事件要素注意力与编码层融合的触发词抽取研究

事件抽取是信息抽取的主要任务之一,而触发词抽取是事件抽取的重要子任务.事件要素与事件触发词之间存在关联信息,现有的事件触发词抽取方法主要关注事件触发词本身,没有充分的利用事件要素信息.因此,提出一种事件要素注意力与编码层融合的事件触发词抽取模型,能够有效地利用事件要素信息,提高触发词抽取性能.通过事件要素与事件触发词之间的相关性来显示利用事件要素信息,同时利用编码层的多头自注意力机制间接学习事件要素与事件触发词之间的依赖关系,并将两个方法得到的输出向量进行处理,作为特征送入到编码层中进行训练.此外,通过词特征模型获取语义信息.该方法在ACE2005英文语料上对事件触发词抽取的F值达到71.95%.

基于多层编码的数据库指纹溯源方法

为了实现针对数据库数据的泄密追踪,提出一套基于多层编码的数据库指纹溯源方法。在通过OFFO多层编码预防用户合谋的基础上在数据库中嵌入数据指纹,详细介绍指纹嵌入的基本原理与实现流程,通过提取码元的方式实现数据库指纹的溯源。最后通过数据库指纹匹配率对比实验的方式对溯源算法的有效性加以验证,实验结果表明,研究所提出的数据库指纹溯源方案在溯源准确率方面应用效果较为理想。

基于多层编码遗传算法的车间调度问题研究

针对传统遗传算法在解决生产条件复杂车间调度问题的不足,提出多层编码遗传算法,并就车间调度问题展开研究。通过构建车间调度模型,运用实例分析,对比常规遗传算法和多层编码遗传算法的计算结果,验证了多层编码遗传算法的有效性及在计算工件加工时,运算速度更快捷的优势。通过研究,为在复杂加工条件下,更好地利用车间调度提高车间生产效率和为企业创造更大的经济效益提供了一定的理论依据。

基于位置和多层编码的图像描述生成

针对图像描述中位置信息相关性和编码器各层信息利用不充分的问题,提出一种基于Transformer的位置和多层聚合编码的图像描述生成模型。该模型引入一种视觉对象的位置编码机制,通过提取独立区域位置信息中隐藏的相对空间信息,有助于模型关注视觉对象之间的差异与联系。同时在该模型中,提出了一种多层聚合注意编码,通过门控循环单元与自注意力的结合,将多层图像编码信息传递到输出层,使获取的图像特征语义更加丰富。实验结果表明:所提出模型性能明显优于传统编解码器结构的图像描述模型,描述语句更加准确丰富。

基于多层编码的遗传-粒子群融合算法流水线优化控制

针对机械加工行业中多任务加工的流水线自动优化控制问题,建立了以'多工件多工序最短加工时间'为目标,以'实际加工限制'为约束的流水线加工控制数学模型,提出一种基于多层编码的遗传-粒子群融合算法。该算法以粒子群算法思想为基础,融合了遗传算法操作和多层编码机制,可防止陷入局部最优解,并具有较快的收敛速度。针对不同规模的加工实例进行仿真,结果表明该算法完成多工件多工序的加工时间比基本遗传算法缩短了约9%,具有提高流水线利用率和机械加工生产效率的优点。

基于两层编码遗传算法的机器人路径规划(英文)

讨论了在障碍物已知的二维环境里 ,在两个已知点之间寻找最短欧氏路径的问题 .用了一种基于遗传算法的新的空间分割的方法 .在遗传算法中 ,提出了一种新的编码方法———两层编码 .这种编码来源于分子数量遗传学中的遗传机制 .它能够大大增强编码的表达能力 .这种方法的核心就在于通过中间层编码来降低搜索的复杂度 .

精细可伸缩视频编码中的增强层编码方法研究

提出了一种新的子带编码方法来对精细可伸缩视频编码中的增强层进行编码。在这种编码方法中,首先通过重排DCT残差系数形成子带,然后利用同一子带相邻系数的相关性来消除数据冗余。实验结果表明文章提出的增强层编码方法比原来的FGS增强层编码方法具有更高的编码效率。

基于多层编码遗传算法的危险品运输调度模型

传统的危险品运输建模时只考虑危险品货物的配送问题,每次派送危险品货物仅派送一次且不考虑危险品运输需要特定的车辆的情况。本文从实际情况出发,建模时假定危险品运输需派送多次,将特定危险品需要特定车型纳入到约束条件中,将危险品运输的在总途时间最小作为目标函数,使用多层编码遗传算法对模型进行求解。最后,通过Matlab仿真验证了该模型的正确性。

HEVC标准的多层视频编码扩展

随着网络和视频技术的飞速发展,越来越多新的视频应用需要制定相应的国际标准,如3D视频、多视点视频、可分级视频、超高清视频、屏幕内容等。为此,JCT-VC和JCT-3V针对这些需求进行HEVC多层视频编码扩展标准的开发,形成了HEVC的4个附录。针对多层视频编码,HEVC扩展有多处重要改进,提供了多项先进的编码工具,文中对此进行简要分析和介绍。

基于多层编码器的SAR目标及阴影联合特征提取算法

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法。该方法利用随机神经网络受限波尔兹曼机学习建模环境概率分布的能力,通过组建更具函数表达能力的多层神经网络,提取描述目标及其阴影轮廓形状的综合特征。利用两种分类模型实现目标自动识别。基于MSTAR数据的仿真实验结果验证了算法的有效性。

基于多层编码遗传算法优化模糊FJSP

在实际生产系统中存在许多不确定的因素,导致很难获得准确的加工时间,模糊柔性作业车间调度(fuzzy flexible job shop scheduling problem,FFJSP)模型能够将不确定的加工时间用模糊数来表示,将模糊完工时间确定在一定范围内,因此更符合实际的生产。以最大模糊时间最小为优化目标,采用三角模糊数表示工件不确定的加工时间,使用多层编码遗传算法对模型进行求解。此算法针对柔性作业车调度的复杂性,设计了一种基于工序排序和工序对应加工机器号的双层编码,研究了遗传算法的适应度值、交叉和变异等操作。最后,通过MATLAB仿真验证了此算法的有效性和该模型的正确性。

基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度

生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。

一种用于1000BASE-X物理层的8B/10B编码器设计

介绍了1000BASE-X物理编码层和物理层系统的设计,为了解决高速光纤传输过程中基线漂移和码流不平衡的问题,1000BASE-X物理编码层采用8B/10B编码算法。基于8B/10B编码规则和8B/10B编码内在相关性的分析研究,设计了一种查表法和组合逻辑法相结合的8B/10B编码器,通过硬件语言Verilog HDL实现了编码算法,并在QuartusII和Modelsim上进行综合和功能仿真验证,仿真结果表明该方法的逻辑资源面积占用小、编码速度快、可靠性高。

基于遗传算法的层间等级网络编码优化

面向单信源异构信宿网络,研究了层间等级网络编码的编码类型优化。基于遗传算法,提出了一种最优编码类型的快速搜索方案。该方案充分考虑了信源输出链路上进行的层间等级网络编码的编码类型对整个网络传输性能的影响,将网络总吞吐量作为评价编码类型优劣的标准,设计了符合层间等级网络编码本质特性的遗传操作。实验结果表明,与分层组播网络编码和基于现有启发式算法的层间等级网络编码相比,基于本文方案实现的层间等级网络编码能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量。

基于联合迭代算法的多层编码超宽带通信系统

该文提出一种多层编码的超宽带通信系统,给出接收端脉冲解映射器和译码器之间联合迭代处理算法。三层编码的超宽带系统的误码性能仿真表明:比较未编码系统,误码性能得到明显的改善;AWGN信道下,多级迭代算法和并行迭代算法分别需要3次和4次迭代收敛到最佳性能;而在室内信道环境中,多级迭代算法和并行迭代算法各自需要2次和3次迭代收敛到最佳性能;最佳迭代次数下,两种算法的性能相当,但并行迭代算法的时延约为多级迭代算法时延的1/3。

D2D网络中基于SVC视频流缓存的跨层网络编码重传方案

为了降低基站重传视频流的完成时间,针对视频流业务设计了一种D2D网络中基于可伸缩视频编码(Scalable Video Coding, SVC)的视频流缓存跨层网络编码重传方案。该方案首先采用SVC对视频流进行编码以应对终端处理能力的差异性,引入跨层网络编码搜寻最大独立集选取最佳的传输以及编码调度,减少完成时间。其次,针对多协作重传设备间的干扰问题,设计了最佳的资源调度算法,在给定发送设备集的前提下迭代优化设备的发送功率,在不增加完成时间的同时优化系统的吞吐量。仿真结果表明,所提出的方案能够有效地降低完成时延,减少重传次数,增加系统的弹性。

基于两层编码的进化算法及其在控制混沌中的应用

针对RBF(RadialBasisFunction)网特点 ,提出基于两层编码的进化算法来同时确定网络结构和参数。文中分别采用两种不同的遗传算法GA (GeneticAlgorithm )和进化规划EP (EvolutionaryProgramming)训练网络。实验结果表明 ,基于这三种不同进化算法的RBF网络都能有效地控制混沌系统 。

FGS增强层编码技术

通过对大量实验数据的分析指出了MPEG-4 FGS标准在低比特面编码方式上存在的不足,并提出针对存在不足的改进方案.该方案对于0、1接近均匀分布的比特面采用直接编码的方法.并将改进后的方法与原始方法进行比较,实验结果表明了改进方案的有效性.

多层分组叠加有限制特征编码

本文首先对叠加编码特征抽取方法作了探讨 ,对分组特征文件构造和多层叠加特征抽取做了比较 ,分析了各自的优缺点 .在分析的基础上提出了一种多层分组有限制叠加特征抽取方案 ,指出了特征节点二元带因子Ω (K,S(h) )结构并分析了其运作机制 ;最后对该方法做了算法分析并对 WWW意义做了展望 .

新的基于分裂层树编码图像的传输方案

提出了一种新的基于分裂层树编码(SPIHT)的实时图像传输方案。该方案首先将图像数据进行小波变换,然后将变换后的小波系数进行合理分块并分别采用SPIHT编码,以防止在无线信道传输中产生误码扩散。最后为了提高重构图像的恢复质量,提取每一个块中最高一级的小波系数数据进行重复传输,同时采用最优的帧长,提高图像传输系统的吞吐量。理论分析和仿真结果表明,提出的方案比传统的基于SPIHT算法的图像传输方案具有更高的抗误码特性,重构图像的峰值信噪比提高约10 dB。