基于遗传算法的自动组卷系统的策略优化设计及实现

针对传统制作试卷人力物力耗费大且不够科学的问题,本文研究和实现基于遗传算法的自动组卷系统。由于存在学生记忆历年试题以降低考试难度的情况,为了保证考试的科学性,本系统对原有的遗传算法进行了研究和改进。每次组卷时,自动组卷策略会拒绝将旧题目组进试卷,以保证相邻的3次考试中不出现重复的试题。本文使用的适应度函数能够使用量化后的试卷难度、章节知识点数等多个约束条件对试卷的优劣进行评判,生成符合组卷规则的试卷。实验结果表明:基于遗传算法的自动组卷系统生成的试卷在难度、章节知识点数和独一性等指标上能够达到要求,满足了课程考核的需要。