期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的语义分割算法综述
被引量:
6
1
作者
赵霞
白雨
+4 位作者
倪颖婷
陈萌
郭松
杨明川
陈凤
《上海航天》
CSCD
2019年第5期71-82,共12页
图像的语义分割是对图像中的每个像素标注其所属的类别。在航天领域,语义分割技术可用于定位航天器及其零部件,为航天器故障排除、部件维修、太空垃圾清理等在轨服务创造条件。近几年,全部或部分使用深度学习时,语义分割的效果获得了很...
图像的语义分割是对图像中的每个像素标注其所属的类别。在航天领域,语义分割技术可用于定位航天器及其零部件,为航天器故障排除、部件维修、太空垃圾清理等在轨服务创造条件。近几年,全部或部分使用深度学习时,语义分割的效果获得了很大的提升。本文对基于深度学习的语义分割算法进行综述。首先介绍常用的数据集和通用的深度神经网络,随后对两类具有重大实用意义的分割算法:编码器-解码器算法和整合上下文信息算法进行总结。最后对语义分割的发展进行了展望。
展开更多
关键词
深度学习
语义分割
全卷积网路
编码器-解码器算法
整合上下文信息
算法
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的语义分割算法综述
被引量:
6
1
作者
赵霞
白雨
倪颖婷
陈萌
郭松
杨明川
陈凤
机构
同济大学电子与信息工程学院
上海宇航系统工程研究所
上海航天技术研究院
出处
《上海航天》
CSCD
2019年第5期71-82,共12页
基金
上海航天科技创新基金(SAST2016018)
文摘
图像的语义分割是对图像中的每个像素标注其所属的类别。在航天领域,语义分割技术可用于定位航天器及其零部件,为航天器故障排除、部件维修、太空垃圾清理等在轨服务创造条件。近几年,全部或部分使用深度学习时,语义分割的效果获得了很大的提升。本文对基于深度学习的语义分割算法进行综述。首先介绍常用的数据集和通用的深度神经网络,随后对两类具有重大实用意义的分割算法:编码器-解码器算法和整合上下文信息算法进行总结。最后对语义分割的发展进行了展望。
关键词
深度学习
语义分割
全卷积网路
编码器-解码器算法
整合上下文信息
算法
Keywords
deep learning
semantic segmentation
fully convolutional network
encoder
-
decoder method
integrating context knowledge method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的语义分割算法综述
赵霞
白雨
倪颖婷
陈萌
郭松
杨明川
陈凤
《上海航天》
CSCD
2019
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部