基于改进LeNet-5网络的堆芯燃料组件编码识别

在核电站堆芯核燃料组件水下组装作业中,需要通过视觉技术进行组件编码的识别以便准确定位组件的安装位置。针对水下环境中弱光照等问题导致了图像质量的降低,本文通过乘方增强算法、OSTU算法、CLAHE算法和拉普拉斯变换的方法来实现堆芯燃料组件编码字符水下图像的增强。为了提高编码识别效果,提出了一种整合LeNet-5网络和支持向量机(SVM)的模型,在网络中添加BN(Batch Normalization)层与Dropout层来加速网络的运行速度,并改进Sigmoid函数,增加函数的平滑性,以此来减少梯度消失。实验表明,在自定义数据集上的验证准确率为99.82%,识别率为100%,相比于其他模型有显著的提升。

一种利用软判决的信道编码识别新算法

现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程,完成识别.对数似然比(LLR)代数的使用使得算法具有简单的形式.仿真实验表明,与基于Walsh-Hadamard变换的传统算法相比,新算法提高了识别性能,且信噪比越低,性能提高越显著.

基于apFFT的罗兰-C信号相位编码识别

针对现有罗兰-C接收机普遍采用锁相环硬件电路跟踪相位的情况,提出了利用全相位谱分析(apFFT)的罗兰-C信号相位编码软件识别方法,分析了罗兰-C载波信号初相位的apFFT识别原理,基于apFFT方法用Matlab对罗兰-C接收信号在噪声和载波干扰等情况下的初相位识别进行了仿真.结果表明,apFFT方法既能像FFT一样分析出干扰频率成分,又能识别出各频率成分的初相位,尤其信干比在-20 dB情况下仍可准确地识别出罗兰-C载波信号初相位,为增强型罗兰接收机的设计提供了一种新的相位编码识别方法.

强载波干扰条件下的罗兰-C相位编码识别研究

针对强载波干扰能够淹没罗兰-C信号,甚至严重影响罗兰-C接收机的信号处理的情况,分析了罗兰-C载波信号初相位的apFFT识别原理,对强载波干扰条件下利用全相位谱分析(apFFT)的罗兰-C信号相位编码软件识别方法进行了研究.基于apFFT谱分析方法用MATLAB对罗兰-C接收信号在强载波干扰等情况下的初相位识别进行了仿真.结果表明,apFFT谱分析方法既能识别出罗兰-C载波信号的初相位,又能分析出干扰频率及其强度,尤其信干比(SIR)在-40dB情况下仍可准确地识别出相位编码.

基于差分自相关矩阵的激光脉冲编码识别

在分析了激光脉冲编码方式的基础上,提出基于自相关矩阵统计的激光脉冲编码识别方法:利用接收到的脉冲序列,构造一阶差分自相关矩阵和二阶差分自相关矩阵,分别对其进行直方图统计,根据直方图特点识别激光脉冲序列的编码方式,并解算出脉冲时间参数.通过仿真实验,验证算法的有效性,用计算机仿真生成不同类型的脉冲序列,并设定脉冲丢失概率和虚假脉冲概率,验证编码识别算法.实验证明该编码识别算法正确率高,实时性好,有较强的抗干扰脉冲能力.

对称法在激光制导信号编码识别中的应用

激光有源干扰是激光精确制导武器对抗的重要手段，而进行编码识别是提高有源干扰效率的前提。为了进一步提高编码识别的效率，分析了现有的几种编码识别方法的特点，并提出了使用对称法解决编码识别问题的手段。该方法从编码的倍周期入手，根据对称性找到编码的重复样式，进而找出编码的重复周期和编码样式，同时给出了一种解决倍周期的方法。结果表明，对称法具有一定优越性，为解决有源干扰编码识别的实际问题提供了参考。

藏文文本编码识别方法研究

讨论了藏文编码识别与转换中的关键问题,介绍了藏文结构特点和统计学特征以及各种可能的识别准则,并进行分析比较。确定了使用以藏文的音节点间距规律和高频音节为特征的识别方法对方正Windows、方正Dos、同元、华光Windows、华光Dos、班智达、ASCⅡ的藏文编码方案、ISO/IEC10646基本集、国家标准扩充集A的藏文编码识别,能够正确地将藏文文本与其他语言进行区分。在对目标样本的测试中,该算法的识别率可达100%。

基于编码识别和变频控制技术的自动定位系统的研究

为使现代工厂很多控制系统达到被控对象的行走定位误差小、定位精确的要求,基于编码识别技术、PLC控制技术和变频控制技术,构建了物料小车行走自动定位控制系统。该系统包含粗定位和精定位两个阶段,实现了预定目标的高效自动行走控制和准确定位。经过实际系统试验验证,控制系统具有稳定性高、响应快、误差小和维护方便等优点。

医院高值耗材UDI编码识别关键技术研究与应用

本文分析了目前我国医院高值耗材UDI编码识别现状,提出了高值耗材编码数据库设计思路,采用与UDI体系兼容的标准化的耗材目录字典与编码识别算法,以生产厂家的标准产品注册证信息为依据,为国家UDI统一编码耗材信息化管理提供了成熟的系统技术基础与应用基础;介绍了医院耗材综合管理信息系统的建设和应用情况,该系统兼顾成本效率与质量管控,解决了高值耗材工作环节多、管理繁杂、易出错、可追溯性查等难题,智能精准识别耗材原始出厂自带条形码,实现了全业务流程可溯可控。

高噪声背景下的罗兰-C信号相位编码识别研究

针对高噪声严重影响罗兰-C接收机的信号处理过程中脉冲初相位识别的情况,分析了基于全相位谱分析(apFFT)的罗兰-C载波信号初相位识别原理,对罗兰-C接收信号在噪声背景下的初相位识别进行了蒙特卡洛仿真和数据分析,结果表明该方法在高噪声背景下无需降噪就能够较准确地识别出罗兰-C载波信号的初相位,并准确地识别出相位编码,可直接应用于现代增强型罗兰接收机。

激光制导混合信号分选及编码识别技术研究

激光半主动制导武器的制导信号大多采用脉冲时间间隔调制技术进行编码,但现有识别方法存在大量的重复计算和冗余数据,识别效率不高。为了解决这一问题,采用基于最小周期识别技术的方法,提出了一种信号分选及识别算法。该算法根据脉冲间隔调制编码存在最小周期的特性,利用上次计算的积累条件作为当前计算的初始条件,减少了重复计算量,从而准确识别信号的编码类型和骨架周期,缩短了编码识别的时间,为在嵌入式系统中实现实时准确的编码识别提供了可能。通过理论分析,介绍了算法的原理,并结合实验对信号分选及识别算法进行了验证。结果表明,使用该方法,识别效率高且用时较短,能够解决大部分的编码识别问题。

基于神经网络的突跳式温控器产品编码识别方法

针对突跳式温控器产品编码金属表面反光、凹凸不平以及采用钢印字符导致产品编码识别率下降等问题,提出将字符图像的灰度特征、字符分块占空比以及字符8个特征点之间线段总长度作为神经网络输入的编码识别方法。首先对图像中产品编码区域进行提取、滤波去噪、二值化和字符分割等处理工作;再把分割后的字符归一化为16×16维的图像;最后通过MATLAB编程仿真和工业现场实验得出的结果表明,该方法实现了对温控器编码字符的准确识别,提高了温控器编码相似字符的识别率。

基于N-Gram模型的高速汉字编码识别系统

该文提出了一个应用n元语法模型(N-Gram)自动识别文档中汉字编码的方法,并介绍了一个已投入使用的汉字编码自动识别系统的设计和具体实现。该系统采用的是以字为基本单位的一元语法模型Uni-Gram,建立在语料库的基础上,仅用输入前N个字的字频计算输入串的生成概率,可以高速、准确识别。

基于编码识别和变频控制技术的自动定位系统的研究

现代工厂很多控制系统要求被控对象的走行定位误差小、定位精确,而实际系统很难建立准确可靠的数学控制模型。基于编码识别技术、PLC控制技术和变频控制技术,构建了物料小车走行自动定位控制系统,该系统包含粗定位和精定位两个阶段,实现了预定目标的高效自动走行控制和准确定位,经过实际系统试验验证,控制系统具有稳定性高、响应快、误差小、维护方便等优点。

图像汉字编码识别机的研究

在分析多种图像汉字编码识别方法共同特性及不同点的基础上,结合智能控制与专家经验知识,将执行器、知识库、特征提取器相组合,采用三级并行式结构构造了一个图像汉字编码识别机。决策级综合提取各个编码识别方法中的稳定特征,进行粗分类,识别级根据粗分类识别的具体情况,有针对性的进行系统反馈识别,评判级在识别的过程中记录各编码识别方法的识别结果,从而对各方法的识别效果进行动态评价、排序,进而调整识别方案,加快了分类速度,提高了识别效率。

奶牛编号自动识别系统中单片机编码识别的研制

论述了单片机系统在奶牛编号自动识别系统中的应用，给出了具体应用实例及测试结果。样机实验室工作证明，该系统工作可靠，正确识别率为１００％。

基于MSER和NCC的轨枕数字编码识别方法

为了方便轨枕的管理和维修,根据轨枕数字编码的成像特点,提出一种基于MSER和NCC的轨枕数字编码识别方法。首先采用高斯滤波对图像进行预处理;然后使用最大极值稳定区域(MSER)算法根据数字编码与背景的灰度对比生成极值区域,实现数字编码区域的初步定位;并且利用数字编码的几何先验知识去除不符合条件的字符连通域,从而准确定位出数字编码的区域,为后续数字编码识别减少大量的搜索空间;最后通过归一化互相关(NCC)算法计算模板图像与定位区域上数字编码的相似度量值以实现数字编码的识别。实验结果表明:此方法可以准确地定位出轨枕上的数字编码并高效地对其进行识别,识别率为95.5%,识别时间为0.24 s。

中文农业搜索引擎字符编码识别

针对农业网页中汉字编码标识混乱的情况,提出了一种综合运用编码规则和网页文本特征的字符编码识别模型。利用卡方检验算法,结合最小二乘多元线性回归方法,得到了基于网页文本特征的字符识别模型。实验结果显示,在适当的选取阈值(r=1,阈值=属于某一编码的字符数/网页总字符数)和文本特征数(≥65)的基础上,模型准确率达到100%,且结果稳定。

时频分布的BPSK瞬时带宽及编码识别

针对二相编码信号存在180°相位跳变的现象,且传统定义的瞬时带宽不能反应二相编码信号的频域属性,将二相编码信号瞬时带宽定义为时频分布的二阶条件中心距,并推导出了瞬时带宽的表达式,得到了二相编码信号瞬时带宽在相位跳变点存在突变峰值,导致实际侦收时二相编码信号产生包络缺口现象。利用包络缺口,运用门限检测可以实现二相编码信号编码方式的识别,并且分析了信号相关参数变化对包络缺口深度的影响,仿真结果验证了理论分析的正确性。

采用编码识别系统解决有线电视网络自身安全问题

随着改革开放的深入和经济建设、科学技术的不断发展,有线电视正以它特有的优势在全国迅猛发展,它已成为我国精神文明建设的重要阵地.一些不法分子利用有线电视网络插播非法电视信号,造成了极为恶劣的影响.同时也暴露了现行有线电视网络对外来非法信号毫无抵御的致命弱点,即系统缺乏自身身份识别功能.采用编码识别系统,只要在信号前端发送一个编码信号,将有线电视放大器经过简单改装,即可使系统自动产生抵御能力,将不法插播信号一律拒之网外.