基于SPW的编织卷积码的仿真实现

SPW是一个先进的通信系统建模、仿真工具,它具有非常灵活的自定义模块能力。编织卷积码是一种高效的纠错编码,具有比Turbo码更强的纠错能力。在介绍了编织卷积码原理的基础上,将编织卷积码封装为自定义模块,并在SPW环境中对编织卷积码在AWGN信道下的性能进行了仿真,仿真结果表明编织卷积码的性能与系统帧长、编码器个数有较大的关系。

一种优化设计编织卷积码的新方法

编织卷积码是近年来出现的一种新型的高效纠错码。该文基于最大斜率(MaximumSlope)卷积码理论,提出了将具有最大斜率的卷积码作为编织卷积码成员码的一种优化设计新方法。系统仿真显示了该种方法在优化编码卷积码的编码器设计方面的显著成效,这对将该方法进一步应用于组合编码领域改善其纠错特性方面有着重要的理论价值。特别是,仿真时我们修改了BCJR译码算法,并增加了行式随机交织器。

基于编织卷积码的增强型FM-DCSK系统的设计与仿真

FM-DCSK,即调频-差分相干混沌相移键控,是一种针对移动通信中的多径环境提出的调制解调方式,它以高频混沌信号作为载波,采用非相干解调,对对抗多径衰落有很好的效果。若将它用于无线通信中,将提高信道利用率,从而获得一定的经济效益。为了进一步提高其抗干扰和抗衰减性能,我们提出了加入信道编码与之结合的算法,发现性能有了大幅度的提高。该技术的提出对进一步推动混沌通信系统的研究和应用有重要意义。

接近香农限的编织卷积码设计与仿真

本文主要阐述了斜纹编织卷积码的编码结构、迭代译码以及活性距离和交织器对其误码性能的影响等基本概念。通过系统仿真,在AWGN信道下发现斜纹编织卷积码的系统性能与系统传输帧长和编码器个数都有很大的联系,其误码性能十分接近香农限,且没有错误地板效应。

编织卷积码交织器的设计

编织卷积码(WovenConvolutionalCodes)是近年来所出现的一种新型高效纠错码,其中交织器的设计对分散突发错误、改善其纠错性能起着决定性的作用。传统的编织卷积码采用了行进列出的简单的交织方式,本文针对编织卷积码的结构特性设计了两种不同的交织器并通过系统仿真比较了它们的性能,仿真结果显示行式交织器极大地改善了系统性能,是目前为止最优的编织卷积码的交织器。

Punctured Woven卷积码的设计与仿真

编织(Woven)码是一类包容性极强的新型纠错码,由于其自身的组合性导致它的编码效率不高、译码延迟大及硬件复杂性高,这些缺点制约了编织卷积码(WCCs)的应用。为了推动WCCs在实际通信系统中的应用,提高其编码效率,该文采用了删余技术,提出将其内外成员码分别进行删余。对删余WCCs在加性的变斯噪声(AWGN)信道上进行了设计与仿真,证实了删余后的外经结构WCCs在相同的码率和相同的外编码器个数情况下有比非删余的WCCs更优的误码率(BER)性能,且大大降低了其编译码的复杂性,提高了其编码效率。

FM-DCSK与各种高效纠错编码的适配性问题研究

调频差分混沌移相键控(FM-DCSK)是集混沌调制与扩频相结合的技术。文章主要讲述的是各种高效纠错码和常用的纠错码方案加载到FM-DCSK混沌通信系统在各种信道下的性能测试。仿真结果显示编织卷积码(Woven Convolutional Codes),乘积累积码(Product Accumulate Codes)和低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Codes)都显示出良好的性能。其中乘积累积码结构最为简单并且码率易于调整,编织卷积码和低密度奇偶校验码误码性能较好但是复杂度高。