尺寸测量法检定钟罩式气体流量标准装置编码器系数

以我站对某三级计量技术机构的2000L钟罩式气体流量标准装置现场检定为例,简要介绍其结构及工作原理。采用尺寸测量法进行检定,并通过实例,分析了依据现行钟罩式气体流量标准装置检定规程,在实施检定过程中存在的问题及解决方法。

小波分解及嵌入式小波系数零树编码在振动数据压缩中的应用研究

汽轮发电机组在线状态监测和故障诊断系统中振动数据实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求。详细阐述了基于一维信号的小波分解及嵌入式小波系数零树编码用于振动数据压缩的原理及方法 ,给出了据此方法编制的压缩软件应用于 3种常见振动信号数据压缩的实例 。

抵御污染攻击的双源网络编码签名算法

网络编码易遭受污染攻击的破坏,而传统的签名技术不能适用于多源网络编码。基于一种离散对数问题安全的向量哈希函数,提出一种有效抵御污染攻击的双源线性网络编码签名算法,方案中每个源节点用自己的私钥对文件签名,中间节点可用向量的合并算法线性组合来自不同源的消息,且中间(信宿)节点仅用公钥就可验证收到的签名。方案的安全性依赖于Co-Diffie、Hellman问题,并在随机预言模型下,证明能够抵抗信源节点和中间节点的攻击。

多源线性网络编码的同态签名算法

网络编码易遭受污染攻击,但传统的签名技术不适用于多源网络编码。为此,基于同态函数,使用双线性对技术,提出一种可抵御污染攻击的多源线性网络编码签名算法,其中,每个源节点用自己的私钥对文件签名,中间或信宿节点仅用公钥即可验证收到的签名,利用随机预言模型证明该算法能够抵抗信源节点和中间节点的攻击。

基于对象的小波变换在MPEG-4任意形状图像编码中的应用

任意形状图象对象的变换编码方法是 MPEG- 4视频编码实现的核心技术之一 .该文对基于对象的小波变换在任意形状图象编码算法中的应用给予了详尽的论述 .基于对象的小波变换包含两个步骤 :一是针对任意形状对象进行外插 ,使其可以运用规范的小波变换 ;二是进行小波系数的编码选择 ,以消除外插所产生的冗余 .实验结果表明 :基于对象的小波变换与诸如 SADCT等方法具有相似的低复杂度 ,性能相当 ;并且 ,在低比特率的情况下 ,其编码效果要优于

一种基于丢包预测的选择性网络编码策略

随着多样化无线网络接入技术和多网络接口设备的大规模应用,多宿主网络终端的传输性能受到国内外学术界的广泛关注。多路径传输协议(MTCP)是其中代表性研究之一,其通过聚合多条链路的带宽资源,把数据流分发到多条链路上并行传输,有效地提高了网络的传输性能。然而,在链路差异大的异构网络中传输数据,容易引起数据包失序严重等问题,从而给传输性能造成巨大的影响。因此,国内外许多学者提出了网络编码(MPTCP-NC)策略来弥补这个缺陷,该方式有效提升了网络传输的鲁棒性。但是,编码系数的频繁生成和计算,会额外增加MPTCP传输时延,并且会浪费有限的带宽资源。针对此问题,文中提出了一种基于丢包预测的MPTCP选择性编码策略(MPTCP-SNC),该策略充分考虑了异构无线网络环境的差异性,并根据链路丢包率状态选择性执行编码策略,降低了网络编码带来的额外消耗,并提高了MPTCP的传输性能。

非正交多址中继系统复数域网络编码优化设计

无线中继与网络编码是提高通信系统数据可靠性和吞吐率的重要技术手段,重点研究了单中继非正交多址系统复数域网络编码的优化设计问题。首先,在限制源节点和中继节点的总发送功率并假设各个源节点发送功率相同的条件下,证明了当源节点与中继节点发送功率相等时基于复数域网络编码的单中继非正交多址系统误符号率(SEP)性能最佳。其次,以编码增益为目标函数,提出了一种复数域网络编码的优化设计方法。与已有的复数域网络编码系数设计方法相比,此方法能满足任意源节点个数条件下复数域网络编码系数的优化设计要求,同时可以有效地避免因为网络编码系数选择不当造成信号重叠的现象,提升和改进系统的SEP性能。

质性研究中编码者信度的多种方法考察

质性研究中检验编码者信度的方法有归类一致性指数、编码信度系数、相关系数、中位数检验、概化系数等。基于教师胜任力访谈数据集,对编码者信度考察结果表明,归类一致性指数和编码信度系数受相同编码数影响而不稳定,相关系数受数据类型制约,中位数检验受研究设计影响,概化系数则受编码者和编码项目的数量影响。研究中须合理选用。

一种高效的抗误码能力强的图像编码方案

提出了一种新的图像编码方案 .对子波变换后的系数进行变系数定长编码 ,由符号概率表生成字典 ,并用类似算术编码的方法进行符号串和字典中码字的映射 ,同时采用一系列的纠错方法以进一步提高方案的抗误码能力 .模拟结果表明 ,该方案与其他方案相比 ,具有压缩比高 ,抗误码能力强等优点 .

一种综合源编码和信道编码的图像编码方案

提出了一种新的综合源编码和信道编码的图像编码传输方案 ,对子波变换后各个子带采用基于统计特性的变系数定长 (VCFL)编码后选择不同码率的RCPC(码率兼容的删除卷积码 ,RateCompatiblePuncturedConvolutionalcode)信道编码以提供不同程度的差错保护 (UEP)并进行传输 .在给定传输的总比特数的情况下 ,通过一种优化算法使方案的总体失真最小 .模拟结果表明新方案压缩比高 ,在较高的传输误码率情况下 。

H.264/AVC中CAVLC编码器的硬件设计与实现

设计了一种H.264标准的CAVLC编码器,对原有软件流程进行部分改进,提出了并行处理各编码子模块的算法结构。重点对非零系数级(level)编码模块进行优化,采用并行处理和流水线相结合的结构,减少了cavlc编码的时钟周期,提供了稳定吞吐量。采用Xilinx公司VirtexⅡ系列的xc2v250 FPGA进行实现验证,最高时钟频率可达158.1 MHz,可满足实时编码H.264高清视频要求。

一种基于LPC距离的端点检测改进算法

线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征,在安静环境下或信噪比较高的情况下,基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源和成本有限的情况,提出了一种基于线性预测编码系数距离的端点检测改进算法,在分帧阶段,引入动态调整窗长的方法,减少计算量,在语音和非语音的过渡段使用较小的窗长,增加检测的准确度。实验结果证明,改进后的算法能更加准确的区分语音和非语音段,更适合应用于噪声较强的情况下。

基于Fisher字典学习的运动想象脑电分类算法

目前,在以运动想象为基础的脑机接口研究中,共空域模式(Common Spatial Pattern,CSP)算法是脑电信号特征提取的主流算法,而如何利用CSP特征进行有效的分类则是该领域的研究热点之一。近年来,基于稀疏表示的分类方法(Sparse Representation based Classification,SRC)备受国内外学者的高度关注,为此提出了一种基于Fisher字典学习的脑电分类算法。该算法结合了稀疏重构误差和编码系数进行分类。实测数据的处理结果表明,与传统基于SRC的分类算法相比,所提出的算法能够取得更为精确的分类结果。

WMSN节点的低内存开销图像压缩方法

基于比特平面及二值自适应算术编码提出了一种逐行小波系数编码方法,该方法能与低内存开销的逐行小波变换无缝、高效对接。处理器从图像节点FIFO通道中逐行读出图像信息,完成多级小波变换后,根据各层小波系数概率分布确定量化值,利用4个二值概率模型对系数各比特平面执行二值自适应算术编码,实现了基于小波变换的低内存开销图像压缩。利用该压缩方法处理一幅320像素×240像素仔猪灰度图像,结果表明,量化位数取3位时,存储开销、时间开销及峰值信噪比为5.749 KB、16.312 s及39.72 d B,内存开销低且重构图像质量较高。

基于FPGA的高速FIR数字滤波器设计的改进方法

在高速有限冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)数字滤波器的设计中,随着滤波器阶数的增加,保持数据流速率和有效使用硬件资源成为设计的一个重点和难点。基于高速并行有限冲击响应数字滤波器的基本原理,提出了一种将位平面法、正则有符号系数(Canonical-Signed Digit,CSD)编码算法和抽取算法应用于并行有限冲击响应数字滤波器的改进方法。设计通过Matlab仿真,在Quartus II中编译、仿真、综合后下载到现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)中进行测试,结果显示,这种改进方法较好地解决了滤波器阶数和数据流速率与硬件资源之间的关系。

基于JPEG标准的16bit图像有损压缩应用

给出了16 bit图像有损压缩的原理和详细流程。由于16 bit图像数据量大而JPEG并不支持16 bit图像的压缩,这使得其在存储和传输方面有很多不便。在JPEG压缩方案的基础上,对统计模型进行了扩展(分别对DC差分值编码的统计模型表和AC系数编码的统计模型表进行了一定的改变和扩充),使其能够处理位深度为16的数据,从而实现了16 bit图像的有损压缩。图像量化过程中所使用的量化表是基于JPEG默认的8位亮度图像量化表生成的。所采用的编码器为QM算术编码器,解压后的图像质量评价标准采用客观评价标准PSNR。

基于激光跟踪仪的拖曳水槽车速动态校准

针对拖曳水槽测速轮静态标定后动态使用可能导致系统偏差的问题,提出一种基于激光跟踪仪的拖曳水槽车速动态校准方法。首先对激光跟踪仪的测速偏差进行了校准和修正,然后利用其开展了拖曳水槽车速动态校准研究;比较了水槽测速轮系统动态校准和静态校准的差异,发现采用测速轮系统在低车速下示值偏低,建议不同车速下采用不同的编码器系数;分析了车速稳定性和测速轮动态性能对校准结果的影响,探讨了实际情况下校准不确定度的评估方法。

基于3-D整数小波变换的视频压缩算法研究

视频图像数据可以被看成三维数据体来进行3-D小波变换,对变换后的数据进行编码就可以达到压缩视频数据的目的。主要讨论了这种变换的整数实现方法,以及对小波系数使用SPIHT算法进行编码压缩,并对SPIHT算法进行了有针对性的优化。仿真实验证明,该文方法压缩效果良好,运行效率高,输出码流具有嵌入式特性,是一种有应用前景的算法。