位误差的关系确定分区域阈值大小。最后,根据确定的阈值对测量视场进行区域划分,获取各区域Gamma值,并对标准白板和汽车挡泥板进行了实际测量。实验结果表明:本文方法比相同条件下采用单一Gamma值预编码校正方法在相位误差的补偿精度上提高了约30%,在三维数据的测量精度上提高了约15%。该方法能更好地减小相位误差,提高结构光视觉测量系统的精度。

JPEG2000中的感兴趣区域编码

图像的感兴趣区域编码技术,即在图像中的感兴趣区域进行无损或近无损压缩,而在其它区域采用有损压缩,从而既可以获得所期望的高质量的图像信息,又保持了较高的压缩比,很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。JPEG2000是国际标准组织IEO/IEC正在制定的新的静止图像压缩标准,JPEG2000中一项关键技术就是支持对感兴趣区域的编码。JPEG2000进行感兴趣区域编码采用了MAXSHIFT算法。

一种新的基于区域编码的标记交换及网络性能分析

提出一种新的基于区域编码的标记交换网实现方案 ,描述了标记交换网的组成、工作原理、体系结构及主要特点 .该方案将整个互联网按地理区域进行划分 ,并为每个区域分配唯一的长度固定的区域编码 ,在链路层帧头和IP分组头之间插入相应的区域编码标记 ,则分组在区域标记交换网中传输时 ,标记交换机将定长的目的区域编码作为分组的转发标记完成分组的转发 .理论分析和仿真结果表明 ,区域标记交换网通过采用分层区域编码结构 ,极大地减少了骨干交换机的路由表项数 ,降低了路由存储空间和路由查找复杂度 ,同时也大幅度地降低了维护路由表项的处理开销和链路传输开销 ,使网络具有良好的扩展性 .该方案能有效地克服现有互联网地址空间不足、路由表过大、不能提供良好的服务质量等缺点 ,简化骨干网交换设备的实现复杂度 ,提高网络的吞吐率 ,并能提供良好的服务质量保证 .

基于JPEG2000标准感兴趣区域的编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000不仅比现有的标准如JPEG有更好的图像质量,而且JPEG2000新增了许多新的特征,感兴趣区域编码就是其特性之一。本文系统的介绍了感兴趣区域编码的一种算法Maxshif,t同时提出了对Maxshift算法的改进方法,最后通过实验来验证这种方法。

步态仪中的分区域编码测量方法

步态分析是当代生物医学工程的一项重要技术 ,采用超声传感器建立起来的人体关节运动轨迹测量仪 ,必须克服超声传感器方向性对测量范围的限制 ,本文提出的分区域编码测量方法 ,解决了这个问题 ,扩充了人体运动的测量范围。

基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码算法。该算法先将感兴趣区域(ROI)在时域进行提升、周期延拓处理并叠加到背景区域像素值上,然后利用小波变换的可加性将小波变换后的背景区域系数减去相应的感兴趣区域系数,最后在接收端通过相应的处理实现ROI恢复。实验结果表明:该算法性能优越,计算量小且易于实现,在相同压缩率条件下,改善了由ROI时域提升算法产生的ROI边缘模糊的缺点,更有益于接收端对感兴趣区域的理解。