针对多小区下行多进单出(multiple-input single-output,MISO)干扰信道,在控制每个用户信漏噪比(signal to leakage plus noise ratio,SLNR)低于门限值的概率小于中断概率的约束条件下,以最小化系统总加权发射功率为优化目标设计线性预...针对多小区下行多进单出(multiple-input single-output,MISO)干扰信道,在控制每个用户信漏噪比(signal to leakage plus noise ratio,SLNR)低于门限值的概率小于中断概率的约束条件下,以最小化系统总加权发射功率为优化目标设计线性预编码。利用半定松弛和Bernstein-type不等式,将非凸的具有随机性的原始优化问题转换为确定性凸优化问题。仿真结果表明,所提出的预编码设计比worst-case等比较方案耗费的总加权发射功率更少。展开更多
随着物联网的广泛应用,地面物联网已经难以满足海量广域分布设备的接入需求,亟需研究低地球轨道(low-earth orbit,LEO)卫星物联网(satellite Internet of Things,SIoT).LEO-SIoT网络为了实现全球无缝覆盖,会使用几十颗甚至上千颗低轨卫...随着物联网的广泛应用,地面物联网已经难以满足海量广域分布设备的接入需求,亟需研究低地球轨道(low-earth orbit,LEO)卫星物联网(satellite Internet of Things,SIoT).LEO-SIoT网络为了实现全球无缝覆盖,会使用几十颗甚至上千颗低轨卫星组成一个卫星星座,但这也造成了严重的星间干扰.本文提出一种结合非正交多址接入(non-orthogonal multiple acces,NOMA)和多波束预编码技术的LEO-SIoT网络,可以支持海量设备接入并抑制波束间和卫星间干扰.然而,卫星获取的信道状态信息(channel state information,CSI)具有信道误差,导致传统的预编码方法无法起到抑制干扰的作用.因此,本文首先以低轨卫星物联网的总功耗为目标函数,并以物联网设备所需速率阈值的中断概率为约束建立星间联合鲁棒预编码优化问题;其次,利用二阶泰勒展开、伯恩斯坦不等式(Bernstein-type inequality,BTI)和惩罚函数等数学方法将原问题转化为近似等效的二阶锥规划(second-order cone program,SOCP)问题;最后,本文提出了一种鲁棒预编码算法来解决SOCP问题.大量仿真结果证明了该算法的有效性和鲁棒性.展开更多
In order to improve the video transmission performance in Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing （MIMO-OFDM） system, a new scheme, which integrates Multiple Description Coding （MD...In order to improve the video transmission performance in Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing （MIMO-OFDM） system, a new scheme, which integrates Multiple Description Coding （MDC）, Low Density Parity Check （LDPC） coding and hybrid space time coding, is proposed in this letter. In particular, a hybrid space time coding algorithm is combined with LDPC codes to perform Unequal Error Protection （UEP） of MDC encoded video streams. Comparing with the UEP transmission with only LDPC codes, the proposed scheme achieves more than ldB gain in terms of Signal to Noise Ratio （SNR） when the Peak Signal to Noise Ratio （PSNR） of reconstructed video is above 30dB.展开更多
文摘针对多小区下行多进单出(multiple-input single-output,MISO)干扰信道,在控制每个用户信漏噪比(signal to leakage plus noise ratio,SLNR)低于门限值的概率小于中断概率的约束条件下,以最小化系统总加权发射功率为优化目标设计线性预编码。利用半定松弛和Bernstein-type不等式,将非凸的具有随机性的原始优化问题转换为确定性凸优化问题。仿真结果表明,所提出的预编码设计比worst-case等比较方案耗费的总加权发射功率更少。
文摘随着物联网的广泛应用,地面物联网已经难以满足海量广域分布设备的接入需求,亟需研究低地球轨道(low-earth orbit,LEO)卫星物联网(satellite Internet of Things,SIoT).LEO-SIoT网络为了实现全球无缝覆盖,会使用几十颗甚至上千颗低轨卫星组成一个卫星星座,但这也造成了严重的星间干扰.本文提出一种结合非正交多址接入(non-orthogonal multiple acces,NOMA)和多波束预编码技术的LEO-SIoT网络,可以支持海量设备接入并抑制波束间和卫星间干扰.然而,卫星获取的信道状态信息(channel state information,CSI)具有信道误差,导致传统的预编码方法无法起到抑制干扰的作用.因此,本文首先以低轨卫星物联网的总功耗为目标函数,并以物联网设备所需速率阈值的中断概率为约束建立星间联合鲁棒预编码优化问题;其次,利用二阶泰勒展开、伯恩斯坦不等式(Bernstein-type inequality,BTI)和惩罚函数等数学方法将原问题转化为近似等效的二阶锥规划(second-order cone program,SOCP)问题;最后,本文提出了一种鲁棒预编码算法来解决SOCP问题.大量仿真结果证明了该算法的有效性和鲁棒性.
基金the National Natural Science Foundation of China (No. 60328103).
文摘In order to improve the video transmission performance in Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing （MIMO-OFDM） system, a new scheme, which integrates Multiple Description Coding （MDC）, Low Density Parity Check （LDPC） coding and hybrid space time coding, is proposed in this letter. In particular, a hybrid space time coding algorithm is combined with LDPC codes to perform Unequal Error Protection （UEP） of MDC encoded video streams. Comparing with the UEP transmission with only LDPC codes, the proposed scheme achieves more than ldB gain in terms of Signal to Noise Ratio （SNR） when the Peak Signal to Noise Ratio （PSNR） of reconstructed video is above 30dB.
