制定铁路枢纽编组站分工方案的分层优化方法

揭示了铁路枢纽编组站分工问题可以分解为车流在枢纽内作业地点的选择和走行径路的选择两个层次．根据问题的实际背景和内在机理，构造了作业地点选择和走行径路选择两个层次的数学优化模型，并自然展示了二者间的联系．针对所建模型为ＮＰ完全问题的特点，提出了利用遗传算法求解模型的主要策略，并进行了仿真计算．

新建武汉北站后武汉枢纽编组站分工方案探讨

武汉铁路枢纽新建武汉北编组站后,枢纽内车流结构及编组站格局将发生较大变化,枢纽内车流组织也将作出相应调整。结合武汉枢纽实际,根据武汉铁路枢纽2015年总车流构成的预测数据,按照枢纽编组站分工原则,提出武汉枢纽编组站分工备选方案,并运用组成论相关原理对备选方案进行优选,最终确定武汉北站建成后武汉铁路枢纽各主要编组站的分工方案。

车流波动条件下铁路枢纽编组站作业分工的优化

车流量的波动变化是铁路运输工作中不可回避的现象,该现象必然会影响根据平均车流量得到的运输组织方案的真实性和有效性。本文以铁路枢纽编组站作业分工为背景,研究车流波动条件下运输组织优化问题的随机化构模方法,利用置信水平的概念将所建模型转化成一个概率意义上的最优化模型,提出了基于约束条件随机检验的复合遗传算法。仿真计算表明,提出的模型和算法能够有效地解决车流波动条件下铁路运输组织的优化问题。