一个健壮的用于低比特率视频编码的快速运动估计算法

提出一个用于低比特率视频编码的快速块匹配运动估计算法 .该算法能够自适应调整搜索起点使其接近全局最优位置 ,并采用有效的搜索模式来防止搜索过程陷入局部最小 ,同时用灵活的中止准则来控制运动估计精度与计算量 .实验结果表明 ,该算法非常健壮 ,所需的计算量仅为全搜索算法的 1/ 5 0 ,但能够取得与其相似的运动估计性能 .

极低比特率视频编码

本文在简要回顾经典图像编码的基础上,着重阐述了极低码率视频压缩编码(LBC)的理论、标准及应用等方面的发展近况。

低比特率话音编码技术在通信中的应用

文章着重介绍了 CCITT XVIII研究组颁布的 G.721建议,并概述了低比特率话音编码技术的基本原理、性能及在通信中的应用现状和发展趋势.

面向对象分配带宽的极低比特率视频编码器

在低比特率环境下 ,如何提高图象编码质量是许多人感兴趣的课题 ,针对此问题 ,提出了一种面向对象分配带宽 (OOBA)的视频编码器 ,用以提高低比特率环境下编码图象的主观质量 ,在充分考虑人的主观视觉特性的基础上 ,该编码器把图象序列分成不同的视频对象 ,而每个对象以宏块为单位构成 ,并且对每个对象单独分配大小不同的带宽 ,以把更多的比特分配给主观感兴趣的对象 ,来达到在低比特率环境下提高编码图象主观视觉质量的目的 .虽然每个对象独立编码 ,但在比特流的组织上却能与 H.2 6 3兼容 .为了合理地在多个对象间分配带宽 ,还给出了基于速率 -失真 (R- D)模型、基于序列分析和比值加权法等 3种带宽分配方法 .实验结果表明 ,该编码器与传统的基于帧的编码器相比 ,在极低的速率下 ,峰值信噪比虽略有降低 ,但图象的主观视觉质量却得到较大的提高 .从而表明了该编码器的有效性 ,也说明在低比特率环境下 ,仅以客观准则作为评价编码器好坏的标准是不够的 .

音频低比特率编码技术的新发展

音频压缩方法普遍应用于各种数字音频系统之中，从1998年开始，MPEG开始致力于研究高质量的低比特率音频编码技术。低比特率编码要求系统在低比特率下提供更好的音质以及更高的适应性。近年来，由于多声道音频、数字广播、以及移动多媒体等的增值发展，向低比特率编码方法提出了新的挑战。本文针对低比特率编码技术的新发展进行论述。

一种适于ATM网的新型话音可变比特率编码

介绍一种采用自适应差分脉冲编码调制（ＡＤＰＣＭ）的新型可变比特率编码方案，其特点是：增加了静默检测控制和１ｂｉｔ抽样编码，并给出用差值功率控制码率的公式和两种信元装配方法，其平均速率仅为６４ｋｂｉｔ／ｓ的１／３以下，而质量与ＰＣＭ编码几乎相当．

可变比特率视频编码及其业务量特征分析

本文就可变比特率视频编码的概念及其在ATM网络中传输的优势作了详细阐述对VBR视频业务特征进行了分析,特别就目前广泛应用的MPEG视频业务做了大量的统计分析,为该业务建模奠定了基础。

一种新的用于低比特率视频编码的全零块预先判别方法

在低比特率视频编码时,全零块的预先判断,能够有效地减少编码器的计算复杂性,是优化编码器常用的技术之一。该文根据离散余弦变换(DCT)和量化运算的特点,提出了一种新的用于低比特率视频编码的全零块预先判别方法。实验结果表明,在保持图像质量满足应用需求的情况下,这种方法能显著减少冗余运算,节省编码时间。

ATM网络的可变比特率分层视频编码

提出一种适用于ＡＴＭ网络的可变比特率分层编码新算法，称为运动补偿子带分层视频编码．它能克服ＡＴＭ网络中信元丢失造成的图像质量下降，实现高质量的视频通信．模拟结果表明：这种新算法比现有的同类算法有更好的性能．

基于ROI区域的极低比特率编码算法

在极低比特率视频编码算法中,对感兴趣区域(ROI)优先进行编码能够获得更好的重建图像质量.在本文中,我们讨论了一种基于彩色直方图的人脸跟踪技术,它能够在头肩像图像序列中简单有效的准确定位ROI区域(人脸区域),并且,本文还提出了一种被称为小波块集合划分(SPWB)的小波编码算法用来对视频序列进行帧内编码,编码试验的结果表明,在同样的压缩比下,SPWB编码器能够获得比H.26L帧内编码器更好的重建图像质量.

基于小波域降采样的低比特率图像压缩算法

针对无线传输背景下低比特率图像压缩存在的模糊和振铃问题,提出一种基于小波域降采样和插值的高效图像压缩算法。在编码端,对图像进行小波变换,根据各高频子带特点对其进行自适应降采样处理,并采用基于小波树的小波差分缩减编码算法进行编码。在解码端,采用基于边缘方向的插值方法将解码的高频子带进行放大,对解码重建的图像采用基于强边缘的自适应滤波算法以消除振铃效应。实验结果表明,与基于空域降采样的图像压缩算法相比,该算法具有较高的图像解码质量,可有效抑制低比特率下重建图像的模糊和振铃问题。

新的语音信号统一VBR编码方法

本文提出一种两级语音信号编译码新方法 -EMSVBR系统 ,输入信号经语音活动性检测后 ,经两级编码器进行压缩 .其核心编码器基于混合编码技术 ,增强编码器基于小波分带的SBC技术 ,系统的码流是分层嵌入式的 ,系统码率变化既利用了语音的突发性 ,又可根据网络容量或信道特性变化而变化 ,涵盖了目前几乎所有语音编码标准的码率 ,并且新系统的解码语音质量 ,高于同样码率下的单一编码标准的质量 .这种语音VBR编译码方法 。

低速率视频编码技术的发展与应用

针对多媒体电子邮件、视频检索、窄带网络视频传输及其通信等领域的应用要求,介绍低速率视频编码技术及低比特率视频压缩编码标准的进展,讨论典型的低速率视频编码技术的应用。

基于SPIHT的ROI图像压缩编码新算法

ROI编码可以与图像压缩算法结合,解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间有限等问题,并且可以在低比特率条件下,满足人们对重要图像信息实现高质量恢复的要求。提出了一种基于SPIHT的ROI图像编码的新算法,该算法在无需对感兴趣区域形状信息进行编码的情况下,实现了对感兴趣区域与背景区域重构图像质量的灵活调整。实验结果表明,与现有的ROI编码算法相比,在相同比特率编码条件下,本算法主观和客观质量上都有较好的表现,而且编码时间有所降低。

TV-Anytime系统中动态自适应的影像对象映射

该文提出了两种不同的策略 ,来处理一个基于层次型服务器网络的大规模 TV- Anytim e系统中的动态影像映射问题 .基于预测的阶段性重映射策略是每隔一个时间周期决定服务器网络中的影像对象映射 ,以处理系统较长时间内的变化 .自适应的重分配策略则处理系统较短时间内的变化 ,该重分配策略基于不同影像对象的收益 /开销 ,其目标是尽大化服务器系统产生的收益 .模拟实验表明 。

TV-Anytime服务器网络中一个映射问题的启发式算法

介绍了一个称为 TV - Anytim e的新型宽带媒体服务 ,提出了一个基于层次型服务器网络之上的大规模TV- Anytime系统模型 .着重地研究了其中一个关键问题——服务器网络的影像对象映射问题 ,并形式化地将其定义为一个组合优化问题 .基于服务器网络的总存储容量、连接服务器结点之间的主干网通信带宽、用户的服务请求模式 ,来考虑尽大化服务器网络可提供的总服务质量 .给出了基于模拟退火的启发式算法集 ,并基于一套映射问题的基准集实例对算法进行了模拟和性能分析 .算法得到近似最优的方案 .

甚低比特率水下视频图像压缩编码方法

为满足水声信道有限带宽的要求,提出了一种高效的水下视频图像压缩编码方案。编码系统主要由图像预处理、帧内编码和帧间预测编码3个模块组成。基于小波变换的预处理模块用于去除水下图像中的视觉冗余。根据水下图像的特点,采用基于小波树的WDR(wavelet difference reduction)算法对帧内图像进行高效编码。帧间运动估计和补偿是针对预处理后的图像子带进行,运动补偿后的残差图像采用基于重要子块和重要系数的双重WDR编码策略。实验结果表明:在保证图像重建质量的前提下,本文算法的平均压缩比可以达到250∶1～500∶1,基本满足水声信道传输速率为16 Kbps时的要求。

基于动态SMVQ的图像压缩算法

SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ。新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书。然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量。实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果。

移动视觉搜索中无线网络带宽技术研究进展

移动视觉搜索(MVS)是一种融合了移动计算、图像处理技术、无线通信技术的图像检索技术,旨在为移动用户提供基于移动互联网的图像搜索服务。无线网络带宽是影响MVS技术发展和应用的关键因素。文中分析了解决网络带宽的关键技术低比特率编码和网络传输技术,并对MPEG的视觉搜索紧凑型描述符进行了详细探讨。最后讨论了MVS领域中的无线带宽的研究方向与挑战。

多媒体技术第五讲ATM网络上视频信号的传输

本文介绍了在ＡＴＭ网络上传输视频信号所采用的变比特率编码方式和分层编码方式，讨论了ＡＴＭ信元延时抖动和信元丢失对视频信号传输的影响。